La FDA publicó una compilación de términos comunes y sus definiciones, utilizadas en entornos relacionados con la Salud Digital y la IA.
La Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA, en inglés), creó un recurso educativo en línea para consultar conceptos sobre inteligencia artificial (IA) y Salud Digital. Este glosario, que incluye términos comunes como machine learning, deep learning, entre otros. Asimismo, recoge definiciones de diversas fuentes públicas como organizaciones, publicaciones y normas.
Este recurso educativo no se trata de una guía o recomendación de la FDA, tampoco constituye requisitos legales o reglamentos, simplemente tiene fines educativos generales para su consulta. El glosario incluye más de 50 definiciones con sus respectivas fuentes y términos relacionados.
Por ejemplo, este glosario define la IA como:” Sistema basado en máquinas que puede, para un conjunto dado de objetivos definidos por el ser humano, hacer predicciones, recomendaciones o tomar decisiones que influyan en entornos reales o virtuales. Los sistemas de inteligencia artificial utilizan entradas basadas en máquinas y humanos para percibir entornos reales y virtuales; abstraen dichas percepciones en modelos mediante análisis de forma automatizada; y utilizan la inferencia de modelos para formular opciones de información o acción”.
El glosario incluye términos más conocidos como interoperabilidad, grandes modelos de lenguaje o LLM, machine learning, deep learning, IA generativa, entre otros. No obstante, también incluye definiciones de términos más complejos como redes neuronales convolucionales, Red Generativa Adversarial o GAN, entre otros.
Consulta el glosario en el siguiente enlace: https://www.fda.gov/science-research/artificial-intelligence-and-medical-products/fda-digital-health-and-artificial-intelligence-glossary-educational-resource?utm_source=CDRHTwitterD#h
