El Broad Institute del MIT y Harvard anunció una colaboración con NVIDIA, empresa líder en el desarrollo de hardware gráfico.
NVIDIA es una compañía principalmente conocida por el desarrollo de tarjeta graficas para computadoras, sin embargo, su tecnología también ha contribuido para la investigación genómica a través de su desarrollo Clara Parabricks. Esta herramienta computacional es capaz de analizar un genoma completo en menos de 25 minutos y exomas en cuatro minutos.
Por su parte, el Broad Institute, cuenta con una plataforma escalable llamada Terra, la cual está diseñada para la investigación biomédica. Esta plataforma basada en la nube permite que los investigadores biomédicos accedan a datos, ejecuten herramientas de trabajo y colaboren.
En este sentido NVIDIA anunció recientemente una asociación con el Broad Institute del MIT y Harvard, para fortalecer la plataforma Terra y dotarla de nuevas herramientas para el análisis masivo de datos. Esta colaboración busca conectar la experiencia en Inteligencia Artificial (IA) de NVIDIA y las plataformas informáticas para el cuidado de la salud de Broad Institute.
Dicha colaboración tiene un enfoque en tres áreas clave: Hacer que Clara Parabricks esté disponible en Terra; Construcción de grandes modelos de lenguaje; y Llevar el aprendizaje profundo mejorado al kit de herramientas de análisis del genoma (GATK), del Broad Institute.
“Hay una necesidad en todo el ecosistema de atención médica de mejores herramientas computacionales para permitir avances en la forma en que entendemos las enfermedades, desarrollamos diagnósticos y brindamos tratamientos”, dijo Kimberly Powell, vicepresidenta de atención médica en NVIDIA. De igual forma, explicó que expandir la colaboración con Broad Institute permitirá aprovechar grandes modelos lingüísticos que se traducen en beneficios reales para los investigadores y los pacientes.
Por su parte, el director de datos del Broad Institute, Anthony Philippakis, explicó lo siguiente: “En esta colaboración, nuestro objetivo es expandir nuestra misión de compartir datos y procesos colaborativos para escalar la investigación genómica”. Asimismo, reconoció que las ciencias de la vida se encuentran en medio de una revolución de datos, por lo que es necesario un nuevo enfoque para llevar el aprendizaje automático a la biomedicina.
