¿Cuál es el futuro de los grandes modelos de lenguaje en 2024 y cómo beneficiarán a los pacientes?
Los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT revolucionaron internet a finales de 2022 y principios de 2023, por ejemplo, este modelo desarrollado por OpenAI, estableció una base de usuarios de un millón de personas en solamente cinco días. Actualmente ChatGPT cuenta con alrededor de 180 millones de usuarios de todo el mundo. En este sentido los LLM han generado un gran interés a nivel global, por parte de usuarios y la industria tecnológica, gracias a su gran potencial y diversas aplicaciones para la resolución de tareas.
Los LLM encuentran diversas aplicaciones dentro del sector salud, desde el lanzamiento de ChatGPT hasta la fecha, han sido publicados diversos artículos e investigaciones médicas acerca de su potencial uso en la educación médica y su potencial uso para el apoyo en la toma de decisiones clínicas.
Asimismo, diversas investigaciones también han probado la capacidad de otros LLM como Med-PaLM de Google, el cual fue deseñado para responder preguntas médicas de manera precisa. Med-PaLM demostró en un estudio una precisión del 67% al responder MedQA, un conjunto de datos que cuenta con preguntas similares a un examen de licencia médica en Estados Unidos. Además, Med-PaLM demostró capacidades prometedoras en la comprensión médica, recuperación de conocimientos y razonamiento, sin embargo, sigue siendo insuficiente para superar a los resultados de médicos especialistas.
De igual manera, los LLM pueden ser utilizados no solo como una herramienta educativa para futuros médicos, sino también para pacientes y sus parientes. Por ejemplo, a través de chatbots es posible responder preguntas frecuentes que tengan los pacientes y familiares sobre sus condiciones específicas de múltiples especialidades médicas.
Sin embargo, modelos como GPT-4 tienen aún grandes limitaciones, por ejemplo, no logra representar con precisión la diversidad demográfica de las afecciones médicas, lo que genera presentaciones estereotipadas de las condiciones médicas.
Los LLM también han logrado un efecto positivo en la automatización de tareas, lo que ha reducido la carga de trabajo de los trabajadores administrativos de hospitales y clínicas. Asimismo, los resúmenes de altas médicas podrían ser automatizados con el uso de un LLM.
Otro aspecto importante para el futuro de los LLM son los catos de código abierto, ya que permiten una adopción más extensa de esta tecnología en la atención médica. Los LLM de código abierto promueven la transparencia y la colaboración interinstitucional. En el siguiente enlace puede encontrar una lista de LLM abiertos para diversos campos, que incluyen la atención médica: https://github.com/eugeneyan/open-llms
“En conjunto, los LLM probablemente afectarán la salud de los pacientes en 2024 al proporcionar respuestas precisas a preguntas médicas, ayudar en el diagnóstico y la planificación del tratamiento y automatizar las tareas administrativas de atención médica, entre otras aplicaciones. A medida que nos embarcamos en este nuevo capítulo de la salud digital en 2024, anticipamos estudios más amplios y validados externamente, que utilizarán LLM novedosos para aplicaciones médicas amplias”, explicó The Lancet en su editorial.
