Estudio respaldado por una subvención de 3 millones de dólares de los NIH, explorará modelos predictivos para identificar el riesgo de enfermedades cardiovasculares en pacientes con apnea del sueño.
Un equipo de investigadores de Mount Sinai está desarrollando y estudiando modelos impulsados por inteligencia artificial (IA) para detectar el riesgo de enfermedades cardiovasculares en pacientes con apnea obstructiva del sueño. Para ello se encuentran utilizando técnicas de machine learning, estos modelos también ayudarán a identificar qué pacientes pueden beneficiarse más del tratamiento con Presión Positiva Continua en Vías Respiratorias o CPAP, la terapia más común para este trastorno del sueño.
La apnea obstructiva del sueño es una afección grave y crónica que afecta a más de mil millones de personas en todo el mundo. Los investigadores de Mount Sinai utilizarán datos de múltiples cohortes para identificar a los pacientes con mayor riesgo de enfermedades cardiovasculares, como ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares. También buscarán predecir la eficacia del tratamiento con CPAP en pacientes que no muestran somnolencia durante el día, utilizando modelos de IA.
Cabe resaltar, que este estudio cuenta con el respaldo de una subvención de 3 millones de dólares por parte del Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre (NHLBI, en inglés) perteneciente a los Institutos Nacionales de Salud (NIH, en inglés). Su objetivo es mejorar la comprensión de la apnea obstructiva del sueño y optimizar los planes de tratamiento para mejorar los resultados cardiovasculares en los pacientes. Los investigadores utilizarán datos clínicos y de investigación para validar sus modelos dentro del Sistema de Salud del Mount Sinai, en un intento por cerrar la brecha entre la investigación y la práctica clínica, según explicó la investigadora principal, Neomi Shah.
Asimismo, la Dra. Mayte Suárez-Farinas, directora asociada del Centro de Bioestadística y profesora de Ciencias y Políticas de Salud Poblacional y Genética y Ciencias Genómicas en Icahn Mount Sinai, destacó que, a través de la medicina de precisión, se prioriza una intervención rigurosa para mejorar la reducción del riesgo de enfermedades cardiovasculares. “Este enfoque personalizado va a permitir a los médicos adaptar las estrategias de tratamiento a las necesidades individuales de los pacientes, optimizando el cumplimiento y la eficacia de la CPAP”, agregó.
Investigadores de la Universidad de California-San Diego, el Lundquist Institute, la Universidad de Columbia y la Universidad de Washington también participarán en este estudio.
