
Código abierto vs código cerrado: Harvard compara modelos de IA en diagnósticos médicos
Código abierto vs código propietario: Estudio realizado por investigadores de Harvard compara modelos de IA en diagnósticos médicos.
Código abierto vs código propietario: Estudio realizado por investigadores de Harvard compara modelos de IA en diagnósticos médicos.
PUMCH-GENESIS, es el nuevo modelo chino de IA que sería pionero para mejorar el diagnóstico de enfermedades raras.
El Centro Nacional de Telemedicina de EsSalud Perú supera las 248 mil atenciones en telemedicina en el primer trimestre de 2025
Anuncian la creación de openRxiv, una nueva plataforma independiente para las publicaciones científicas de bioRxiv y medRxiv.
El programa de investigación genómica y medicina de precisión, All of Us logró ampliar su base de datos en un 50% para impulsar la investigación médica.
Google impulsa la atención médica y la ciencia con nuevos avances en IA para mejorar el acceso, la personalización y los descubrimientos científicos.
Modelo de lenguaje basado en IA mejora el análisis de textos médicos y diagnóstico clínico, superando a otras herramientas.
IA y registros médicos electrónicos ayudan a detectar deterioro cognitivo e identificar signos tempranos de demencia.
Modelo de IA de Cedars-Sinai, EchoNet-Liver detecta enfermedades hepáticas durante pruebas cardíacas a través de ecocardiogramas.
La IA tiene el potencial de ayudar en la preparación contra futuras pandemias según un estudio sobre el modelado de epidemias de enfermedades infecciosas.