El procesamiento de lenguaje natural (NLP, en inglés), puede utilizarse para estructurar datos y mejorar el cuidado de pacientes, la investigación y el diagnóstico de enfermedades.
El NLP, es una disciplina que estudia el uso de computadoras para interpretar y analizar el lenguaje natural, es decir el lenguaje humano hablando. En este sentido el NLP, forma parte de lo que conocemos como Inteligencia Artificial (IA), y se relaciona con otras tecnologías como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático.
Por ejemplo, el NLP puede utilizarse para el análisis de artículos e investigaciones médicas. Por medio de técnicas de extracción de texto, que posteriormente se interpretan como números, se pueden encontrar artículos e investigaciones o cualquier otra fuente primaria que muestren exactamente los temas, palabras, y otros conceptos que se elijan.
No obstante, esta es solo una de sus aplicaciones. El ejemplo anterior utiliza un modelo lógico en el que los lingüistas escriben las reglas y definen los patrones que el algoritmo debe reconocer.
Además, existen otros modelos probabilísticos del lenguaje natural que se basan en datos, este modelo contrario al anterior, exige que los lingüistas sean quienes hagan una recolección de información, para que el NLP pueda calcular la probabilidad de que palabras u oraciones específicas aparezcan en textos de contextos determinados.
Los componentes del NLP son el análisis morfológico o léxico, análisis sintáctico, análisis semántico y análisis pragmático. De esta forma realizan un análisis de palabras individualmente, de oraciones estructuradas, su interpretación y su contexto.
Johnathan Hartmann, que se desempeña como informático clínico en la Universidad de Georgetown, explicó en entrevista con el sitio especializado HealthITAnalytics, la relevancia del NLP en la atención a pacientes y en la investigación clínica: “Trabajo mucho con médicos y hablo con ellos sobre la búsqueda de datos. Su principal queja es que no pueden extraer rápidamente la información precisa que desean cuando realizan una búsqueda. La búsqueda es muy imprecisa. Les lleva demasiado tiempo y demasiado trabajo obtener la información que desean”.
Además, explicó que esta herramienta permite que los médicos obtengan una mayor cantidad de artículos y textos de investigación clínica en menor tiempo. Además, la extracción de la información es precisa, por lo que no solo ahorra tiempo en las búsquedas sino en la lectura y discriminación de información.
Asimismo, el NLP puede utilizarse en el diagnóstico de enfermedades. Al aplicar dicha tecnología en la clasificación de registros médicos electrónicos, informes de laboratorio, ecocardiogramas, u otras imágenes médicas.
HEALTH IT ANALYTICS
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