Tecnologías de Salud Digital, como los wearables son ideales para mejorar la recopilación de datos para el cuidado de pacientes neurológicos.
Los trastornos neurológicos representan la causa más frecuente de discapacidad en todo el mundo lo que implica no solo un costo e inversión en la salud pública sino también sufrimiento individual de los pacientes. Para aliviar esta carga y reducir las afectaciones sociales es necesario identificar nuevas terapias, las cuales se consiguen mediante la investigación clínica. No obstante, este es uno de los principales desafíos, debido a los altos costos y la dificultad en el reclutamiento de pacientes, especialmente en el caso de enfermedades neurológicas altamente incapacitantes.
En este sentido, un nuevo estudio publicado en npj Digital Medicine explora el uso de herramientas de Salud Digital como wearables y otros sensores conectados, las cuales prometen hacer que la investigación clínica esté mayormente centrada en el paciente y permita llevar los ensayos cínicos a una medición continua de los trastornos crónicos.
Las tecnologías de Salud Digital o DHT en inglés, son sensores conectados, portátiles y enfocados en el paciente, los cuales contienen software especializado para realizar mediciones relacionadas con la salud. Algunos de los DHT más importantes son los espirómetros con conectividad inteligente; rastreadores de actividad del consumidor como los wearables; y aplicaciones móviles para que los pacientes informen resultados. Los sensores son clave para mejorar la calidad en la recopilación de datos durante los ensayos clínicos, y para permitir el reclutamiento de pacientes.
En enfermedades neológicas como Parkinson ya se ha demostrado que el uso de DHT validadas proporciona mejores datos sobre la enfermedad en pacientes en etapa temprana. Esto ha mejorado el diseño de nuevos estudios y la eficiencia de los ensayos clínicos. “A medida que más investigadores adopten dichas tecnologías, comprender el uso y el desarrollo de las DHT en los ensayos clínicos neurológicos será valioso para los investigadores, los médicos en ejercicio y quienes diseñen las vías de atención de los pacientes”, indican los autores.
En este sentido, el estudio analizó ensayos para estudios clínicos en epilepsia, enfermedad neuro inflamatoria esclerosis múltiple, enfermedad de Parkinson y enfermedad de Alzheimer. De esta manera presentaron análisis cuantitativos y cualitativos de los ensayos realizados entre 2010 y 2021, que utilizaron sensores conectados para describir la adopción de la tecnología en la investigación neurológica e identificar tendencias.
De los más de 6 mil 700 estudios identificados 503 utilizaron DHT de los cuales 430 ensayos clínicos eran relevantes, la mayoría de ellos para Parkinson, seguido de esclerosis múltiple con 45% y 27% respectivamente.
El análisis documentó un crecimiento en el uso de DHT en ensayos clínicos tecnológicos con una tasa de crecimiento anual compuesta de ~39 % entre 2010 y 2020. “La mayoría de los ensayos analizados fueron de intervención; los ensayos de DHT basados en registros comenzaron en los últimos años y, por lo general, incorporaron algún tipo de actividad digital o seguimiento del habla”, explica el estudio.
En general, el análisis observó una tendencia hacia estudio más complejos y extensos y un cambio en las tendencias entre el periodo de tiempo estudiado. Por ejemplo, el uso de función motora y seguimiento de ejercicio se observó en mayor medida en 2010 y el seguimiento del habla y la cognición no se observó hasta mediados de la década de 2010.
“Diferentes tecnologías prometen un mejor acceso a la atención médica del paciente y nuevas configuraciones para ensayos clínicos descentralizados, lo que permite medidas antes inimaginables para recopilar evidencia del mundo real. Se necesita más investigación para aclarar lo que se requiere para una adopción más amplia en la práctica, lo que permite la traducción de herramientas verificadas, validadas analíticamente y validadas clínicamente en una mejor atención al paciente”, concluyen los autores.
