abril 2021

Big data

Nuevo Hospital General en Querétaro, México brinda servicios de telemedicina a personas sin seguridad social

El Nuevo Hospital ubicado en la ciudad de Querétaro en el bajío mexicano, fue inaugurado el 26 de febrero de este año y remplaza al antiguo hospital que brindó servicios desde 1963. El Hospital General de Querétaro fue remodelado gracias a la inversión del Gobierno del estado de Querétaro y al Gobierno Federal y tiene como objetivo atender a más de 2 millones de personas en la región, que no cuentan con seguridad social. El hospital cuenta con 31 especialidades, once salas de cirugía, 32 consultorios médicos y más de 120 camas, 16 de terapia intensiva. El hospital cuenta con servicios de Imagenología y Telemedicina, los cuales han implementado un sistema de Digitalización, Almacenamiento y Distribución de imágenes médicas. Además, se encuentran vinculados a una red de Telesalud que involucra a más hospitales. La red cuenta con tres equipos de profesionales que realizan diferentes labores para reducir el tiempo de espera de los pacientes que requieren un diagnóstico o tratamiento: Modalidades: Consiste en los equipos que generan las imágenes; Servidores: Referente a los equipos que se encargan del almacenamiento y distribución de la información; y Visualizadores: los equipos que desempeñan labores de interpretación o consulta de los estudios. Adicionalmente, los servicios de telemedicina promueven el uso de tecnologías para la atención remota, evitando traslados, que en algunos casos podrían resultar innecesarios. El sistema de digitalización de imágenes esta configurado en todos los equipos del hospital, por lo que es posible generar imágenes digitales directas sin necesidad de interfaces. El servicio de telemedicina consiste en primera instancia una cita con un médico general, quien posteriormente se conecta de manera remota con un especialista para que el paciente reciba la teleconsulta. Posteriormente, el paciente recibe indicaciones y finalmente el especialista realiza las anotaciones pertinentes que se almacenan en un servidor para llevar un registro de los pacientes para próximas consultas. Incluso la farmacia cuenta un robot dispensador de medicamentos para controlar las dosis a los pacientes y ahorrar insumos médicos. La construcción de este hospital contó con una inversión de 967 millones 656 mil 150 pesos, por parte de los gobiernos federal y estatal. El equipamiento del hospital corrió a cargo del Instituto de Salud para el Bienestar (Insabi) a nivel federal. BIBLIOGRAFÍA GOBIERNO DE MÉXICO https://www.gob.mx/insabi/prensa/055-nuevo-hospital-general-de-queretaro-garantiza-derecho-a-la-salud-para-los-mas-humildes-afirma-presidente?idiom=es EXCELSIOR https://www.excelsior.com.mx/nacional/hospital-general-de-queretaro-a-la-vanguardia-en-imagenologia-y-telemedicina/1440839#imagen-1

DIAGNOSTICO

Inteligencia Artificial y análisis de sangre para detectar tempranamente enfermedad de Alzheimer

A través de análisis de sangre y la utilización de Inteligencia Artificial (IA), es posible detectar la enfermedad de Alzheimer en etapa temprana. En marzo de este año, fue publicado el estudio “Inteligencia artificial y epigenómica leucocitaria: evaluación y predicción de la enfermedad de Alzheimer de aparición tardía”, en la revista PLOS ONE. En el estudio los investigadores explican que “evaluamos la utilidad de los biomarcadores epigenómicos leucocitarios para la detección de la enfermedad de Alzheimer (EA) y dilucidamos su patogénesis molecular”. Para esto, los investigadores utilizaron seis métodos distintos de IA, como aprendizaje profundo y otros. A través de IA pudieron evaluar los biomarcadores epigenómicos de leucocitos en sangre. De esta forma encontraron más de 150 diferencias genéticas entre los participantes del estudio, entre los dos grupos, los participantes con EA y los participantes que no tienen EA. El aprendizaje profundo, fue la plataforma de IA más efectiva, pues la evaluación de no tienen citosina-fosfato-guaninas (CpG), logró una tasa de sensibilidad y especificidad de 97%. El autor principal Ray Bahado-Singh presidente del Departamento de Obstetricia y Ginecología de la Universidad de Oakland, explicó lo siguiente: “Es casi como si los leucocitos se hubieran convertido en un periódico que nos dijera: ‘Esto es lo que está pasando en el cerebro’”. Los investigadores toman con mesura el descubrimiento, pero señalan de que poder replicarse los hallazgos encontrados, pueden apoyar en el diagnóstico temprano de EA. “El santo grial es identificar a los pacientes en la etapa preclínica para que las intervenciones tempranas efectivas, incluidos los nuevos medicamentos, se puedan estudiar y, en última instancia, utilizar”, dijo Bahado-Singh. Por otra parte, Khaled Imam, MD, director de medicina geriátrica de Beaumont Health y coinvestigador del estudio, explicó que: “Tener biomarcadores en la sangre y ser capaces de identificar EA años antes de que comiencen los síntomas, es de esperar que podamos intervenir temprano en el proceso de la enfermedad”. BIBLIOGRAFÍA AI MED https://ai-med.io/more-news/ai-and-simple-blood-test-may-flag-early-stage-alzheimers/

Comunidades conectadas

Seis hospitales en Cusco, Perú ofrecerán servicios de telesalud

La provincia de Chumbivilcas en el departamento de Cusco, recibirá la instalación de servicios de atención prehospitalaria y de telesalud. Este proyecto forma parte de las redes integradas de salud que se está realizando en esta provincia de Cusco. Este proyecto es dirigido por el Programa Nacional de Inversiones en Salud (Pronis) perteneciente al Ministerio de Salud y busca dotar de nuevo equipamiento a hospitales y establecimientos de salud de las microrredes Santos Tomás y Livitaca. De esta forma se instalarán servicios para consultas a través de telesalud en cuatro establecimientos de salud: Livitaca, Velille, Capacmarca y Colquemarca; y en dos hospitales que cuyos profesionales realizarán las consultas en Santo Tomás y el Hospital Regional de Cusco en la capital del departamento. Este proyecto busca beneficiar a más de 82 mil cusqueños y contará con una inversión de 7.1 millones de soles. Adicionalmente el proyecto contempla brindar apoyo en la capacitación del personal médico y la compra de seis ambulancias y seis camionetas para los centros de salud mencionados. El Pronis explicó que la telesalud va a permitir que centros de primer nivel de atención se interconecten con hospitales e institutos especializados para ampliar el acceso a la oferta de los servicios de salud en el departamento. La oferta de servicios de salud a distancia a través de tecnologías digitales e internet, ha crecido durante la pandemia de COVID-19, así como la adopción de la población a la utilización y aceptación de este tipo de servicios. BIBLIOGRAFÍA ANDINA https://andina.pe/agencia/noticia-cusco-instalaran-servicios-prehospitalarios-y-telesalud-chumbivilcas-840511.aspx

Comunidades conectadas

Herramientas digitales para la salud mental durante la emergencia sanitaria

La editorial del nuevo número de abril de The Lancet Digital Health, aborda el tema de las herramientas digitales para la atención en salud mental en tiempos de emergencia sanitaria. A inicios de 2021, en enero, estados miembros de la Organización Mundial de la Salud (OMS), discutieron sobre la importancia de integrar servicios de salud mental en la respuesta ante emergencias de salud pública como actualmente durante la pandemia de COVID-19. Una de las propuestas de la OMS fue que los servicios de salud incluyan servicios de salud mental a distancia a través de tecnologías innovadoras que promuevan el acceso equitativo a telesalud. La OMS informó que 91 de 131 países han adoptado servicios de telemedicina o tele terapia, es decir el 70% de los países han introducido o expandido sus servicios de consulta remota en salud mental durante la pandemia. Por otra parte, según The Lancet, existen aproximadamente 20 mil aplicaciones móviles dedicadas a la salud mental, a pesar de que algunas se encuentran respaldadas por pruebas de eficacia, no todas cumplen con un diseño inclusivo. La brecha digital y el acceso equitativo son los principales retos de la digitalización de los servicios de salud. “Las herramientas digitales no solo deben usarse de manera reactiva en salud mental. La inteligencia artificial y los macrodatos se pueden aprovechar para comprender el impacto y la escala de los problemas de salud mental que surgen en respuesta a la pandemia”, explica el artículo de The Lancet. A través de modelos de aprendizaje automático en mensajes de texto SMS y datos de redes sociales, se han publicado estudios que han detectado un aumento en el lenguaje relacionado a problemas de salud mental, relacionados a COVID-19. Sin embargo, no es necesario recurrir solamente a tecnología sofisticada, en Reino Unido se han realizado estudios que recopilando datos sobre impacto de la pandemia en el bienestar de las personas a través de encuestas en línea y llamadas telefónicas. “Sin embargo, la comunidad investigadora debe tomarse el tiempo para abordar cuestiones fundamentales como la representatividad de las muestras de población y la validez clínica. De las medidas utilizadas para definir e identificar las condiciones de salud mental y, por supuesto, las cuestiones éticas que rodean la recopilación de datos y la privacidad”, explica el artículo editorial. Y cierra explicando que las herramientas digitales pueden ser una forma eficaz de brindar apoyo en salud mental a gran escala durante la pandemia. Sin embargo, los investigadores y profesionales son una parte importante para la implementación de este tipo de tecnologías, que además de brindar acceso a salud durante tiempos de emergencia, también logren brindar servicios de salud equitativos y diversos a la población. BIBLIOGRAFÍA THE LANCET https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(21)00045-5/fulltext

AI ANALITICA

Algoritmo de aprendizaje profundo detecta lesiones pigmentadas para el diagnóstico de melanoma

Investigadores dermatológicos y especialistas en ingeniería e Inteligencia Artificial (IA), desarrollaron un algoritmo a través de una red neuronal convolucional para examinar lesiones en la piel, a través de fotografías, incluso tomadas utilizando un teléfono móvil. En Estados Unidos en 2019 más de 96 mil personas fueron diagnosticadas con melanoma, enfermedad que costó la vida de 7,230 personas. El proceso de identificación temprana de lesiones pigmentadas sospechosas (SPL, en inglés) es importante para reducir el costo del tratamiento hasta 20 veces. Sin embargo, la cantidad de herramientas eficientes para la detección de SPL, es limitada aún en un país como Estados Unidos. Es por ello que los investigadores desarrollaron este algoritmo para mejorar el diagnóstico. Los resultados fueron publicados en Science Translational Medicine bajo el título: “Uso del aprendizaje profundo para la detección a nivel dermatológico de lesiones cutáneas pigmentadas sospechosas a partir de imágenes de campo amplio”. Investigadores del MIT, Harvard y otras instituciones construyeron un algoritmo basado en aprendizaje profundo para evaluar lesiones en la piel y clasificándolas para descartar enfermedades como cáncer de piel. “En lugar de evaluar una sola lesión a la vez en busca de signos predeterminados de neoplasia, el algoritmo identifica las lesiones que difieren de la mayoría de las otras marcas en la piel de ese paciente, marcándolas para un examen más detallado y clasificándolas en orden de sospecha. El algoritmo funcionó de manera similar a los dermatólogos certificados por la junta y podría usarse potencialmente en las visitas de atención primaria para ayudar a los médicos a clasificar las lesiones sospechosas para el seguimiento”. El funcionamiento del algoritmo está basado en redes neuronales profundas y enrevesadas DCNNs (por sus siglas en inglés), que a través del análisis de fotografías de amplio campo es posible obtener muestras grandes de secciones de la piel para el diagnóstico de enfermedades antes de que se desarrollen. Para el estudio fueron recopilados 38,283 datos dermatológicos de 133 pacientes y otras imágenes disponibles públicamente. “Nuestro sistema logró más del 90,3% de sensibilidad (intervalo de confianza del 95%, 90 a 90,6) y 89,9% de especificidad (89,6 a 90,2%) en la distinción de SPL de lesiones no sospechosas, piel y fondos complejos, evitando la necesidad de imágenes de lesiones individuales engorrosas”, explica el estudio. Investigadores del MIT contactaron en 2014 al médico español, Dr. José Avilés Izquierdo, del Hospital General Universitario Gregorio Mañón de Madrid, -quien es uno de los coautores del estudio publicado en la revista Science, – para el desarrollo de un proyecto de aprendizaje automático (o machine learning), para la detección de melanomas malignos. Según el Dr. Avilés Izquierdo, el propósito del estudio era “desarrollar un algoritmo que sirviera como plataforma de evaluación para distintas herramientas físicas e informáticas dirigidas al diagnóstico precoz del cáncer de piel, especialmente del melanoma. El Dr. Avilés Izquierdo, contó su experiencia en el sitio especializado Medscape: “Los investigadores del Massachusetts Institute of Technology desarrollaron un sistema de análisis de imágenes de lesiones pigmentadas sospechosas basado en 399 variables relacionadas con simetría, bordes, colores, textura o tamaño. Para ello analizaron 38,283 provenientes de pacientes y de recursos públicos (bancos de imágenes, atlas y buscadores)”. Puedes encontrar enlace del estudio en el siguiente enlace: https://stm.sciencemag.org/content/13/581/eabb3652 BIBLIOGRAFÍA SCIENCE https://stm.sciencemag.org/content/13/581/eabb3652 MEDSCAPE https://espanol.medscape.com/verarticulo/5906762?pa=yD%2BfwAM89jOM%2FCjJ48DFDxEl9jnXXTCHdaFdFnBfgo5dHhVxogEebHpXEwVpjYWg56MI7dGTgNawPfsOtJla9Q%3D%3D CONSALUD https://www.consalud.es/tecnologia/algoritmo-inteligencia-artificial-lesiones-pigmentadas-precision_94618_102.html MYPRESS MX https://www.mypress.mx/tecnologia/mit-metodo-para-detectar-cancer-de-piel-inteligencia-artificial-9009

Comunidades conectadas

7 de abril Día Mundial de la Salud: Construir un mundo más justo, equitativo y saludable

Desde 1950 se conmemora el Día Mundial de la Salud para crear conciencia en temas específicos sobre la salud que resalten áreas de relevancia según la Organización Mundial de la Salud. Este año bajo el lema de “Construir un mundo más justo, equitativo y saludable”, se celebrará el Día Mundial de la Salud. Este año el Día Mundial de la Salud tiene como tema principal la desigualdad, situación que ha sido resaltada debido a la emergencia sanitaria por COVID-19. “Algunas personas pueden vivir vidas más saludables y tienen mejor acceso a los servicios de salud que otras, debido a las desigualdades en su posición, estatus y voz en la sociedad y las condiciones en las que nacen, crecen, viven, trabajo y su edad”, explica la Organización Mundial de la Salud (OMS). Además, el año 2021 ha sido designado como el “Año Internacional de los Trabajadores y Cuidadores de la Salud” por la OMS. “Esto no solo es injusto: se puede prevenir. Es por eso que pedimos a los líderes que garanticen que la equidad en la salud sea la pieza central de nuestra recuperación de COVID-19. Esto dará como resultado una región donde todos tengan condiciones de vida y de trabajo propicias para la buena salud, donde los sistemas de información en salud estén configurados para identificar a las poblaciones en situación de vulnerabilidad, donde la sociedad civil y los individuos sean socios en la búsqueda de soluciones donde ocurren las desigualdades y donde todos. tiene acceso a la salud y la atención médica sin sufrir discriminación”, profundiza el anuncio de la OMS. Asimismo, La Organización Panamericana de la Salud (OPS) llevará a cabo una serie de eventos virtuales para conmemorar el Día Mundial de la Salud y a los trabajadores de la salud, en donde virtualmente se reunirán expertos en temas de acceso a salud pública, educación, desigualdad, entre otros temas de relevancia global. A continuación, te presentamos la agenda de la OPS para el Día Mundial de la Salud: “Día Mundial de la Salud 2021: construyendo un mundo más justo, equitativo y saludable” 7 de abril 8 AM a 9 AM hora del centro de México. Puedes registrarte en el siguiente enlace: https://paho-org.zoom.us/webinar/register/WN_-iMo1D5dQSWKGTJZkIjmDA O bien, ver la retransmisión en los canales de comunicación oficiales de la OPS en YouTube, Facebook y Twitter. “Construyendo un mundo más justo y saludable” 1 PM a 2:30 PM hora del centro de México. Este webinar, explica la OPS “busca promover un debate regional e iniciar un espacio de discusión e intercambio de experiencias sobre la educación médica, y compartir desafíos, enseñanzas, buenas prácticas y recomendaciones para el desarrollo de una nueva agenda en educación médica, que integre la formación basada en la comunidad con la incorporación de nuevas tecnologías en la formación y atención”. La pandemia ha cambiado los paradigmas relacionados a la educación médica y la digitalización. En este webinar se abordarán temas sobre la tecnología como una aliada, sin dejar de lado todos los desafíos que trae consigo al aplicarlo en la salud y la educación de los profesionales. Link de registro: https://www.paho.org/es/eventos/futuro-educacion-medica-region-americas BIBLIOGRAFÍA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD https://www.paho.org/es/eventos/futuro-educacion-medica-region-americas https://www.paho.org/es/campanas/dia-mundial-salud-2021-construir-mundo-mas-justo-saludable https://www.who.int/campaigns/world-health-day/2021

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Facebook actualiza el centro de información COVID-19 en sus aplicaciones

La compañía de tecnología y redes sociales anunció el lanzamiento de una campaña para ayudar a que 50 millones de personas obtengan una vacuna contra COVID-19 El 15 de marzo Mark Zuckerberg anunció el lanzamiento de una campaña a nivel global que pretende acercar a 50 millones de personas a la vacunación contra COVID-19. En la información publicada por el CEO de Facebook, se explica que actualmente 2 mil millones de personas conectadas a las plataformas sociales que pertenecen a Facebook, pueden encontrar información de las autoridades locales y nacionales sobre COVID-19. Sin embargo, la principal novedad del anuncio incluye la creación e implementación de una herramienta en el Centro de Información COVID, que mostrará a los usuarios en Estados Unidos cuándo y dónde pueden vacunarse. Esta herramienta se encuentra dentro de la aplicación de Facebook, en un botón en la sección de noticias y funciona a través de VaccineFinder creado por Boston Children’s Hospital, que también ha sido utilizado por Google y Apple. Adicionalmente el Centro de Información será añadido a Instagram. Por otra parte, Zuckerberg mencionó que se encuentran trabajando con autoridades sanitarias y gobiernos para que a través de chatbots de WhatsApp se brinde apoyo a las personas para registrarse en los procesos de vacunación. Segú información de Facebook, más de 3 mil millones de mensajes relacionados a COVID han sido enviados por gobiernos, ONGs y organizaciones internacionales a ciudadanos a través de chatbots de WhatsApp, por lo que confían en la utilidad y alcance de estas herramientas. Otro punto importante al que Facebook ha brindado especial atención tiene que ver con las noticias falsas alrededor de la pandemia que circulan en internet y específicamente en sus plataformas. Las noticias sobre COVID-19 pueden ser monitoreadas en el siguiente enlace: https://apps.crowdtangle.com/covid19/boards/covid-19mexico BIBLIOGRAFÍA FACEBOOK https://www.facebook.com/zuck/posts/10112840211919181 MOBIHEALTH NEWS https://www.mobihealthnews.com/news/facebook-connects-users-covid-19-vaccine-finder-tool

Inteligencia Artificial y Ciencia

Phillips se asocia con compañía de Salud Digital para el desarrollo de chatbots y tecnologías de telesalud

Este acuerdo, tiene como objetivo la creación de asistentes virtuales basados en Inteligencia Artificial (IA), destinados al tratamiento remoto y mejorar el compromiso de los pacientes. La compañía de origen neerlandés, Phillips anunció el lunes 29 de marzo un acuerdo de colaboración con Orbita Inc. una compañía especializada en el desarrollo de soluciones conversacionales de IA y otras herramientas para la atención en salud. Dicha colaboración permitirá la creación de tecnologías de siguiente generación, alrededor de asistentes virtuales conversacionales para aplicaciones móviles y otras herramientas de asistencia en salud. Orbita ha participado en la creación de tecnologías médicas, chatbots, asistentes de voz, aplicaciones móviles de salud, entre otras. Es considerada una compañía líder en la innovación en Salud Digital, específicamente en aquella relacionada a los asistentes virtuales de voz y chat, que buscan un nivel de personalización que se acerque a la atención humana. “Con la aceleración en la adopción de telesalud durante la pandemia de COVID-19, los servicios de voz habilitados por IA, los asistentes virtuales y los chatbots ya están desempeñando un papel habilitador para impulsar el acceso a la atención médica las 24 horas del día, los 7 días de la semana, mejorando la participación del paciente y mejorando la eficiencia clínica”, explicó Henk van Houten, director de tecnología y de investigación de Philips. Phillips, explicó en el anunció que la IA tiene el potencial de mejorar la calidad de vida de las personas, y aplicado en salud tiene la oportunidad de promover estilos de vida sanos, prevenir enfermedades y, mejorar el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades. Finalmente, Nathan Treloar, presidente y director de operaciones de Orbita, explicó lo que representa colaborar en proyectos de Salud Digital con compañías de la importancia de Phillips: “Estamos muy emocionados de ampliar nuestra asociación con Philips, una de las empresas de tecnología de salud digital más grandes e innovadoras del mundo”, explicó. BIBLIOGRAFÍA PHILLIPS https://www.philips.com/a-w/about/news/archive/standard/news/press/2021/20210329-philips-partners-with-orbita-to-develop-conversational-voice-and-chatbot-applications-to-complement-its-telehealth-solutions.html

Comunidades conectadas

Apple añadirá función de buscador de vacunas en su aplicación de mapas

Usuarios de dispositivos Apple en Alemania, Australia, Estados Unidos, Singapur, entre otros países podrán realizar búsquedas de sitios de vacunación desde la aplicación de mapas. Apple añadió una nueva funcionalidad a la aplicación de Mapas de sus dispositivos móviles a través de VaccineFinder, una herramienta creada por el Boston Children’s Hospital. De esta forma los usuarios podrán realizar búsquedas manuales sobre localización de centros de vacunación cercanos o preguntarle a Siri el asistente de IA de Apple. “La tarjeta de ubicación de Apple Maps para cada sitio de vacunas incluirá el horario de atención, la dirección, los números de teléfono y un enlace al sitio web del proveedor, donde los usuarios de Maps pueden obtener más información sobre las vacunas disponibles y reservar citas. El lanzamiento inicial incluye más de 20,000 ubicaciones, y Apple agregará más sitios en las próximas semanas”, explica el comunicado de Apple. A través de Apple Business Register los proveedores de atención médica, laboratorio u otras empresas de prestación de servicios de salud, pueden enviar su información y registrarse en el Mapa. Ya sea como sitio de vacunación autorizado o sitio donde se realizan pruebas COVID-19. Por otra parte, la app de Mapas muestra sitios de pruebas COVID-19 en los siguientes países: Australia, Canadá, Francia, Alemania, Japón, los Países Bajos, Nueva Zelanda, Portugal, Singapur, Taiwán, Tailandia y los Estados Unidos. Apple Maps también ha sido actualizado para brindar información sobre los comercios y restaurantes que ofrecen sus servicios y sus horarios actualizados dependiendo de las restricciones implementadas por las autoridades locales. Siri, también ha sido actualizado para responder preguntas sobre COVID-19 y mostrar las ultimas actualizaciones e información importante como aprobación de vacunas, casos confirmados en las últimas horas, entre otras. BIBLIOGRAFÍA APPLE https://www.apple.com/newsroom/2021/03/apple-maps-now-displays-covid-19-vaccination-locations/ MOBIHEALTH NEWS https://www.mobihealthnews.com/news/apple-next-tech-company-add-vaccinefinder-tool

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La asistencia de Google Cloud en los procesos de vacunación en Estados Unidos

Desde el comienzo de la pandemia, Google Cloud ha brindado apoyo a gobiernos locales y estatales en la prestación de servicios a la población, como pruebas COVID-19, y más recientemente la asistencia para llevar a cabo los procesos de vacunación de forma organizada. En febrero Google Cloud lanzó la herramienta Intelligent Vaccine Impact Solutions (IVI), la herramienta está orientada en que los gobiernos estatales y locales logren avanzar en los proceso de vacunación contra COVID-19 y que lleguen a mayor población de una manera más rápida y efectiva. Muchos estados en EEUU han comenzado a implementar IVI en sus planes de vacunación gracias a su fácil adaptación con las tecnologías e infraestructura disponible. Actualmente Google se encuentra trabajando con diversos estados apoyando a resolver diferentes problemas específicos de cada población. Entre los estados que han recibido la asistencia de Google para el desarrollo de los procesos de vacunación se encuentran: Arizona, Massachusetts, Carolina del Norte, Oregón y Virginia. A finales de 2020, el de Servicios de Salud de Arizona estableció un acuerdo con Google Cloud y MTX para construir un sistema para la gestión de los procesos de vacunación y distribución. A través de dicho sistema se logró la vacunación de 2.6 millones de dosis administradas y más de 4 millones de citas realizadas. En Massachusetts, el acuerdo con Google se firmó a mediados de marzo. Este acuerdo permitió la creación de un sistema de pre registro para la vacunación. “El sistema recientemente implementado permite a los residentes completar rápidamente un formulario en línea con sus datos personales, información de contacto y criterios de elegibilidad”. De esta forma a través del sistema de pre registro no es necesario que la población busque sitios de vacunación por todo el estado o incluso en otros estados. Por otra parte, a finales de enero en Carolina del Norte, el departamento de Salud y servicios Humanos comenzó a trabajar con Google Cloud. Esta alianza logró la creación de herramientas en línea para ayudar a la población a conocer la elegibilidad para recibir la vacuna contra COVID-19 y localizar el sitio de vacunación más cercano. Asimismo, en Oregón, Google Cloud apoyó en la localización de ciudadanos elegibles para recibir la inmunización, gracias a la creación de una plataforma online. “Los residentes de Oregón elegibles en esas comunidades recibirán automáticamente una notificación de que hay un evento y luego tendrán la oportunidad de programar una cita para la vacunación”. De igual forma el departamento de Salud de Virginia realizó una campaña con características similares. Sin embargo, se trató de un sistema individual de recopilación de datos que brinda información sobre los grupos prioritarios a recibir la vacuna contra COVID-19. En las primeras 24 horas lograron más de 400 mil registros de personas elegibles para la vacunación en el estado y a finales de febrero se registraron 1.9 millones de registros. “Continuamos trabajando con los gobiernos estatales y locales, los funcionarios de salud pública y las instituciones de atención médica para proporcionar la infraestructura, las aplicaciones y los servicios escalables y seguros necesarios para respaldar un futuro más seguro y saludable para todos”, concluye el comunicado de Cloud. BIBLIOGRAFÍA GOOGLE CLOUD https://cloud.google.com/blog/topics/inside-google-cloud/how-google-cloud-is-supporting-covid-19-vaccination-efforts

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