abril 2024

Empresa de Ecuador recibirá 2 millones de dólares por parte de BID Lab para impulsar la atención médica en comunidades rurales del país. El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) a través del Laboratorio de Innovación y Emprendimiento (BID Lab), realizarán un préstamo de 2 millones de dólares a la empresa ecuatoriana DoctorOne. El propósito de esta financiación es que la empresa despliegue estrategias que mejoren el acceso a atención médica de calidad en comunidades rurales y otras zonas desatendidas en el país. DoctorOne es una plataforma de Salud Digital y telemedicina que conecta a pacientes con médicos especialistas a través de teleconsultas. De esta manera, DoctorOne ofrecerá atención médica especializada asequible para la población de estas comunidades, aprovechando el uso de telemedicina y requiriendo la instalación de centros virtuales de atención médica y una red de unidades móviles. “Con esta inversión impulsamos el talento emprendedor de nuestra región para encontrar soluciones innovadoras basadas en tecnología que aborden los desafíos de salud que enfrentan las poblaciones pobres y vulnerables”, expresó Irene Arias Hofman, CEO de BID Lab. El objetivo de esta estrategia es que personas en situación vulnerable o de bajos ingresos en zonas rurales y preurbanas accedan a servicios médicos de primeros auxilios para el diagnóstico primario y de manera digital desde cualquier lugar. Asimismo, esta empresa de telemedicina brindará servicios a través de su plataforma a miembros de cooperativas, asociaciones instituciones microfinancieras. “Estamos encantados de asociarnos con BID Lab, una institución líder que apoya soluciones innovadoras para los desafíos sociales y ambientales en América Latina y el Caribe. Esta inversión nos permitirá ampliar nuestros servicios de telemedicina y llegar a más personas que necesitan atención médica de calidad, especialmente en las zonas rurales donde hay escasez de médicos y centros de salud” señaló Pablo Cevallos, CEO y cofundador de DoctorOne. BIBLIOGRAFÍA BID https://www.iadb.org/es/noticias/bid-lab-financia-telemedicina-en-ecuador-para-llegar-comunidades-rurales-desatendidas

QuantMet es una plataforma digital para la estimación de necesidades de medicamentos y tecnologías sanitarias. La estimación de necesitades es uno de los componentes fundamentales de un sistema de gestión y suministro de medicamentos. El objetivo de la estimación es cuantificar los requerimientos de medicamentos a través de diferentes métodos, uso histórico, por morbilidad o por demanda. Algunos desafíos en la estimación son la captura errónea de datos, información fragmentada, mala coordinación y comunicación entre los actores involucrados, o la falta de acceso a herramientas que faciliten estos cálculos. En este sentido contar con una herramienta adecuada para superar estos obstáculos es un paso fundamental en los sistemas de salud. La Organización Panamericana de la Salud (OPS) desarrolló con el apoyo de estados miembros una plataforma web de fácil acceso para la estimación de necesidades llamada QuantMet. Recientemente la OPS y el Programa Regional de Malaria anunciaron el lanzamiento de una versión de QuantMet enfocada en la planificación de medicamentos de malaria basada en los riesgos de transmisión. Esta herramienta denominada QuantMet Malaria, permite la planificación de necesidades de medicamento antimaláricos por el método de morbilidad que incluye aspectos para su eliminación. La herramienta toma en cuenta la estratificación del nivel local para mantener los inventarios mínimos de tratamientos distribuidos de acuerdo al nivel de riesgo, protocolos y perfil de la resistencia parasitaria. De manera inicial QuantMet, que permite la cuantificación centralizada y la visualización de necesidades, fue implementada en Honduras como una prueba piloto en noviembre de 2023. Para lograr una cuantificación real de necesidades participaron las 14 regiones de la Secretaría de Salud (SESAL). Asimismo, equipos multidisciplinarios facilitaron la gobernanza del método y contaron con la participación de personal de salud, médicos, farmacéuticos, logistas y responsables de programa de salud. Asimismo, el proyecto fue coordinado por la Unidad Logística de Medicamentos e Insumos (ULMI). En sesiones en línea, los participantes captaron protocolos de tratamiento específicos del país y mapearon los riesgos de trasmisión con base a la estratificación de la malaria, la red de diagnóstico y el tratamiento en las regiones participantes. La implementación de esta herramienta también permitió la captación de inventarios y datos epidemiológicos de las enfermedades desde la fuente y los usuarios finales, lo cual ha facilitado la cuantificación de necesidades de manera acertada. BIBLIOGRAFÍA OPS https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/57898/OPSRRF230001_spa.pdf?sequence=1&isAllowed=y https://www.paho.org/es/noticias/25-4-2024-quantmet-malaria-herramienta-planificacion-medicamentos-disponible-ahora

Investigadores de la Universidad de Virginia desarrollaron y publicaron gratuitamente un modelo de IA y machine learning para mejorar el cuidado y la atención de la insuficiencia cardíaca. Investigadores de UVA Health de la Universidad de Virginia, desarrollaron un modelo de inteligencia artificial (IA), para mejorar el cuidado y la atención en pacientes con insuficiencia cardíaca. Esta condición ocurre cuando el corazón no tiene la capacidad de bombear sangre suficiente, los síntomas más comunes incluyen fatiga, debilidad, piernas y pies hinchados. Esta nueva herramienta mejora las herramientas actuales de evaluación de riesgo de insuficiencia cardíaca ya que aprovecha los beneficios del machine learning, y la IA para determinar los riesgos específicos de cada paciente de desarrollar resultados desfavorables con esta enfermedad. Además, esta herramienta de evaluación de riesgos ha sido puesta a disposición del público y de manera gratuita para los médicos. “La insuficiencia cardíaca es una condición progresiva que afecta no sólo la calidad de vida sino también la cantidad. No todos los pacientes con insuficiencia cardíaca son iguales. Cada paciente se encuentra en un espectro a lo largo del continuo de riesgo de sufrir resultados adversos”, dijo la investigadora Sula Mazimba, experta en insuficiencia cardíaca. “Identificar el grado de riesgo de cada paciente promete ayudar a los médicos a adaptar las terapias para mejorar los resultados”, agregó. El modelo denominado CARNA, desarrollado por investigadores de UVA Health, busca encontrar nuevas formas de mejorar la atención a los pacientes con insuficiencia cardíaca y además forma parte de un plan estratégico de diez años de la universidad. El modelo fue desarrollado utilizando datos anónimos extraídos de miles de pacientes inscritos en ensayos clínicos de insuficiencia cardiaca. Posteriormente lo pusieron a prueba y descubrieron que logró superar a predictores existentes para determinar cómo serían los resultados de un amplio espectro de pacientes en áreas como: cirugía, trasplante de corazón, riesgo de rehospitalización y riesgo de muerte. “Este modelo representa un gran avance porque ingiere conjuntos complejos de datos y puede tomar decisiones incluso entre factores faltantes y en conflicto”, mencionó la investigadora Josephine Lamp, del Departamento de Ciencias de la Computación de la Facultad de Ingeniería de la UV. Además, detalló que el modelo presenta y resume de manera inteligente los factores de riesgo, lo cual permite reducir la carga de decisiones para que los médicos puedan actuar rápidamente sobre el tratamiento de los pacientes. El modelo está disponible de manera gratuita en GitHub: https://github.com/jozieLamp/CARNA. Asimismo, los resultados de la evaluación de CARNA fueron publicados en el American Heart Journal. BIBLIOGRAFÍA UVA HEALTH https://newsroom.uvahealth.com/2024/04/15/artificial-intelligence-tool-to-improve-heart-failure-care/ AMERICAN HEART JOURNAL http://dx.doi.org/10.1016/j.ahj.2024.02.001

La Asamblea Legislativa de El Salvador, modificó el presupuesto general del Ministerio de Salud para incorporar más de 33 millones de dólares provenientes de un préstamo del CAF, para acercar los servicios médicos a la población, a través de la tecnología. En septiembre de 2023, el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF), aprobó un crédito de 77 millones de dólares para El Salvador. El objetivo inicial de este préstamo fue desarrollar un sistema de medicina para beneficiar a más de 4.5 millones de habitantes de la región. En abril de 2024, la Asamblea de El Salvador modificó el presupuesto del Ministerio de Salud, para incorporar 33,063,818 millones de dólares provenientes del préstamo del CAF, para acercar servicios médicos a la población mediante el uso de tecnología. En este sentido, a través de este préstamo las autoridades de sanitarias de El Salvador implementarán un Sistema de Telemedicina, con el fin de cerrar la brecha en el acceso a la atención médica. Los diputados reformaron el Presupuesto General del Estado 2024, en el ramo de la salud, para incorporar al Hospital Nacional El Salvador, los más de 33 millones disponibles del préstamo. En la sesión plenaria 153 de la Asamblea Legislativa, se expusieron que los recursos se utilizarán para adquirir software, servicios de almacenamiento en la nube y un servicio de asistencia médica por inteligencia artificial (IA). De igual manera, se destinarán fondos para el diseño y construcción de un edificio donde funcionará el Sistema de Telemedicina. Este programa busca mejorar la calidad de vida de millones de salvadoreños, especialmente aquellos que viven con enfermedades crónicas y requieren de consultas periódicas. Gracias a este sistema estos pacientes no tendrán que atravesar largas distancias hacia los centros de salud especializados para recibir la atención que necesitan. “Como país hemos avanzado mucho en el tema de salud. Hay una marcada diferencia entre el sistema que había antes y el que se está construyendo. (Con la telemedicina) la población va a tener una herramienta más a su disposición para el cuido de su salud”, mencionó el legislador José Urbina. BIBLIOGRAFÍA ASAMBLEA LEGISLATIVA SV https://www.asamblea.gob.sv/node/13160

La OPS capacitó a profesionales de la salud en Nicaragua en la plataforma de salud materna SIP Plus. Representantes de la Organización Panamericana de la Salud (OPS) capacitaron a personal de salud del Local de Atención Integral en Salud (SILAIS), en Carazo, Nicaragua, sobre el uso de la plataforma de cuidado materno y prenatal SIP Plus. Esta capacitación tuvo como objetivo fortalecer las capacidades del personal para mejorar la calidad de la atención prenatal y la identificación de factores de riesgo y otras medidas oportunas para prevenir complicaciones durante el embarazo y parto. Asimismo, el Ministerio de Salud (MINSA), siguiendo las recomendaciones de la OPS sobre atención prenatal, aumentó las atenciones prenatales y busca garantizar la capacitación no solo de los profesionales sino también de las mujeres embarazadas, para contribuir a la reducción de la morbimortalidad materna y perinatal a nivel nacional. La capacitación consistió de manera general en el mejorar las capacidades del llenado de la historia clínica perinatal, un instrumento esencial para cumplir con los estándares y normativas de los cuidados materno infantil. A través del llenado de la historia clínica, es posible la identificación temprana de factores de riesgo, estado nutricional, ganancia de peso materno, entre otros aspectos, durante el embarazo. Nicaragua es el primer país de la región que realiza el registro de las mujeres embarazadas en el SIP Plus desde su atención en centros de salud. De esta forma, les brindan la atención y seguimiento necesario a las mujeres embarazadas durante este proceso e incluso hasta un año después del parto. La OPS participó en la capacitación de 110 profesionales de distintos perfiles dentro del primer y segundo nivel de atención. Asimismo, la OPS destaca que el SIP Plus en Nicaragua se contribuye por cuatro módulos para su uso en los servicios de ginecoobstetricia y neonatología. BIBLIOGRAFÍA OPS https://www.paho.org/es/noticias/19-4-2024-nicaragua-avanza-mejora-calidad-atencion-prenatal-gestion-sip-plus