Datos de validación

Son como un “examen” para los modelos de inteligencia artificial, información que no se usa durante el entrenamiento, sino para probar qué tan bien el modelo hace predicciones con datos nuevos. Es como los científicos pueden medir su precisión y asegurarse de que funcione bien en situaciones reales.