Para este modelo de Inteligencia Artificial (IA), IBM y Pfizer han desarrollado un algoritmo que, a través de pruebas de habla no invasivas, puede predecir una potencial aparición de Alzheimer en personas sanas.
Esta tecnología presume tener una precisión de 0.7 y un AUC (área bajo la curva), de 0.74. Dichos resultados surgieron gracias a un análisis de muestras de datos de un grupo de personas sanas. Según información de IBM, su algoritmo representa un 59% de mayor precisión en las predicciones basadas en escalas clínicas y 50% más que la elección aleatoria.
Este modelo realiza el procesamiento del lenguaje natural para el análisis de muestras de habla de uno a dos minutos aproximadamente que se aplican a través de una prueba cognitiva administrada clínicamente.
Las muestras de datos fueron proporcionadas por Framingham Heart Study, una organización sin fines de lucro que se dedica a la investigación sobre enfermedades del corazón. Desde 1948 lograron realizar un estudio de larga duración para evaluar la salud de al menos 5 mil pacientes.
IBM espera que los resultados finales de la investigación resulten en beneficios para la creación de una métrica sencilla y accesible para los médicos que evalúan el riesgo de la enfermedad en sus niveles tempranos. En última instancia, esperamos que esta investigación pueda conducir al desarrollo de una métrica simple, directa y accesible para ayudar a los médicos a evaluar el riesgo de la enfermedad de Alzheimer en un individuo, lo que lleva a una intervención más temprana.
Los investigadores que participan en el proyecto consideran que la investigación tiene particularidades y diferencias marcadas en relación a las investigaciones actuales sobre Alzheimer.
Los datos utilizados corresponden a pacientes cognitivamente sanos, a diferencia de otros estudios que predicen la aparición futura de enfermedades neurológicas con pacientes que ya muestran signos de deterioro cognitivo. El estudio está enfocado también en la evaluación de riesgo de enfermedad en población general, a diferencia de otros estudios que se centran su investigación en grupos de alto riesgo, con antecedentes genéticos.
“En última instancia, esperamos que esta investigación arraigue y ayude en el futuro desarrollo de una herramienta simple, directa y de fácil acceso para ayudar a los médicos a evaluar el riesgo de un paciente de enfermedad de Alzheimer a través del análisis del habla y el lenguaje, y en conjunto con una serie de otras facetas de la salud y la biometría de un individuo”, menciona el artículo de IBM.
Diversos estudios han sido publicados a través de esta investigación de IBM y Pfizer, en importantes revistas científicas como Nature y The New England Journal of Medicine. “Nuestra visión es que algún día los médicos tengan múltiples herramientas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para ayudar a identificar si una persona está en riesgo de desarrollar la enfermedad de Alzheimer”.
