Un nuevo estudio demuestra que herramientas de IA son útiles para generar explicaciones claras y precisas de ecocardiogramas para pacientes.
Un estudio reciente realizado por NYU Langone Health ha revelado que una herramienta de inteligencia artificial (IA), específicamente el modelo GPT-4, puede transformar los reportes de ecocardiogramas en explicaciones comprensibles y precisas para los pacientes. Esta solución tecnológica busca reducir la ansiedad de los pacientes y mejorar la comunicación entre profesionales de la salud y pacientes.
El ecocardiograma, un examen que utiliza ondas sonoras para crear imágenes del flujo sanguíneo en el corazón, posteriormente genera reportes que suelen ser difíciles de comprender para los pacientes. De manera general, estos informes incluyen medidas numéricas y comentarios del cardiólogo sobre el tamaño del corazón, la presión en los vasos sanguíneos, y el grosor del tejido, factores que pueden indicar la presencia de enfermedades.
Para atender esta problemática, NYU Langone Health comenzó a utilizar GPT-4 de OpenAI, uno de los modelos de IA más importantes. Esta herramienta es capaz de generar explicaciones en lenguaje sencillo. Según el estudio publicado en el Journal of the American College of Cardiology, el uso de esta tecnología permitió que el 73% de los reportes generados fueran adecuados para enviarse a los pacientes sin necesidad de modificaciones.
Los resultados del estudio fueron alentadores pues el 84% de las explicaciones creadas por la IA fueron consideradas “totalmente precisas” por los expertos, y el 76% contenían toda la información relevante. Sin embargo, el estudio también señaló la necesidad de supervisión humana, ya que el 16% de las explicaciones contenían inexactitudes, lo que subraya la importancia de corregir posibles errores antes de entregar los informes a los pacientes.
De igual forma, se realizaron encuestas a personas sin formación médica para evaluar la claridad de las explicaciones generadas por la IA. Los resultados mostraron que el 97% de los participantes encontraron que las explicaciones eran más comprensibles que los informes originales, contribuyendo así a reducir la preocupación de los pacientes.
Este estudio muestra el potencial de las herramientas de IA para mejorar la comprensión de los reportes médicos y reducir la ansiedad de los pacientes. Sin embargo, como la mayoría de los estudios relacionados con el uso de IA en la atención médica, requieren más datos y confirman que es necesaria la supervisión humana para garantizar su precisión. En los planes a futuro de NYU Langone se encuentra la integración estas tecnologías en la práctica clínica, con el objetivo de mejorar la atención al paciente y aliviar la carga de trabajo de los médicos.
