La Inteligencia Artificial (IA), tiene el potencial de mejorar los procesos de ensayos clínicos que atraviesan los medicamentos antes de poder ser comercializados y entrar al mercado.
Los ensayos clínicos descentralizados representan uno de los procesos más importantes que realizan las compañías farmacéuticas. Este tipo de ensayos facilitan el reclutamiento de participantes y permiten un universo de población con mayor diversidad. Además, por medio de dispositivos móviles es posible monitorear el progreso de los pacientes.
Uno de los desafíos más importantes de los ensayos clínicos en general es que los pacientes correctos logren encontrar, participar y completarlo. La IA tiene el potencial de mejorar las diversas etapas de un ensayo clínico desde la búsqueda de un ensayo por parte de los pacientes hasta el monitoreo de la adherencia al tratamiento.
Mediante el uso de procesamiento de lenguaje natural, es posible extraer información relevante de los registros médicos electrónicos de los pacientes y así determinar su elegibilidad para un ensayo en específico. Esta es una de las aplicaciones más comunes de la IA en los procesos de ensayos clínicos.
Asimismo, por medio de aprendizaje automático, es posible que un sistema de IA analiza imágenes de laboratorio para encontrar datos relevantes que también logren determinar la elegibilidad y participación de un paciente en un ensayo.
Estados Unidos cuenta con una ley que protege el intercambio de datos de salud, Health Insúrjanse Portability and Accountability Act o HIPAA. Esta ley promueve en análisis de datos médicos mientras el intercambio de datos sea permitido por el paciente y sobre todo enfatiza la importancia de la interoperabilidad de datos entre hospitales.
Por otra parte, también ha destacado el uso de software basado en IA para el monitoreo de pacientes por medio de dispositivos móviles. También sean utilizado de apps móviles para interpretar datos recolectados por los mismos dispositivos.
Incluso por medio de IA se han generado datos simulados de pacientes, para realizar otro tipo de estudios para detección de enfermedades y tratamientos.
De esta forma la IA aplicada en ensayos e investigación clínica brinda nuevas oportunidades a los investigadores, no solo en la gestión de recursos sino en aspectos claves del conocimiento de enfermedades, nuevos medicamentos y complicaciones. Por ejemplo, Mendel.ai, una compañía dedicada a la IA en ensayos clínicos, creó un motor de búsqueda sobre COVID-19, para que investigadores puedan recolectar datos para realizar sus propias investigaciones.
