Los modelos de IA de Google están siendo utilizados para mejorar los resultados de salud de personas con tuberculosis, cáncer de pulmón y de mama en India.
Google AI colabora con Apollo Radiology International, una importante red de radiología de India, para desarrollar modelos de inteligencia artificial (IA) que detectan enfermedades como la tuberculosis (TB), el cáncer de pulmón y el cáncer de mama. De esta forma ambas compañías han implementado los modelos de IA para mejorar los resultados de salud de personas con estas enfermedades.
Para ello han aprovechado modelos de machine learning para la detección temprana de enfermedades prevalentes en India, como TB, cáncer de pulmón y cáncer de mama. Esta colaboración ha permitido que Google valide estos modelos en regiones de alto impacto como India, donde la tasa de mortalidad de cáncer de mama es tres veces mayor que en Estados Unidos y que además hay escasez de radiólogos capacitados para su detección.
En cuanto a la detección de TB, Google ha ayudado a desarrollar un sistema de IA que interpreta radiografías de tórax, en busca de signos tempranos de la enfermedad.
Asimismo, el cáncer de pulmón es un gran problema de salud pública en este país y una de las principales causas de muerte por cáncer. Sin embargo, no existe un programa de detección a nivel nacional para que las personas de alto riesgo pueden acceder a diagnósticos tempranos y oportunos.
De esta manera, la IA es clave para la detección temprana de estas tres enfermedades en India, actualmente con los modelos de IA validados, se pueden comenzar a implementar en regiones donde tendrán mayor impacto, durante la próxima década la compañía de la India aprovechará estos modelos de IA para realizar 3 millones de exámenes gratuitos de detección de TB, cáncer de pulmón y de mama. Esto no solo busca la atención oportuna sino promover el acceso a tratamientos más efectivos contra estas afecciones.
Cabe mencionar que estos modelos se han entrenado con grandes conjuntos de datos de imágenes médicas, lo que permite que la IA pueda identificar patrones en las imágenes que son casi imperceptibles para el ojo humano. De esta forma, esto favorece a la detección temprana de estas enfermedades aumentado la posibilidad de supervivencia de los pacientes afectados.
