La Inteligencia Artificial (IA), aplicada en un estetoscopio inteligente podría ayudar a que médicos diagnostiquen insuficiencia cardiaca, según estudio publicado en The Lancet.
El estudio fue titulado “Cribado en el punto de atención de la insuficiencia cardíaca con fracción de eyección reducida utilizando inteligencia artificial durante el examen con estetoscopio habilitado para ECG en Londres, Reino Unido: un estudio prospectivo, observacional y multicéntrico”, y fue publicado en The Lancet.
El estudio fue conducido por científicos e investigadores médicos del National Heart and Lung Institute y el Cardiac Engineering Centre del Imperial Colllege London, representa un avance para mejorar el diagnóstico de insuficiencia cardiaca.
La insuficiencia cardiaca es una condición que provoca que el corazón no tenga la capacidad de bombear sangre de forma adecuada ni efectiva. Y en el caso exoficio de Reino Unido, esta condición consume el 4% del presupuesto total del Servicio Nacional de Salud (NHS), por lo que es importante encontrar nuevos métodos de diagnóstico.
En este sentido, el estudio presenta el uso de un estetoscopio con un sistema de IA, llamado Eko DUO, el cual puede registrar electrocardiogramas (ECG) y sonidos cardiacos que gracias a su tecnología es capaz de determinar en 15 segundos si el bombeo del corazón del paciente es débil. Este es un síntoma automático para el diagnóstico de insuficiencia cardiaca.
El estudio contó con la participación de 1,050 pacientes del NHS de siete localidades de Londres. El estudio logró medir en el dispositivo una sensibilidad de 91% y una especificidad de 80%, en comparación con pruebas de diagnóstico, que suelen ser invasivas y costosas.
“Esta capacidad sobrehumana para evaluar a los pacientes en cualquier punto de atención, incluida la cirugía del médico de cabecera, puede superar la realidad inaceptable de que 80% de pacientes con insuficiencia cardiaca actualmente diagnosticados a través de un ingreso hospitalario de urgencia”, explicó el Dr. Patrik Bachtiger, el autor principal del estudio.
Asimismo, el especialista también explicó que los métodos clínicos actuales pasan por alto a una gran cantidad de pacientes que no son diagnosticados hasta una etapa avanzada de la enfermedad. “Esta herramienta puede ahorrar tiempo y dinero para el NHS y desbloquear importantes beneficios para los pacientes a través del diagnóstico temprano y el inicio de tratamientos efectivos”, concluyó.
Por otro lado, esta investigación fue financiada por el Artificial Intelligence in Health and Care Award del NHSX, la unidad de desarrollo tecnológico y políticas de mejores prácticas del NHS.
Puedes leer el estudio (en inglés) completo en el siguiente enlace: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(21)00256-9/fulltext#seccestitle150
