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AI ANALITICA

Instituto Nacional del Cáncer en Estados Unidos publicó estudio sobre deep learning para la detección de cáncer cérvico uterino

Un estudio desarrollado por el Instituto Nacional del Cáncer de EEUU (NCI), probó la capacidad de un algoritmo de Inteligencia Artificial (IA). Los hallazgos de este estudio fueron publicados en el Journal of the National Cancer Institute, titulado Precisión y eficiencia de la automatización basada en el aprendizaje profundo de la citología de tinción dual en la detección del cáncer de cuello uterino. Tuvo como objetivo mostrar el enfoque automatizado para la detección de cáncer cervical.                                   Para el análisis de los datos utilizaron el software CYTOREADER un sistema de IA para el diagnóstico por escáneres de portaobjetos, a través de técnicas de citología, basado en Google Cloud Platform por lo que ofrece la gestión de archivos digitales. El algoritmo fue entrenado a través de deep learning para la evaluación automatizada de portaobjetos de doble tinción (DS, Double-stained). Para ello, se utilizaron áreas pequeñas de portaobjetos que contenían un número individual de células epiteliales. Para el entrenamiento del algoritmo deep learning, tres investigadores evaluaron manualmente los resultados. A través de la plataforma en la nube y el algoritmo entrenado para portaobjetos DS  basado en biopsias se compararon con Papanicolau convencional y DS manual en tres estudios epidemiológicos de precánceres cervicales y anales de La Universidad Northern California y la Universidad de Oklahoma de 4 mil 253 pacientes. Para validar el estudio se utilizaron pruebas estadísticas bilaterales. Los resultados arrojaron que la prueba automatizada a través de deep learning superó el rendimiento del estándar actual, la citología de Papanicolaou. De esta forma se podría reducir el número de falsos positivos y reducir el número de resultados falsos positivos y el numero de colposcopias se verá reducido significativamente. Los investigadores concluyeron lo siguiente sobre la utilización de IA: “Nuestros resultados demuestran que la IA no solo proporciona automatización y objetividad, sino que también ofrece un beneficio sustancial para las mujeres al reducir las colposcopias innecesarias”. Además, al tratarse de un sistema basado en la nube puede ser accesible a nivel mundial para aplicarlo en sistemas de salud. Puedes conocer más sobre este estudios y sus resultado ingresando a la publicación de acceso abierto en el siguiente enlace: https://academic.oup.com/jnci/advance-article/doi/10.1093/jnci/djaa066/5862008#204943547 BIBLIOGRAFÍA NIH https://www.nih.gov/news-events/news-releases/ai-dual-stain-approach-improved-accuracy-efficiency-cervical-cancer-screening-nih-study JOURNAL OF THE NATIONAL CANCER INSTITUTE https://academic.oup.com/jnci/advance-article/doi/10.1093/jnci/djaa066/5862008 HEALTH CARE IT NEWS https://www.healthcareitnews.com/ai-powered-healthcare/researchers-test-ai-algorithm-cervical-cancer-screening

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AI ANALITICA

JAMA Network publicó estudio sobre Machine Learning y atención en salud mental a través de internet

El estudio tuvo como objetivo identificar patrones de conducta basados en pacientes de terapia cognitiva conductual ofrecida a través de Internet. El artículo titulado: Un enfoque del aprendizaje automatizado para entender los patrones de compromiso con las intervenciones de salud mental por Internet fue publicado el 17 de julio por JAMA Network Open. El propósito del estudio fue examinar cómo se manifiestan los diferentes tipos de comportamientos de los pacientes en la forma en que se involucran en una terapia cognitivo conductual basada en internet (iCBT), para los síntomas de depresión y ansiedad. Para el estudio se obtuvieron datos de 54,604 pacientes adultos no identificados pertenecientes al programa Space From Depression and Anxiety entre enero del 2015 y marzo del 2019. Se obtuvieron para crear modelos probabilísticos utilizando técnicas de machine learning para conocer subtipos diferentes de pacientes, y su interacción con iCBT. Además, se utilizó un programa basado en iCBT respaldado por médicos que sigue las pautas clínicas para el tratamiento de la depresión y la ansiedad, adaptado en una plataforma web 2.0. Puedes consultar los resultados y conclusiones de esta investigación a través del siguiente enlace: https://es.jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2768347. Para conocer más sobre artículos y publicaciones referentes a Salud Digital visita nuestra sección de Marcos Referenciales:  https://saluddigital.com/marcos-referenciales/ BIBLIOGRAFÍA JAMA NETWORK https://es.jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2768347

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AI ANALITICA

Nature publica estudio de control sobre “Influencia de la obesidad, parental historia de diabetes y genes en diabetes tipo 2”

La herencia genética se enlaza con la historia familiar y el estilo de vida de las personas, para determinar las enfermedades crónicas que van a presentar a lo largo de los años. A continuación, se pretende dar a conocer las situaciones que desembocan a la diabetes tipo 2 y cómo se relacionan entre sí tanto para concientizar y tratar de disminuirla, así como para informar y conocer más sobre el padecimiento. La diabetes se caracteriza por niveles elevados de azúcar en la sangre, ya sea porque el cuerpo no produce insulina o cuando el cuerpo no es capaz de utilizar la insulina adecuadamente, lo que se conoce como resistencia a la insulina y es la característica principal de la diabetes tipo 2 (T2D), que es el tipo de diabetes más común. La diabetes tiene diferentes factores de riesgo, el objetivo de este estudio fue investigar cuanta influencia tiene cada uno de los principales factores (herencia genética, obesidad e historia familiar de diabetes) en la aparición de T2D.   Sin embargo, la zona geográfica muestra cierta influencia para la aparición de esta enfermedad. México está experimentando el aumento más rápido jamás registrado en la cantidad de niños y adultos con casos de T2D, y ahora ocupa el segundo lugar en América Latina y el sexto en el mundo en prevalencia de T2D, con casi 11.5 millones de personas afectadas; también se basa mucho el ritmo de vida y los hábitos en alimentación y salud. En la siguiente investigación se analizan diferentes segmentos de la sociedad tomando en cuenta sus características biológicas y demográficas para comprender cómo actúa la obesidad y algunos genes específicos para la aparición de la diabetes. Para leer el estudio completo: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30808941/

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Plataformas digitales

Se publica en NPJ Digital Medicine un cuadro de mando innovador para validar las tecnologías digitales

¿Qué tan fundamentadas están las garantías de calidad de los nuevos productos basados en tecnologías? Es la pregunta que este artículo busca responder para generar un análisis de los pros y contras de las regulaciones que existen alrededor del proceso de creación y venta de estas aplicaciones. Por ello, se hace énfasis en la importancia de que exista un modelo a seguir para validar y verificar la funcionalidad de las tecnologías emergentes. En múltiples ocasiones uno se enfrasca más en la proliferación de productos o servicios y no en el proceso que pasaron para llegar a manos del consumidor. Para la Salud Digital –la cual lleva apenas un par de décadas en el mapa de los servicios de salud y se expande a gran velocidad -, son escasos los procesos que validan la calidad de un producto en términos de la seguridad del paciente, aspectos técnicos, clínicos y sistémicos. En la actualidad, los procesos de monitoreo de calidad de un producto recaen sobre la producción de una tecnología, pero no se cuenta necesariamente con procesos rigurosos   que vigilen la calidad de los productos en términos de funcionalidad, usabilidad, y aspectos de seguridad para el paciente. Por ello, los organismos reguladores pretenden darle más peso a las regulaciones que aseguren el cuidado de la calidad de los productos, sometiéndolos a pruebas de funcionalidad antes de operar formalmente. Desde el año 2010 los requerimientos de aceptación hacia aplicaciones tecnológicas, utilizadas para la Salud Digital, se están innovando para que la confianza del usuario se incremente y la seguridad de los componentes sean accesibles. Por su lado, el Sistema Nacional de Salud del Reino Unido (NHS, por sus siglas en inglés) ha desarrollado un detector de fallas. COMPONENTES PARA UN SERVICIO DE CALIDAD El modelo que los servicios de salud buscan trazar, requiere de una inversión en gastos y tiempo garantizando que el producto desarrollado sea de calidad para satisfacer las necesidades del cliente. Por esta razón, se contemplan los siguientes atributos que fundamentan y garantizan la calidad de nuevos productos basados en tecnología. Técnico: cuida que las configuraciones de los sistemas cumplan las especificaciones necesarias para que los resultados arrojados por los programas sean lo más fidedignamente posible y libres de margen de error. Clínico: para demostrar la eficiencia y la precisión de los diagnósticos y tratamientos de enfermedades. Usabilidad: que los pacientes y usuarios puedan sincronizarse y tener fácil acceso a los elementos de los nuevos sistemas de Salud Digital y no se les complique utilizarlos. Costo: debe existir un equilibrio entre el precio de los productos y su rentabilidad para que no existan sospechas de ineficiencias o probables defectos de fábrica en un futuro próximo. A la par, el gobierno y las organizaciones se encargan de certificar el buen funcionamiento de los sistemas tecnológicos junto a su efectividad dentro de la Salud Digital por medio de políticas públicas.   Para leer el ensayo completo da clic aquí: https://www.nature.com/articles/s41746-019-0111-3

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Plataformas digitales

Ke Ai publica el estudio “Impacto de las intervenciones de mHealth en el manejo de enfermedades crónicas: una visión general del protocolo de revisiones sistemáticas”

El objetivo principal de esta descripción es estudiar el impacto de las intervenciones de mHealth (o Mobile Health) en el manejo de enfermedades crónicas entre los pacientes. También explorará el compromiso de los pacientes con las tecnologías mHealth y destacará las barreras que pueden dificultar su uso. La Salud Digital prospera en una revolución de constantes cambios adaptados a mejorar la atención médica y teniendo al paciente como el motivo principal de búsqueda. En este sentido, dos conceptos hacen eco como estandarte de esta innovación: la telemedicina (que se centra en la transmisión de imágenes a distancia para ofrecer resultados a sectores de la sociedad como los adultos mayores que no tienen la facilidad para asistir a los centros de salud especializados) y las mHealth, que son aplicaciones o softwares adaptadas a dispositivos digitales para medir ciertos factores como la presión o glucosa y brindar informes que orienten a un estilo de vida más saludable. Existen numerosas modalidades para la comunicación digital, como teléfonos inteligentes y computadoras con cámaras bidireccionales, portales basados en la web, correos electrónicos, respuesta de voz interactiva, plataformas de redes sociales, foros en línea y dispositivos de monitoreo personal. Muchas tecnologías requieren una conexión a internet para funcionar completamente. Si bien, el uso de la tecnología ha aumentado dramáticamente en todo el mundo en los últimos años, a partir de 2017, solo el 64.5 por ciento de la población mundial posee un teléfono móvil, mientras que menos del 50% tiene acceso a servicios de internet. El objetivo principal de esta descripción general es estudiar el impacto de las intervenciones de mHealth en el manejo de enfermedades crónicas entre los pacientes. Con esto se trazará cinco bases a las cuales la Salud Digital aspira: Acceso Asequibilidad (al alcance de todos) Viabilidad Posicionamiento Aceptación Por medio de estudio de casos, métodos cuantitativos como estadísticas, se espera profundizar en la cuestión de darle al individuo las herramientas necesarias para que pueda organizar su cuidado por cuenta propia. Para leer el ensayo completo: https://www.researchgate.net/publication/322559899_The_Impact_of_mHealth_Interventions_Systematic_Review_of_Systematic_Reviews

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AI ANALITICA

La International Journal for Quality in Health Care investiga sobre los métodos que aseguran una mejor calidad de atención en países de bajo y mediano ingreso.

Estudios recientes realizados por diversas instituciones de salud en países de ingresos bajos y medianos han presentado el objetivo de establecer métodos que permitan un nuevo sistema de documentación para evaluar ciertos elementos con respecto a la eficiencia de la institución. La población de recursos limitados tiene una gran necesidad de poder acceder a una mejor atención y a un costo más accesible. Es por eso que existe el objetivo de establecer mediciones replicables y comparables para medir la calidad de la atención médica que se ofrece en cada centro. Es un hecho que los resultados que se extraen de los sistemas de salud digital no son siempre los mismas, debido a las diferencias socioeconómicas de cada región. Es por ello, que al medir y calificar la eficiencia de los métodos se podrá otorgar una mayor seguridad a los pacientes sobre los tratamientos a los que se adjudican teniendo siempre como objetivo un equilibrio entre el diagnóstico, el proceso (o tratamiento) y los resultados finales. Un apoyo importante que respalde la verificación de los sistemas de salud, tiene su punto focal en los registros médicos que funcionan como un almacén de datos e información clave para guiar a los médicos y pacientes sobre la ruta a seguir para obtener los resultados deseados. Se vuelven más efectivos con la combinación de la inteligencia artificial y los algoritmos que se programan para hacer más precisos los análisis y la solución de problemas efectuadas por máquinas y plataformas digitales. Este estudio consiste en construir datos a partir de indicadores de calidad utilizando recursos electrónicos como celulares o tablets para marcar diferentes factores en distintas instalaciones y el tipo de atención que brindan para disminuir los sesgos de ineficiencia en la calidad de sus servicios. Los datos recopilados de aproximadamente 12 mil registros médicos en las áreas de escasos recursos y zonas marginadas de países como Panamá, El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua, Belice, Costa Rica y algunas áreas de México muestran variaciones en la calidad de atención dentro de su geografía. Conoce la investigación completa en el siguiente enlace: https://academic.oup.com/intqhc/article/31/3/183/5039910

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Sinopsis de publicaciones recientes

La Organización Panamericana de la Salud (OPS) realiza estudios de caso para medir el avance de la Salud Digital dentro de América Latina

Esta publicación es una respuesta a la creciente necesidad de datos e indicadores confiables para ayudar a los gobiernos a desarrollar y monitorear políticas, estrategias de las TIC, comparar su progreso con otros países, así como adoptar soluciones para el uso significativo e igualitario de estas tecnologías en el sector salud. Las tecnologías móviles ofrecen un amplio rango de modalidades inteligentes a través de las cuales los pacientes pueden interactuar con profesionales y/o los sistemas de salud. Estas tecnologías permiten una retroalimentación útil en tiempo real para orientar la atención médica, la prevención, diagnóstico, tratamiento y hasta el monitoreo. Dentro de la salud digital, el uso de software y dispositivos electrónicos operados por las nuevas Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) es indispensable para generar un soporte que adquiera capacidades de medición y trabajo para garantizar el duplicamiento de la calidad en los sistemas de salud. Su progreso se fundamenta por medio de la conexión inalámbrica a las redes y su velocidad para arrojar resultados precisos. La contribución de las instituciones es clave en la generación de políticas públicas detonantes para un ejercicio viable, inclusivo, igualitario y total. En este sentido, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) detonan una recaudación de datos que dibujen con exactitud el panorama de acceso para la salud digital usando una encuesta con los siguientes lineamentos: Planificación Trabajo de campo Análisis de datos Elaboración de informes Publicación y difusión El punto de centrifugación reside en cómo los países de América Latina se funden con la salud digital y sus ventajas relacionadas a su nivel de ingreso y cómo es que obtienen recursos para llevar a cabo la práctica. Una vez que se alinean los modos de financiamiento correspondientes, los avances en materia de políticas públicas y los recientes compromisos adquiridos por los Estados Miembros de la OMS, se puede considerar que el futuro del uso de las TIC en el sector salud perdurará a través de mediciones válidas y confiables. El siguiente estudio resume una visión más amplia de la incursión de esta nueva forma de ofrecer servicios de salud mediante estadísticas, comparación y avances en la rama. Consulta el documento completo en el siguiente enlace: https://cetic.br/media/docs/publicacoes/1/medicion%20de%20la%20salud%20digital.pdf BIBLIOGRAFÍA CETIC.BR https://cetic.br/publicacao/medicion-de-la-salud-digital-recomendaciones-metodologicas-y-estudios-de-caso/

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