Investigadores en Estados Unidos se encuentran desarrollando un modelo de Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático que utiliza datos de expedientes electrónicos y de procesamiento lenguaje natural.
Digital Detection of Dementia o Detección Digital de Demencia es el nombre del estudio que busca evaluar el uso de IA para detectar Alzheimer y demencia no diagnosticada. Regenstrief Institute, Indiana University–Purdue University Indianápolis (IUPUI) y de otras facultades de medicina de Indiana y Miami.
Casi 6 millones de personas en Estados Unidos padecen de la enfermedad de Alzheimer, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC). Sin embargo, existen muchas personas no diagnosticadas.
“Entre el 50 y el 80 % de los casos de demencia no son reconocidos por el sistema de atención médica en los EE. UU. Y, si incluye a los pacientes que viven con un deterioro cognitivo leve, ese número podría aumentar a más del 80 % de los casos que no son reconocidos”, explicó Malaz Boustani, parte del equipo de investigación del Regenstrief Institute.
Los investigadores de dichas instituciones desarrollaron un marcador digital pasivo basado en un modelo de aprendizaje automático, que además utiliza PLN para obtener información y datos no estructuradas de expedientes clínicos electrónicos.
“A través de algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, podemos usar estos datos para identificar a las personas que pueden estar en riesgo de padecer la enfermedad de Alzheimer sin la necesidad de pruebas invasivas y costosas”, explicó la Dra. Zina Ben Miled también miembro de Regenstrief.
Este modelo será aplicado en 2023 y participarán personas de Indiana y Florida de 65 años o más.
