The Lancet publicó en su más reciente número el artículo “Pronóstico de pacientes con COVID-19 mediante inteligencia artificial basada en radiografías de tórax y datos clínicos: un estudio retrospectivo”.
Las radiografías de tórax son una modalidad importante para la obtención de imágenes médicas, además resulta más económica y accesible que otras opciones. “Nuestro objetivo fue desarrollar y evaluar un sistema de inteligencia artificial utilizando radiografías de tórax y datos clínicos para predecir la gravedad y la progresión de la enfermedad en pacientes con COVID-19”, explican los autores.
Este estudio publicado en The Lancet presenta un estudio retrospectivo en varios hospitales del Sistema de Salud de la Universidad de Pensilvania en Filadelfia, Pensilvania y explican en hospitales afiliados a la Universidad de Brown en Providence, Rhode Island. Los pacientes participantes confirmaron ser positivos a COVID-19 a través de una prueba PCR y una radiografía de tórax.
El estudio contó con la participación de 1835 pacientes que se presentaron entre el 9 de marzo y 20 de julio de 2020. Se formaron tres grupos: 1285 para el entrenamiento del modelo, 183 para validación y 366 para pruebas.
“Utilizando las radiografías de tórax como entrada para una red neuronal profunda EfficientNet y datos clínicos, se entrenaron modelos para predecir el resultado binario de la gravedad de la enfermedad (es decir, crítica o no crítica)”, explica el estudio. Las características del aprendizaje profundo extraídas de los modelos y los datos clínicos de los pacientes, fueron utilizadas para construir modelos de tiempo, para predecir el riesgo de la progresión de la enfermedad.
Consulta el estudio completo y sus resultados en el siguiente enlace: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(21)00039-X/fulltext#%20
