octubre 2022

Noticias

Coordinación de Telesalud de Chihuahua presenta resultados del servicio de telepsiquiatría

La Coordinación de Telesalud del Estado de Chihuahua, al norte de México, presentó una evaluación de resultados de su programa de telepsiquiatría. En Chihuahua, las intervenciones de telesalud y telemedicina iniciaron su implementación hace diez años sin embargo fue en 2015 cuando la adopción de esta modalidad inició en varias unidades médicas para ofrecer servicios de teleconsulta. El objetivo de la implementación de este modelo de atención fue permitir que los pacientes recibieran atención médica de forma más eficiente y con menor tiempo de espera, así como reducir barreras geográficas para la prestación de servicios. Posteriormente, en 2017 el Centro Nacional de Excelencia Tecnológica en Salud invitó a la coordinación de Telesalud a participar en un taller del modelo para la evaluación de proyectos de telemedicina o Model for Assesment of Telemedicine (MAST). Se trata de un modelo desarrollado en Dinamarca que se aplica en México gracias a la colaboración de la Secretaría de Salud de México con el Ministerio de Salud de Dinamarca. De esta forma la Coordinación de Telesalud de Chihuahua, fue invitada a Dinamarca para presentar resultados obtenidos por el MAST. Asimismo, los representantes de la coordinación conocieron el centro de telepsiquiatría de Dinamarca. De esta forma, el estado de Chihuahua comenzó a implementar un modelo de telepsiquiatría, específicamente para la teleconsulta de pacientes en el Centro Integral de Salud Mental (CISAME) de Ciudad Juárez. Este servicio comenzó a operar en abril de 2018. Posteriormente, en 2021, se volvió a realizar una evaluación del programa de telepsiquiatría, donde se mantuvo un porcentaje del 2% para pacientes referidos a segundo nivel de atención y de manera presencial, lo que comprobó la eficacia y eficiencia de este modelo de atención. Además, la coordinación informó que de las 679 consultas que se han realizado desde la implementación de la telepsiquiatría hace más de cuatro años, se han atendido a 149 pacientes, de los cuales el 51% ha sido atendido más de una vez. Incluso hay pacientes subsecuentes que han tenido más de 30 teleconsultas. Por otra parte, en mayo de 2021, se realizó un análisis sobre la falta de médicos especialistas para consultas de telepsiquiatría con el propósito de ampliar la atención a otros centros de salud y municipios del estado. Además, se identificó la importancia de realizar acciones para la detección de datos de alarma de suicidio en adolescentes. De esta forma y con apoyo del Gobierno Federal y del Hospital psiquiátrico Infantil Juan N. Navarro se implementó el servicio de telepaidopsiquiatría. BIBLIOGRAFÍA CENETEC https://cenetec-difusion.com/observatoriotelesalud/telemedicina-mexico/informacion-programas/evaluacion-de-resultados-de-telepsiquiatria/

Big data

IBM comienza la instalación de la primera computadora cuántica destinada a la atención médica

Cleveland Clinic e IBM han iniciado la instalación de la primera computadora cuántica destinada a la atención médica. En marzo del año pasado, Cleveland Clinic e IBM formaron una asociación de diez años para el desarrollo de investigaciones en computación cuántica. El objetivo de esta colaboración también se relaciona con el desarrollo de investigación de computación en la nube, Inteligencia Artificial (IA), comprensión de patógenos emergentes y enfermedades virales, inmunología, y más. Para ello crearon el Cleveland Clinic-IBM Discovery Accelerator, un centro de investigación que aprovecha combina la experiencia de ambas organizaciones en el cuidado de la salud, uso de tecnología, computación cuántica e investigación médica. La importancia de esta colaboración radica en la instalación de IBM Quantum System One, la primera computadora cuántica de uso comercial, la cual está siendo instalada en el campus principal de Cleveland Clinic en Cleveland, Ohio. En un comunicado Cleveland Clinic explicó que esta computadora está “destinada a impulsar fundamentalmente el ritmo de la investigación biomédica a través de la computación de alto rendimiento”. Cabe destacar que también se trata de la primera computadora cuántica destinada para la atención médica y el cuidado de la salud. Se espera que esté lista en unos meses, a principios de 2023, según informó Cleveland Clinic. “El ritmo actual del descubrimiento científico es inaceptablemente lento, mientras que nuestras necesidades de investigación crecen exponencialmente”, dijo Lara Jehi, directora de información de investigación de Cleveland Clinic. “No podemos darnos el lujo de pasar una década o más pasando de una idea de investigación en un laboratorio a terapias en el mercado. Quantum ofrece un futuro para transformar este ritmo, particularmente en el descubrimiento de fármacos y el aprendizaje automático”. Por su parte, la Dra. Ruoyi Zhou, directora de IBM Research – Cleveland Clinic Partnership, explicó que esta asolación busca aprovechar el poder de la computación cuántica, la IA, la nube, entre otras soluciones informáticas para acelerar los descubrimientos en el área del cuidado de la salud y ciencias de la vida. Por otra parte, algunas de las soluciones implementadas por esta asociación son: Generative Toolkit for Scientific Discovery, un modelo de IA que infiere hipótesis y acelera procesos de investigación; RXN, una plataforma basada en la nube que combina modelos de IA y la capacidad de controlar directamente laboratorios robóticos para permitir el diseño y la síntesis nuevos compuestos químicos; Deep Search, una herramienta de IA que genera información a partir de grandes cantidades de literatura técnica estructurada y no estructurada. BIBLIOGRAFÍA CLEVELAND CLINIC https://newsroom.clevelandclinic.org/2022/10/18/cleveland-clinic-and-ibm-begin-installation-of-ibm-quantum-system-one/

Apps móviles e Internet de las Cosas

La predicción inteligente de riesgos en salud pública a través de wearables

Las tecnologías móviles demostraron durante la pandemia ser una realidad para la predicción de riesgos de contagios de COVID-19. La pandemia de COVID-19, hizo evidente la importancia de la predicción de riesgos ante eventos relevantes en la salud pública. Por ello desde el 2020, se realizaron diversas intervenciones en todo el mundo, que incorporaron el uso de encuestas de síntomas auto informados, monitoreo de síntomas, medición de variables por medio de dispositivos, entre otros. Un estudio reciente mostró el desarrollo de un algoritmo basado en aprendizaje automático, para predecir el riesgo de infección por COVID-19 utilizando datos biométricos de wearables y encuestas de síntomas. El objetivo del estudio fue aumentar la eficiencia de la asignación de pruebas al rastrear la propagación de enfermedades en entornos con recursos limitados. Por ello dispositivos como wearables o relojes inteligentes, brazaletes o incluso anteojos, son herramientas que poco a poco han sido adoptadas por una buena parte de la población. La mayoría de los dispositivos portátiles inteligentes como estos, son capaces de registrar y analizar marcadores de salud a través de sensores biométricos. Estudios como: “Un método para la asignación inteligente de pruebas de diagnóstico mediante el aprovechamiento de datos de dispositivos portátiles comerciales: un estudio de caso sobre COVID-19″publicado por Shandhi et al. en npj Digital Medicine, destacan el uso de modelos para la predicción de riesgos utilizando datos de biomarcadores digitales de dispositivos portátiles y encuestas de síntomas. Este modelo fue validado por separado utilizando tres cohortes: participantes con valores diarios informados solo por dispositivos móviles y de alta frecuenta; participantes con datos de alta frecuencia y pacientes con datos del dispositivo Fitbit de alta frecuencia únicamente. De esta manera, este estudio demostró que la aplicación del modelo permite asignar recursos de pruebas de diagnóstico de manera más eficiente. Asimismo, su tasa de positividad en las pruebas de diagnóstico sugiere que el modelo podría ser exitoso incluso si es ejecutado de manera masiva o a gran escala. Asimismo, especialistas de la Facultad de Medicina de Harvard, reconocen las limitaciones de este tipo de enfoques, como el uso de dispositivos portátiles diferentes, y la falta de procesos estandarizados para que la información recopilada por los diversos modelos de dispositivos fuera homogénea. De igual forma, la aplicación de modelos basados en algoritmos para la predicción de riesgos puede generar ahorros en los sistemas de salud locales, estatales e incluso nacionales. “En términos de implementación, dado el potencial de la medicina preventiva para disminuir el gasto en atención médica y disminuir la carga de la enfermedad, los modelos de predicción de riesgo podrían ser subsidiados y/o implementados por las agencias de salud pública”, explican especialistas en un artículo editorial publicado en Nature. En este sentido, explican que la predicción de riesgos impulsada por IA tiene implicaciones más amplias en la atención médica, para diagnósticos, pronósticos y mejoras en la toma de decisiones clínicas. Conoce más en el siguiente enlace: https://www.nature.com/articles/s41746-022-00701-x BIBLIOGRAFÍA NATURE https://www.nature.com/articles/s41746-022-00701-x

Comunidades conectadas

La pandemia aceleró la implementación de la telemedicina en el INER

El comienzo de la pandemia por COVID-19, impulsó al Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias (INER) a desplegar una estrategia de telemedicina para brindar mayor atención a los pacientes. Al inicio de la emergencia sanitaria por COVID-19, el INER identificó la necesidad de contar con una estrategia de telemedicina para ampliar al acceso de sus servicios y para dar continuidad a la atención de pacientes, ahora de forma remota, entre otras razones. Por ello en mayo de 2020, el INER gestionó una plataforma para la atención por videollamada para realizar consultas a distancia. Este proyecto se realizó a través de la Dirección de Planeación Estratégica y Desarrollo Organizacional y uno de los primeros logros fue obtener el apoyo de Cisco-Webex, que proporcionaron hardware y tabletas para realizar teleconsultas. Desde finales de mayo que se concretó el apoyo de Cisco-Webex, hasta diciembre de 2021, el INER registró 9 mil 267 atenciones entre ellas destacan las teleconsultas o consultas a distancia; informe médico a familiares de pacientes; y tele visitas de familiares a pacientes hospitalizados. Asimismo, desde el 2021, el INER comenzó a registrar todas las atenciones otorgadas por estas modalidades a través del Servicio de Bioestadística. Tan solo en 2021 contabilizaron 10 mil 551 atenciones. Además, esto permitió categorizar por especialidad médica las teleconsultas otorgadas durante el año, entre las cuales destacan Infectología, medicina del sueño, psicología clínica de investigación en tabaquismo y EPOC, neumopediatría, y clínica de investigación en tabaquismo y EPOC. Al comienzo de 2022, el INER restableció la atención presencial en todas sus clínicas, lo que redujo considerablemente el número de atenciones proporcionadas por medio de telemedicina. Por lo tanto, en el primer semestre de 2022, registraron 3 mil 392 consultas a distancia. No obstante, múltiples clínicas continúan prestando servicios por esta modalidad, como cardiología, infectología, psicología, clínica de dolor y cuidados paliativos, medicina del sueño, clínica de investigación en tabaquismo y EPOC, entre otras. De esta forma, el INER gestionó la creación de un espacio para realizar atenciones a distancia, sin importar las clínicas que otorgan la atención. De igual manera, la emergencia sanitaria, impulsó la creación de un grupo de trabajo de telemedicina formado por la Dirección General, Dirección Médica, Dirección de Planeación y Desarrollo Organizacional, Consulta externa, Informática, Comunicación, y Trabajo Social. Esto también ha favorecido a la creación de diversos documentos para la atención de pacientes por telemedicina, como los siguientes instructivos: Instructivo para realizar videollamadas para el paciente, instructivo para el uso de las Plataformas, recomendaciones y cuidados al egreso hospitalario. Otro aspecto importante de la estrategia de telemedicina adoptada por el INER ha sido la publicación de trabajos de investigación relacionados con telemedicina. BIBLIOGRAFÍA CENETEC https://cenetec-difusion.com/observatoriotelesalud/telemedicina-mexico/informacion-programas/telemedicina-en-el-iner-durante-la-pandemia-por-covid-19/

Big data

Conoce las herramientas digitales y bases de datos de las Bibliotecas Virtuales de la OPS

En agosto de 2022 la Organización Panamericana de la Salud, realizó un webinar sobre las innovaciones digitales en el uso de la evidencia científica, en el cual presentó dos bases de datos que favorecen la toma de decisiones en salud. El webinar presentado por la OPS fue promovido por el Departamento de Evidencia e Inteligencia para Acción en Salud y su objetivo fue presentar nuevos recursos que facilitarán el uso de la evidencia científica por parte de autoridades y tomadores de decisiones en salud. En este Webinar, se realizó el lanzamiento de BIGG-RECC y Terapéuticas COVID-19, dos herramientas digitales que se acoplan al Tercer Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS-3) Buena Salud. Ambas herramientas son bases de datos creadas a partir de una colaboración entre la OPS y la Fundación Epistemonikos y ya se encuentran disponibles en la Biblioteca Virtual de Salud (BVS). BIGG-REC Esta herramienta es un repositorio que cumple con recomendaciones clínicas, de salud pública y de políticas de salud, emitidas por la OPS y la Organización Mundial de la Salud (OMS) y el enfoque GRADE o The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation. Esta herramienta permite que los usuarios busquen y encuentren recomendaciones y orientaciones en función de preguntas de interés, gracias a la utilización de funciones integradas de búsqueda, filtrado y tabulación cruzada. De esta forma es posible mapear y catalogar las recomendaciones. El objetivo de BIGG-REC es permitir una mejor toma de decisiones de los trabajadores de la salud, de acuerdo con su contexto. La herramienta cuenta con alrededor de tres mil recomendaciones de GRADE y están indexadas en la base de datos GRADE que también está disponible en la BVS. Consulta la herramienta en el siguiente enlace: https://bigg-rec.bvsalud.org/ Terapéuticas COVID-19 COVID-Therapy o Terapéuticas COVID-19, es una revisión sistemática que se actualiza constantemente ante la publicación de nueva evidencia y literatura científica. Esta herramienta nació en respuesta a la necesidad de información sobre medidas terapéuticas contra el COVID-19, así como para dar a conocer nuevas investigaciones relevantes. Esta robusta base de datos es actualizada diariamente y cuenta con 235 intervenciones farmacológicas para el manejo de COVID-19, así como una revisión sistemática de 734 estudios. El objetivo de COVID-Therapy también es apoyar al personal de la salud en la toma de decisiones para que consideren múltiples alternativas para el manejo de esta enfermedad. Conoce esta herramienta en el enlace a continuación: https://covid-therapy.bvsalud.org/ BIBLIOGRAFÍA OPS https://www.paho.org/es/noticias/17-10-2022-innovacion-digital-para-facilitar-uso-evidencia-bvs

Comunidades conectadas

Corea entrega a Perú equipo para fortalecer servicios de telesalud

El Ministerio de Salud de Perú (Minsa) recibió equipo por parte de la Agencia de Cooperación Internacional de Corea (Koica), para mejorar los servicios de telesalud. Establecimientos del primer nivel de atención en Perú recibieron equipo para fortalecer los servicios de telesalud según informó el Minsa. Esta acción beneficiará a 678 establecimientos en sus estrategias de telesalud, que incluyen servicios de teleconsultas, teleinterconsulta, teleorientación, telemonitoreo y teleapoyo al diagnóstico. Por su parte, el director de la Oficina Koica en el Perú, Youngwoo Kim, explicó que uno de los principales proyectos del Koica en el país es la digitalización de los servicios de gestión de telemedicina en el Seguro Integral de Salud (SIS) para beneficiar a la población vulnerable. “Mediante este proyecto, esperamos contribuir a mejorar la eficiencia y la calidad de la atención de servicios de salud pública en el Perú”, agregó. En este sentido, la Dirección Nacional de Telesalud, Referencia y Urgencias (Digtel), anunció que los 678 establecimientos recibirán equipos y bienes que incluyen equipos de cómputo, equipo de sonido, televisores, cámaras de alta resolución, mobiliario clínico, entre otros. Estas acciones forman parte de un acuerdo firmado en 2021 entre Corea y el Koica con Perú y su Agencia Peruana de Cooperación Internacional, para promover el uso de herramientas y soluciones digitales en el sector sanitario. Por ejemplo, en abril de este año comenzaron la estrategia para la digitalización del SIS. La meta de esta estratega es lograr la digitalización de la gestión del SIS y que sus plataformas de medicina mejoren la calidad y accesibilidad de servicios de salud. La estrategia terminará en diciembre de 2026. BIBLIOGRAFÍA EL PERUANO https://elperuano.pe/noticia/193993-minsa-establecimientos-del-primer-nivel-de-atencion-reciben-equipos-para-fortalecer-telesalud

Comunidades conectadas

Campus Virtual de Salud Pública de la OPS superó los 2 millones de usuarios

El Campus Virtual de Salud Pública (CVSP) de la Organización Panamericana de la Salud (OPS) es una plataforma educativa que contribuye al desarrollo de habilidades y competencias de los profesionales de la salud en la región de las Américas. El CVSP es una red descentralizada de diversos campus, profesionales y organizaciones que comparten e imparten cursos y recursos educativos sobre la salud pública de acuerdo a las necesidades de los países de la región. Actualmente los diversos campus ofrecen más de 300 cursos sobre temáticas de salud. Recientemente, la OPS anunció que, a finales de septiembre, el CVSP superó los 2 millones de usuarios de países alrededor del mundo, no solo en el continente americano. Además, cabe resaltar que la educación a distancia alcanzó un impulso importante durante la pandemia de COVID-19, luego de que la OPS optara por actividades virtuales, no solo para los cursos sino también para las reuniones de cooperación técnica y otras actividades. “El Campus Virtual ha sido fundamental para brindar orientación técnica sobre la COVID-19”, mencionó la directora de la OPS, Carissa F. Etienne, durante la 30ª Conferencia Sanitaria Panamericana de la OPS el mes pasado. Además, hizo un llamado a aprovechar las herramientas del campus para llegar cada vez a más trabajadores de la salud que requieren actualizar, reforzar o ampliar sus conocimientos. La importancia del CVSP radica en que todos los cursos son gratuitos y de acceso libre, asimismo se ofrecen en diversos idiomas como español, francés, portugués e inglés. Esto favorece a la democratización de la educación en salud pública, sobre todo en momentos de emergencia sanitaria donde el conocimiento debe ser comunicado de forma responsable. Uno de los cursos más demandados fue sobre el llenado del certificado de defunción, el cual registró más de 270 mil estudiantes matriculados. De igual forma cursos sobre temas diversos y variados como la iniciativa HEARTS, cuidados paliativos, salud y seguridad ocupacional, manejo de hipertensión arterial, prevención de autolesión y suicidio, entre otros también han despertado el interés de los profesionales y estudiantes de carreras de ciencias de la salud. Consulta los cursos disponibles actualmente: https://www.campusvirtualsp.org/es. BIBLIOGRAFÍA OMS https://www.paho.org/es/noticias/17-10-2022-campus-virtual-ops-supera-2-millones-usuarios

Noticias

Ministerio de Salud de Perú implementa Historia Clínica Electrónica en 88 centros de salud

Perú comenzó hace más de dos años un proceso de digitalización por medio del Sistema de Información de Historia Clínica Electrónica (SIHCE), el cual se incorporará a 88 nuevos centros de salud de primer nivel de atención en Lima. El Ministerio de Salud de Perú (Minsa), anunció el lanzamiento del SIHCE, y su incorporación a 88 centros de salud para agilizar la atención y promover la transformación digital del sistema de salud. Esta acción responde al Plan de Implementación del Registro Nacional de Clínicas Electrónicas, un documento que formalizó la gestión de la información de los pacientes de forma digital y que fue impulsada desde 2019. Asimismo, el anuncio se realizó en el marco del aniversario 87 del Minsa. Los 88 centros de salud de primer nivel beneficiados por estas acciones del proceso de transformación digital corresponden a la zona de Lima Metropolitana. Además, forma parte de un proceso de unificación sectorial, que ha beneficiado a más de 10 millones de personas, al registrar más de 22 millones de citas y alrededor de 37 millones de atenciones. “El objetivo de este sistema es mejorar las condiciones de vida y salud de la población y en esa línea el SIHCE permitirá la atención oportuna y eficiente en los establecimientos de salud, ya que la información del paciente estará disponible para una ágil atención por parte del personal de salud, y en caso correspondiera, ser referenciado a los establecimientos indicados del segundo y tercer nivel de atención”, explicó el Minsa. Por su parte el director general de la Direcciones de Redes Integradas de Salud (DIRIS) Lima Centro, Luis Valverde Olórtegui, mencionó que desde el punto de vista de la salud pública el SIHCE beneficia a la reducción del tiempo de espera, lo que evita que los pacientes pasen demasiado tiempo en los establecimientos de salud. Por otra parte, Valverde Olórtegui explicó que buscan implementar este sistema en otros 21 establecimientos en 14 distritos ya que cuentan con la infraestructura necesaria. Por su parte, Melvin Gago Rodrigo, director general de la Oficina General de Tecnologías de la Información (OGTI), explicó que la implementación del SIHCE en la zona de Lima Metropolitana va a concluir en febrero de 2023. “El Ministerio de Salud pone al paciente en el centro de todo el ecosistema de salud, por ello el SICHE beneficiará al paciente quien podrá contar con su historia clínica digital, desde la cita, la atención y culminado con el registro de la firma digital del médico que presta la atención”, explicó. Cabe mencionar que además de esta estrategia del Minsa, otras instancias como el Seguro Social del Perú (EsSalud) comenzó el último año un proceso de adopción de la historia clínica electrónica. BIBLIOGRAFÍA GOBIERNO PERÚ https://www.gob.pe/institucion/minsa/noticias/658471-minsa-lanza-historia-clinica-electronica-que-agilizara-atencion-en-88-centros-de-salud-de-primer-nivel-de-lima-metropolitana

Big data

OMS y BIREME trabajan para mejorar la base de datos WHO COVID-19

La Base de Datos de Investigación Mundial sobre COVID-19, es un esfuerzo de la Organización Mundial de la Salud, para facilitar el acceso a la información científica más actualizada sobre este virus. El Centro Latinoamericano y del Caribe en Ciencias de la Información (BIREME) de la Organización Panamericana de la Salud (OPS), en conjunto con la Organización Mundial de la Salud (OMS) se encuentran movilizando esfuerzos para innovar la base de datos global WHO COVID-19 o WHO COVID-19 Research Database. Esta base de datos obtuvo el premio Choice de la Asociación de Bibliotecas de Estados Unidos (ALA) a inicios de este año. De esta forma, BIREME y la OMS buscan continuar las acciones para facilitar y democratizar el acceso y uso de literatura científica internacional sobre COVID-19 y SARS-CoV-2. Para cumplir este propósito la Base de Datos ha colaborado con múltiples organismos e instituciones como los Centros Para el Control y Prevención de Enfermedades (CDC), la Biblioteca Nacional de Medicina de Estados Unidos (NLM), el Global Outbreak Alert and Response Network (GOARN), la editorial académica Elsevier, y más de 50 fuentes de información. Gracias a esta plataforma los usuarios pueden explorar literatura científica validada y de primer nivel en un solo lugar de consulta. Además, para facilitar la búsqueda ha incorporado técnicas de Inteligencia Artificial (IA) como procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, para explicar relaciones semánticas biomédicas sobre COVID-19. Además, esta base de datos de investigación mundial sobre COVID-19, cuenta con una herramienta de descripción bibliográfica, que facilita la búsqueda de información a través de metadatos que contienen relaciones somáticas, como títulos y resúmenes. Estas relaciones se extraen como predicaciones semánticas, es decir sujetos predicado y objeto. Esta tecnología es utilizada por los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos y está basado en el Unified Medical Language System (UMLS). La facilidad en la búsqueda de información favorece los mecanismos de monitoreo para identificar cambios en las tendencias de investigación y nuevos campos de interés. Esto puede filtrarse por autor, afiliación, país, fecha de publicación, temas de salud en específico, datos biomédicos, entre otros. La aplicación de IA y aprendizaje automático, permitirá automatizar lenguajes, identificar modelos y tendencias de investigación, así como dotar de mayor cantidad de fuentes información a la base de datos. Conoce la base de datos en siguiente enlace: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/global-research-on-novel-coronavirus-2019-ncov/ BIBLIOGRAFÍA OMS https://www.paho.org/es/noticias/11-10-2022-bireme-oms-movilizan-esfuerzos-para-innovar-base-datos-who-covid-19

Apps móviles e Internet de las Cosas

Salud Mental: Herramienta de IA es capaz de detectar signos de alerta en mensajes de texto

Investigadores de la Escuela de Medicina de la Universidad de Washington (UW), probaron un modelo de Inteligencia Artificial (IA), capaz de identificar señales de alerta en el lenguaje de mensajes de texto de pacientes psiquiátricos o con enfermedades mentales graves. Investigadores de la UW, entrenaron y probaron con éxito un algoritmo de IA para evaluar el lenguaje utilizado en mensajes de texto por pacientes psiquiátricos. Los resultados del estudio fueron publicados en la revista científica Psychiatric Services. Los mensajes de texto se han convertido en una parte clave de la atención y evaluación de la salud mental, específicamente en intervenciones psiquiátricas remotas. Sin embargo, que cuenta con limitaciones concretas como carecer de puntos de referencia emocionales que los terapeutas pueden identificar en atenciones tradicionales frente a frente. De esta forma los investigadores utilizaron el procesamiento de lenguaje natural (PLN) para identificar mensajes de texto que reflejaran “distorsiones cognitivas” que podrían pasar desapercibidas por médicos poco capacitados o con exceso de trabajo. Justin Tauscher, autor principal del artículo y profesor en la UW, explicó que los psiquiatras identifican solamente señales visuales, señales auditivas, por lo que con el apoyo de la tecnología pueden desarrollar herramientas adicionales para identificar otro tipo de señales, como el lenguaje empleado en mensajes de texto. “La esperanza aquí es que la tecnología pueda proporcionar una herramienta adicional para que los médicos amplíen la información en la que se apoyan para tomar decisiones clínicas”, comentó. En este sentido, el objetivo del estudio fue probar si los métodos de PLN pueden detectar y clasificar las distorsiones cognitivas en los mensajes de texto en los mensajes de texto entre médicos y pacientes con enfermedades mentales graves con la misma eficacia que los evaluadores humanos capacitados clínicamente. Para ello recolectaron más de 7 mil 300 mensajes de 39 pacientes en un ensayo controlado aleatorio de una intervención de 12 semanas de intervención por mensajes de texto. Los mensajes fueron etiquetados en para distorsiones cognitivas comunes como: filtrado mental, conclusiones precipitadas, catastrofismo, declaraciones de “debería” y generalización excesiva. Posteriormente un modelo sintonizado logró un rendimiento comparable al de los evaluadores clínicos en la clasificación de textos con cualquier distorsión cognitiva. Los resultados mostraron que el PLN puede utilizarse para la detección y clasificación efectiva de distorsiones cognitivas en comunicación vía mensaje de texto y que además tienen el potencial de informar herramientas automatizados con potencial de escalabilidad en el apoyo clínico a pacientes psiquiátricos o con enfermedades mentales graves. “Ser capaz de tener sistemas que puedan ayudar a respaldar la toma de decisiones clínicas creo que es muy relevante y potencialmente impactante para aquellos en el campo que a veces no tienen acceso a capacitación, a veces no tienen acceso a supervisión o a veces simplemente están cansados, con exceso de trabajo y tienen dificultades para mantenerse presentes en todas las interacciones que tienen”, explicó Tauscher. BIBLIOGRAFÍA UNIVERSITY OF WASHINGTON https://newsroom.uw.edu/news/ai-equal-humans-text-message-mental-health-trial PSYCHIATRY ONLINE https://ps.psychiatryonline.org/doi/10.1176/appi.ps.202100692 HEALTH IT ANALYTICS https://healthitanalytics.com/news/ai-tool-can-detect-signs-of-mental-health-decline-in-text-messages

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