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Modelo de Inteligencia Artificial redujo la tasa de fallas en colonoscopias

Un nuevo modelo de Inteligencia Artificial (IA), registró una reducción en la tasa de fallas de neoplasia colorrectal por casi un 50% según estudio.

Estudio publicado en la revista Gastroenterology mostró la efectividad de la IA para mejorar este tipo de intervenciones médicas. El estudio contó con 230 pacientes, que fueron sometidos a pruebas de detección o vigilancia de cáncer colorrectal en Italia, Reino Unido y Estados Unidos. Los pacientes fueron sometidos a dos pruebas durante el mismo día, que podrían ser colonoscopias consecutivas con o sin IA.

La investigación dirigida por el especialista Michael B. Wallace, de Mayo Clinic, mostró que la tasa de falla de adenoma utilizando el modelo de IA fue de 15,5%, y de 32,4% en la colonoscopia sin IA. En las segundas intervenciones con IA las tasas de falsos negativos fueron de 6,8% y en las intervenciones sin IA fue de 29,6%.

“La IA resultó en una reducción de aproximadamente el doble en la tasa de fallas de neoplasia colorrectal, lo que respalda el beneficio de la IA en la reducción de errores de percepción de lesiones pequeñas y sutiles en la colonoscopia estándar”, describe el estudio.

En el siguiente enlace puede consultar el abstract o resumen de este estudio: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0016-5085(22)00238-4

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