La Base de Datos de Investigación Mundial sobre COVID-19, es un esfuerzo de la Organización Mundial de la Salud, para facilitar el acceso a la información científica más actualizada sobre este virus.
El Centro Latinoamericano y del Caribe en Ciencias de la Información (BIREME) de la Organización Panamericana de la Salud (OPS), en conjunto con la Organización Mundial de la Salud (OMS) se encuentran movilizando esfuerzos para innovar la base de datos global WHO COVID-19 o WHO COVID-19 Research Database. Esta base de datos obtuvo el premio Choice de la Asociación de Bibliotecas de Estados Unidos (ALA) a inicios de este año.
De esta forma, BIREME y la OMS buscan continuar las acciones para facilitar y democratizar el acceso y uso de literatura científica internacional sobre COVID-19 y SARS-CoV-2. Para cumplir este propósito la Base de Datos ha colaborado con múltiples organismos e instituciones como los Centros Para el Control y Prevención de Enfermedades (CDC), la Biblioteca Nacional de Medicina de Estados Unidos (NLM), el Global Outbreak Alert and Response Network (GOARN), la editorial académica Elsevier, y más de 50 fuentes de información.
Gracias a esta plataforma los usuarios pueden explorar literatura científica validada y de primer nivel en un solo lugar de consulta. Además, para facilitar la búsqueda ha incorporado técnicas de Inteligencia Artificial (IA) como procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, para explicar relaciones semánticas biomédicas sobre COVID-19.
Además, esta base de datos de investigación mundial sobre COVID-19, cuenta con una herramienta de descripción bibliográfica, que facilita la búsqueda de información a través de metadatos que contienen relaciones somáticas, como títulos y resúmenes. Estas relaciones se extraen como predicaciones semánticas, es decir sujetos predicado y objeto. Esta tecnología es utilizada por los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos y está basado en el Unified Medical Language System (UMLS).
La facilidad en la búsqueda de información favorece los mecanismos de monitoreo para identificar cambios en las tendencias de investigación y nuevos campos de interés. Esto puede filtrarse por autor, afiliación, país, fecha de publicación, temas de salud en específico, datos biomédicos, entre otros.
La aplicación de IA y aprendizaje automático, permitirá automatizar lenguajes, identificar modelos y tendencias de investigación, así como dotar de mayor cantidad de fuentes información a la base de datos.
Conoce la base de datos en siguiente enlace:
