Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales
Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales
Compañía británica desarrolla plataforma para la detección de signos de diabetes tipo 1

Una compañía de origen inglés especializada en Salud Digital desarrolló un portal interactivo de apoyo para que pacientes y profesionales de la salud puedan detectar posibles signos tempranos de diabetes tipo 1.

La diabetes es un grupo de condiciones metabólicas que se caracterizan principalmente por la poca o nula producción de insulina en el organismo, la diabetes mellitus tipo 1 (DM1), se distingue de la diabetes mellitus tipo 2, por la presencia de marcadores autoinmunes que provocan la destrucción de las células responsables de la producción de insulina. Es además la enfermedad crónica más común en población pediátrica (Maahs, West, Lawrence, Meyer-Davis, 2011).

Medi-stats, ha desarrollado desde 2019 una plataforma interactiva de apoyo para la detección de signos temprano de DM1, el cual ayuda a los pacientes a identificar y monitorear sus anticuerpos. Esta información resulta de suma importancia para conocer la probabilidad de que un paciente de seis meses padezca DM1 más adelante en su vida.

Medi-stats se unió con JDRF una de las organizaciones sin fines de lucro, dedicada a la investigación sobre la DM1 más importantes a nivel global, que, además ofrece servicios a la comunidad DM1. Su objetivo es buscar una cura a esta condición, sin embargo, se especializan también en impulsar avances que faciliten la vida de las personas con esta condición.

“La DM1 comienza mucho antes de la dependencia de la insulina, las familias podrán prepararse, desarrollar un plan para un mayor control con su médico y, con suerte, evitar afecciones graves y, a veces, potencialmente mortales, como la cetoacidosis diabética (CAD), junto con la posible hospitalización que puede ser más común al inicio de la enfermedad”, explican Medi-stats y JDRF.

A través de un kit de prueba el paciente deberá obtener pequeñas muestras de sangre de los dedos y enviarlos al laboratorio de JDRF. Posteriormente los resultados serán cargados al portal web, el usuario a través de su cuenta podrá consultarlos y recibir una explicación e interpretación de los mismos. Adicionalmente indica los pasos a seguir y los siguientes pasos en la plataforma web.

Las complicaciones graves de CAD pueden poner en riesgo la vida del paciente. Es por ello que la aplicación de este sistema de cribado tiene grandes beneficios, como la reducción del riesgo de hospitalización, al conocer cómo serían los primeros síntomas y contar con mayor tiempo de anticipación para establecer contacto con un especialista.

“Los marcadores de autoanticuerpos aparecen mucho antes de los síntomas, y los estudios piloto han demostrado que la detección de estos marcadores puede reducir las tasas de CAD a menudo mortal en el momento del diagnóstico, reducir las complicaciones médicas y mejorar potencialmente la calidad de vida de los pacientes”, explica Medi-stats.

Noticias destacadas

Noticias por país

Comparte el contenido

Salud Digital en el mundo

  • — Science Brief: Omicron (B.1.1.529) Variant/ actualizaciones CDC
    Ver más
  • — Coronavirus resource center / Johns Hopkins
    Ver más
  • — Rastreo epidemiológico de contactos COVID-19 / Curso Johns Hopkins
    Ver más
  • — Comportamiento infección SARS-CoV-2 / Calculadora FCS
    Ver más
  • — Omicron SARS-CoV-2 variant: a new chapter in the COVID-19 pandemic/ Artículo The Lancet
    Ver más
  • — Genomic Epidemiology Tracker / GISAID
    Ver más
  • — Consorcio Mexicano de Vigilancia Genómica
    Ver más
Secured By miniOrange