Un nuevo instrumento de libre acceso, desarrollado por la Universidad Estatal de Arizona, descubre información crucial sobre el sistema inmunológico humano en tiempo récord.
En la búsqueda constante de avances contra el cáncer, científicos de la Universidad Estatal de Arizona (ASU) han desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) llamada HLA-Inception. Esta innovación ha revelado nuevos conocimientos sobre cómo responde el sistema inmunológico de una persona a las células extrañas, ofreciendo la posibilidad de tratamientos personalizados contra el cáncer.
El equipo, liderado por Abhishek Singharoy, profesor asistente en la Escuela de Ciencias Moleculares de ASU, ha centrado su atención en un grupo de proteínas llamadas Complejo Mayor de Histocompatibilidad-1 (MHC-1). Estas proteínas actúan como guardianes en la superficie de nuestras células, alertando al sistema inmunológico sobre invasores extranjeros y desencadenando una respuesta.
La herramienta HLA-Inception, alimentada por IA y aprendizaje automático, puede clasificar las proteínas MHC-1 de un individuo en segundos, prediciendo si el sistema inmunológico reconocerá fragmentos de virus y cáncer como amenazas. Esto abre la puerta a nuevos tratamientos personalizados que podrían revolucionar la atención al paciente.
Singharoy destaca: “Podemos hacer predicciones sobre resultados patológicos de pacientes basados en los detalles moleculares con los que nace un humano. Ahora, con esta herramienta, algo que antes llevaba días, solo tarda segundos”.
Además, el equipo ha descubierto que los pacientes con una gama más diversa de proteínas MHC-1 tienen una mayor probabilidad de sobrevivir a ciertas terapias contra el cáncer. Karen Anderson, coautora del estudio y profesora en la Escuela de Ciencias de la Vida de ASU, señala: “Este es el enfoque definitivo para la medicina de precisión. Las inmunoterapias de próxima generación serán altamente precisas y adaptadas según las moléculas MHC de un individuo”.
Esta innovación, de acceso libre para la comunidad académica, promete contribuir significativamente al avance de la atención médica, allanando el camino para tratamientos personalizados y más efectivos contra el cáncer. La herramienta está disponible en el siguiente enlace: http://hlainception.asu.edu:3000/
Asimismo, el estudio completo fue publicado recientemente en Cell Systems: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405471224000619?dgcid=author
