Buscar
Generic filters
Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales
Buscar
Generic filters
Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales

Dispositivo inteligente capaz de detectar COVID-19 tempranamente a través de un algoritmo recibe premio de US Army Medical Center

Adicionalmente, el dispositivo colaborará en un estudio con los Northwell Health’s Feinstein Institutes for Medical Research para la detección de enfermedades en sus empleados.

La Unidad de investigación médica del US Army, otorgó un premio de 2.5 millones de dólares a este dispositivo, Fitbit. Se trata de un reloj inteligente o smartwatch, capaz de conocer etapas iniciales de infección en los usuarios y de esta forma aplicar una prueba de manera rápida y continuar con las medidas de prevención o de cuarentena en caso de resultado positivo.

“La combinación de la experiencia en investigación de los Institutos Feinstein, las capacidades de prueba de COVID-19 de Northwell y el prometedor algoritmo de Fitbit en desarrollo, presenta una oportunidad única para acelerar la detección temprana de COVID-19, particularmente para nuestros trabajadores de atención médica de primera línea”, explicó la Dra. Karina Davidson, vicepresidenta de los Feinstein Institutes.

La compañía encargada de este dispositivo comenzó en mayo a inscribir participantes para el estudio, para de esta forma recolectar información de usuarios mayores a 21 años que tuvieran COVID-19 confirmado o síntomas de la enfermedad.

De esta forma, tras un análisis, se demostró que el dispositivo Fitbit, es capaz de detectar cerca del 50% de los casos de COVID-19 un día antes de que los usuarios reportaran la aparición de síntomas. Las métricas más eficaces al momento de predecir la aparición de la infección, son la frecuencia respiratoria, frecuencia cardiaca en reposo y la variabilidad de la frecuencia cardiaca, generalmente monitoreada durante la noche.

De esta forma, a través de esta tecnología es posible actuar más rápido en la detección temprana en pacientes pertenecientes a grupos de riesgo, y además ayuda a reducir la propagación al detectar pacientes asintomáticos.

“Nuestra investigación muestra que nuestros cuerpos comienzan a luchar contra la enfermedad antes de que aparezcan síntomas más visibles y creemos que Fitbit puede detectar estas señales de manera confiable, lo que nos brinda una oportunidad increíble para adelantarnos a este virus y ayudar a alertar a las personas de que podrían estar enfermas antes de saberlo, y así evitar difundirlo a otros. Este premio ayudará a avanzar en esta importante investigación”, dijo Amy McDonough, CEO de Fitbit.

Últimos tweets

Eventos más importantes en Salud Digital

2022 agosto

Semana 1

lun 1
mar 2
mié 3
jue 4
vie 5
sáb 6
dom 7
lun 8
mar 9
mié 10
jue 11
vie 12
sáb 13
dom 14
lun 15
mar 16
mié 17
jue 18
vie 19
sáb 20
dom 21
lun 22
mar 23
mié 24
jue 25
vie 26
sáb 27
dom 28
lun 29
mar 30
mié 31
jue 1
vie 2
sáb 3
dom 4
  • Sin Eventos

  • Sin Eventos

  • Sin Eventos

  • Sin Eventos

  • Sin Eventos

Comparte el contenido

error: Este contenido esta protegido...