El uso de Inteligencia Artificial (IA) podría ayudar a investigadores a cambiar el paradigma en el estudio de lesiones cerebrales según la Universidad de Stanford.
Las lesiones cerebrales traumáticas han aumentado durante los últimos años, y para comprender este tipo de lesiones es necesarios modelar las fuerzas mecánicas que inciden en el tejido cerebral y que causan diferentes tipos de daños.
Investigadores de Stanford, detallan que el uso de IA podría producir un modelo más preciso de las deformaciones del cerebro y como estas se traducen en estrés del cerebro. Este enfoque según explican podría acercarlos a una comprensión más completa de por qué la conmoción cerebral en algunos casos provoca daños duraderos y otras veces no.
“El problema del modelado del cerebro hasta la fecha es que el cerebro no es un tejido homogéneo, no es igual en todas las partes del cerebro. Sin embargo, el trauma a menudo es generalizado”, explicó Ellen Kuhl, profesora de ingeniería mecánica, directora del Living Matter Lab de Stanford.
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En un estudio cuya autora principal es Kuhl, se explora el uso de redes neuronales artificiales para descubrir modelos automatizados para el cerebro humano. Este nuevo enfoque o perspectiva también denominado de redes neuronales artificiales constitutivas, fue desalojado por un científico que ahora es parte de Living Matter Lab, Kevin Linka.
“Proporcionamos a la red todos los modelos constitutivos existentes desarrollados durante el último siglo. Y la IA mezcla y combina para encontrar la mejor opción. Esto es imposible de hacer a mano”, explicó Linka. En este sentido, menciona que han descubierto un nuevo modelo que ofrece mayor confianza para estudiar el estrés mecánico que experimenta el cerebro humano.
Las redes neuronales artificiales constitutivas a diferencia de redes neuronales convencionales, brindan conocimientos novedosos sobre la física del cerebro.
