Nueva herramienta de IA responde eficazmente a preguntas de pacientes en los registros médicos electrónicos.
Durante la pandemia, la adopción de herramientas digitales como los registros médicos electrónicos (EHR, en inglés) fueron clave para que los pacientes se comunicaran con sus médicos, solicitaran renovaciones de recetas y revisaran resultados de pruebas. Esto provocó un aumento importante en la carga de trabajo para los profesionales de la salud. Una investigación de NYU Langone Health, mostró como una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser capaz de redactar respuestas a las consultas de los pacientes con la misma precisión y empatía que los profesionales de la salud, ofreciendo una solución potencial a este desafío. Esta herramienta demostró en un estudio publicado en JAMA Network Open, el potencial para mejorar la comunicación con pacientes y reducir la carga de mensajes para los médicos.
El incremento del uso de herramientas de EHR durante la pandemia se reflejó en un aumento del 30% anual en los mensajes diarios que los médicos de NYU Langone debían manejar. Esta situación contribuyó al agotamiento profesional, ya que muchos médicos pasaban horas después del trabajo revisando y respondiendo mensajes. Además, un estudio reciente dirigido por investigadores de la Escuela de Medicina Grossman de NYU ha mostrado que una herramienta de IA puede redactar respuestas a las consultas de los pacientes con precisión y empatía comparables a las respuestas humanas.
En este sentido, los investigadores de NYU Langone han probado las capacidades de este modelo de IA generativa, que utiliza algoritmos para predecir y generar las palabras siguientes en una oración basándose en cómo se usan las palabras en el contexto de internet. En 2023, NYU Langone obtuvo una licencia para una instancia privada de GPT-4, la última versión del famoso chatbot ChatGPT, permitiendo a los médicos experimentar con datos reales de pacientes mientras se adherían a las reglas de privacidad de datos.
El estudio analizó respuestas generadas por GPT-4 a consultas de pacientes, pidiendo a médicos de atención primaria que las compararan con respuestas humanas reales. Los resultados sugieren que los chatbots son capaces de reducir la carga de trabajo de los proveedores de atención al permitir respuestas eficientes y empáticas a las preocupaciones de los pacientes. Los médicos evaluaron 344 pares de respuestas de IA y humanas en términos de precisión, relevancia, completitud y tono, sin saber cuál respuesta había sido generada por la IA o por humanos.
Las respuestas generadas por la IA superaron a las humanas en cuanto a comprensibilidad y tono, siendo un 125% más probables de ser consideradas empáticas y un 62% más propensas a usar un lenguaje que transmitía positividad y afiliación. Sin embargo, las respuestas de la IA fueron un 38% más largas y un 31% más complejas, lo cual sugiere que es necesario un entrenamiento adicional de la herramienta.
Este avance en la utilización de IA para responder a las consultas de los pacientes en los registros electrónicos de salud muestra un gran potencial para aliviar la carga de trabajo de los médicos y mejorar la comunicación con los pacientes. Por lo que, con una mayor optimización y la supervisión de los profesionales de salud, las respuestas generadas por IA podrían igualar en calidad y estilo a las respuestas humanas, ofreciendo una herramienta valiosa en la atención sanitaria moderna actual.
