Investigadores del Colegio de Medicina y el Colegio de Salud Pública de la Universidad de Florida (UF Health), desarrollarán un algoritmo basado en aprendizaje automático para identificar nuevas variantes de COVID-19.
UF Health, recibió una subvención de investigación de 3.7 millones de dólares por parte de los Institutos Nacionales de Salud (NIH), para el desarrollo de un modelo de Inteligencia Artificial (IA), capaz de predecir las nuevas oleadas de coronavirus a partir de la identificación de nuevas variantes de manera oportuna.
El apoyo financiero será dirigido por el Dr. Marco Salemi y el Dr. Mattia Prosperi de UF Health. Salemi explicó que el coronavirus es un objetivo móvil y que “siempre hemos estado un paso atrás”. Sin embargo, agregó que es común que cuando la epidemia parece estar bajo control surge otra variante más virulenta, no obstante, mencionó que esto no significa que la enfermedad sea más grave, solo más transmisible.
El proyecto dirigido por estos dos investigadores, tiene como objetivo utilizar IA y aprendizaje automático para modelar un algoritmo capaz de detectar nuevas variantes de coronavirus que sean de cuidado para la salud pública. “La IA puede ayudarnos a detectar estas anomalías genéticas más rápido antes de que amenacen la salud pública”, explicó Simone Marini, profesor asistente de epidemiología en la UF, quien participará en el proyecto como supervisor del desarrollo del algoritmo.
Pero la IA puede ayudarnos a detectar estas anomalías genéticas más rápido antes de que amenacen la salud pública”, explicó Simone Marini, profesor asistente de epidemiología en la UF, quien participará en el proyecto como supervisor del desarrollo del algoritmo. Es decir, buscarán características que hacen de una variante nueva, un problema de salud pública.
Salemi mencionó que, en caso de encontrar una nueva variante, gracias al algoritmo se podría saber de inmediato si esta puede ser contagiosa y generar una nueva ola de contagios. “Finalmente tendríamos una ventaja sobre el virus y podríamos tomar medidas de prevención rápidamente”, explicó.
La IA será entrenada para detectar variantes que afecten la salud humana, así como otras variantes que no son una amenaza ya que existen debido a procesos evolutivos que se dieron naturalmente.
De esta forma se podrán comprobar hipótesis relacionadas con el COVID de larga duración, la relación del VIH con la variante delta u ómicron, entre otras.
