Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales
Estudio prueba wearables para detectar problemas de conducta

El estudio busca mejorar la evaluación del comportamiento de niños con discapacidades intelectuales y del desarrollo para ajustar los enfoques terapéuticos.

Los niños con discapacidades intelectuales o del desarrollo, como el autismo, tienen mayor riesgo de mostrar conductas problemáticas como autolesiones, agresión, o conducta que los exponen a ser lastimados. En este sentido, investigadores de ingeniería y pediatría de Vanderbilt University gracias a una subvención de la Fundación Nacional de Ciencia (NCF), denominada “Salud Inteligente y Conectada”, en colaboración con la Universidad Estatal de Carolina del Norte, estudiaron el uso de wearables para detectar problemas de conducta inminentes en niños con este tipo de condiciones.

El objetivo del estudio es determinar si el sistema de wearables, equipado con sensores en la muñeca, una camiseta con sensores que rastrean los movimientos del cuerpo y una app médica, puede predecir señales sutiles de un comportamiento antes de que este ocurra.

El estudio se está realizando a cabo en Vanderbilt y en clínicas comunitarias de terapia conductual en Nashville. Participan 20 personas y sus cuidadores en dos o tres sesiones. El propósito es recopilar datos de los niños que usan los dispositivos mientras completan evaluaciones conductuales.

El sistema también utiliza cámaras y micrófonos y los wearables recogen datos como el ritmo cardiaco, su transpiración y el movimiento de distintas partes del cuerpo. De esta manera un sistema de inteligencia artificial y machine learning recopila datos para realizar predicciones sobre un precursor de un comportamiento problemático.

Eso permitiría evaluar el comportamiento de manera más segura y precisa, además de utilizar la información para ajustar los enfoques terapéuticos.

“Este es un sistema que podría decir: ‘Tu paciente está empezando a mostrar algunos signos de estar molesto. Todavía no está muy molesto, pero podría estar por llegar. Tal vez puedas usar una estrategia diferente’”, dijo la Dra. Amy Weitlauf, profesora adjunta de Pediatría en el Centro Médico de Vanderbilt.

El propósito de la investigación no es predecir las conductas insegura o problemáticas, sino conoce cuándo está a punto de ocurrir para realizar acciones preventivas. Por ejemplo, un terapeuta humano puede conocer de manera anticipada si la frecuencia cardiaca del paciente aumenta e identificar señales de que un comportamiento sucederá en los próximos minutos.

“Se trata de un proyecto de investigación verdaderamente interdisciplinario que implica investigación de vanguardia en inteligencia artificial y computación portátil junto con técnicas de intervención conductual de vanguardia para abordar un problema muy desafiante y de gran impacto”, afirmó el Dr. Nilanjan Sarkar.

Contenidos Relacionados

Secured By miniOrange