Un avance tecnológico para detectar infecciones dentales que afectan los senos paranasales.
Recientemente, un equipo internacional de investigadores, liderados por científicos del Ateneo de Manila, desarrolló un innovador sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de diagnosticar con gran precisión la sinusitis odontogénica, una condición donde infecciones dentales se extienden hacia los senos paranasales. Este avance tecnológico promete transformar la práctica odontológica al ofrecer diagnósticos más rápidos, precisos y con menor exposición a radiación para los pacientes.
El estudio, publicado en Bioengineering detalla que la sinusitis odontogénica representa un reto diagnóstico importante. Ocurre cuando infecciones en dientes cercanos a los senos maxilares, particularmente las muelas superiores, se propagan hacia estas cavidades. El problema radica en que sus síntomas, como congestión nasal, dolor facial y de cabeza, son casi idénticos a los de una sinusitis común. Tradicionalmente, su diagnóstico requiere costosas tomografías computarizadas que exponen al paciente a altas dosis de radiación, o depende de la experiencia y criterio del dentista al interpretar radiografías panorámicas.
El sistema desarrollado combina avanzados algoritmos de IA con técnicas de procesamiento de imágenes médicas. En una primera etapa, el modelo You Only Look Once o YOLO11n analiza las radiografías panorámicas para identificar y ubicar con un 98.2% de precisión las muelas superiores que podrían estar relacionadas con problemas sinusales. Posteriormente, el modelo YOLOv8n-cls examina en detalle si las raíces dentales están demasiado cerca del seno maxilar o muestran signos de infección, logrando una precisión del 96.1%.
Además, para mejorar la calidad de las imágenes, el sistema aplica filtros especializados que reducen el ruido y técnicas de colorización que resaltan las áreas problemáticas, haciendo más evidentes las señales de alerta para los profesionales dentales. Este procesamiento permite visualizar detalles que podrían pasar desapercibidos en una radiografía convencional.
La implementación de esta tecnología ofrece múltiples ventajas, para los pacientes, significa diagnósticos más rápidos y precisos, con la posibilidad de detectar problemas en etapas tempranas cuando son más fáciles de tratar. Además, al basarse en radiografías panorámicas, que usan mucha menos radiación que las tomografías, reduce los riesgos para la salud.
En cambio, los dentistas se benefician con una herramienta de apoyo diagnóstico que puede ayudar a tomar decisiones más informadas, especialmente en casos complejos. El sistema sirve como una segunda opinión automatizada, reduciendo la posibilidad de errores diagnósticos y permitiendo una mejor planificación de tratamientos.
A pesar de su prometedor desempeño, los investigadores reconocen que el sistema necesita ser validado con un mayor número de casos clínicos diversos para asegurar su efectividad en diferentes poblaciones. También se requiere adaptar la tecnología para que funcione óptimamente con los diversos equipos de radiografía utilizados en clínicas dentales alrededor del mundo.
Los desarrolladores proyectan que en un futuro cercano, esta tecnología podría integrarse directamente con los sistemas de imágenes dentales, proporcionando análisis automáticos en tiempo real durante las consultas.
