Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales
Cambridge inicia proyecto a largo plazo para la detección y prevención personalizada del cáncer

El proyecto Cancer Data-Driven Detection busca predecir el riesgo individual de cáncer y mejorar la detección temprana mediante el uso de IA y análisis avanzados.

Investigadores de la Universidad de Cambridge liderarán un ambicioso programa de 10 millones de libras para combatir el cáncer utilizando inteligencia artificial (IA) y análisis de datos de última generación. El proyecto, financiado por Cancer Research UK y otras instituciones, tiene como objetivo predecir el riesgo individual de desarrollar cáncer y ofrecer estrategias personalizadas de detección y prevención.

El programa, denominado Cancer Data-Driven Detection será dirigido por el profesor Antonis Antoniou, experto en predicción de riesgo de cáncer en la Universidad de Cambridge. Su enfoque principal será acceder y vincular datos de diversas fuentes, como registros de salud, genómica, historial familiar, demografía y comportamientos, para desarrollar modelos estadísticos que permitan predecir con precisión quiénes tienen más probabilidades de desarrollar cáncer.

Además, el programa utilizará herramientas de IA para analizar estos datos y calcular el riesgo de cáncer a lo largo de la vida de una persona. Según el profesor Antoniou, “encontrar a las personas con mayor riesgo de desarrollar cáncer, incluidas aquellas con síntomas vagos, es un gran desafío. Las fortalezas del Reino Unido en recursos de datos a escala poblacional, combinadas con herramientas analíticas avanzadas como la IA, ofrecen oportunidades tremendas para vincular conjuntos de datos dispares y descubrir pistas que podrían llevar a una detección, diagnóstico y prevención más temprana de más tipos de cáncer”.

En este sentido, durante los próximos cinco años, el programa construirá la infraestructura necesaria para acceder y vincular estos datos, entrenará a nuevos científicos de datos y desarrollará algoritmos para los modelos de riesgo. También se evaluará la precisión y utilidad clínica de estas herramientas, asegurando que sean éticas y prácticas. El proyecto contará con la colaboración de pacientes, expertos clínicos, la industria y el público, abordando consideraciones éticas y legales.

El profesor Antoniou destacó que este programa podría “informar políticas de salud pública y empoderar a las personas y a sus proveedores de atención médica para tomar decisiones compartidas”. Por ejemplo, el Servicio Nacional de Salud (NHS, en inglés) podría ofrecer exámenes de detección más frecuentes o a una edad más temprana para personas con mayor riesgo, mientras que aquellas con menor riesgo podrían evitar pruebas innecesarias.

A pesar de los esfuerzos de prevención y detección temprana actualmente solo el 54% de los cánceres en Inglaterra se diagnostican en las etapas uno y dos, cuando el tratamiento es más efectivo. El NHS tiene como objetivo diagnosticar el 75% de los cánceres en estas etapas para 2028, un objetivo que solo se alcanzará mediante la investigación y la adopción de nuevas tecnologías. Este programa representa un paso crucial hacia ese objetivo, aprovechando el poder de los datos y la IA para transformar la prevención y el tratamiento del cáncer.

El proyecto cuenta con el apoyo de Cancer Research UK, el Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención, el Consejo de Investigación en Ingeniería y Ciencias Físicas, y otras instituciones líderes en investigación médica.

Contenidos Relacionados

Secured By miniOrange