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Uso de Plataformas Digitales

febrero 2021

Comunidades conectadas

La salud digital para mejorar los hábitos saludables en adolescentes

El estudio muestra la efectividad de la utilización de soluciones de salud digital basadas en teléfonos móviles, el estudio midió principalmente el IMC, la actividad física y la interacción de los participantes. El estudio titulado “Intervención en eSalud para mejorar los hábitos de salud en la población adolescente: estudio de métodos mixtos”, fue publicado en el Journal of Medical Internet Research en febrero de 2021. El estudio fue desarrollado a través del Grupo de Investigación SALBIS que forma parte del Departamento de Ingeniería Eléctrica, de Sistemas y Automática de la Universidad de León en España. En la investigación participaron 2010 personas en el grupo de intervención (GI) y 91 en el grupo de control (GC). La investigación aborda la aplicación de plataformas digitales para mejorar los comportamientos relacionados con la salud en adolescentes. Además, sugiere que es importante estudiar si las intervenciones digitales basadas en la influencia de los pares en realidad funcionan para mejorar el peso y los hábitos alimenticios de los adolescentes. Para la investigación se utilizó una plataforma web llamada “Sano y Feliz”. “El propósito de este estudio fue evaluar la efectividad de una aplicación móvil de eSalud en una población adolescente en términos de mejoras en sus percentiles de IMC (Índice de masa corporal) ajustados por edad y sexo”, apuntan en la publicación. Además, tuvo otros objetivos como la observación de las relaciones sociales entre los adolescentes antes y después de la intervención, así como identificar a aquellos que tomar el rol de líderes del grupo y estudiar sus perfiles, hábitos alimenticios, de actividad física y el uso de la aplicación web. “Los percentiles de IMC se calcularon de acuerdo con las pautas de referencia de la Organización Mundial de la Salud. La dieta y los niveles de actividad física de los participantes se evaluaron mediante el cuestionario del Índice de calidad de la dieta mediterránea (KIDMED) y el Cuestionario de actividad física para adolescentes (PAQ-A), respectivamente” Por otra parte, las variables relacionadas con redes sociales fueron analizadas a través de metodología SNA. “En este sentido, las relaciones entre pares que se consideraron amistades recíprocas se utilizaron para calcular la medida de “grado”, que se utilizó como parámetro indicativo de centralidad”, explica el estudio. “Se encontró que los adolescentes en el GI en percentiles de IMC tanto por debajo como por encima del percentil 50 (P50) modificaron su IMC para acercarse a este valor de referencia”. Además, la dieta de los participantes del GI mejoró en comparación con el GC, además también se comprobó que los sujetos que asumieron el rol de liderazgo en el grupo también fueron líderes en actividad física realizada y utilización de la aplicación. Los investigadores concluyeron que “la aplicación de eSalud fue capaz de modificar comportamientos relacionados con el cumplimiento de P50 y ejercer una influencia positiva en relación con la dieta y el ejercicio físico”. Además, explicaron que intervención es con método mixto pueden arrojar resultados importantes en la lucha contra la obesidad. Puedes leer estudio completo en el siguiente enlace: https://mhealth.jmir.org/2021/2/e20217/ BIBLIOGRAFÍA JMIR https://mhealth.jmir.org/2021/2/e20217

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Start-up coreana desarrolló casco para la detección de enfermedad de Alzheimer a través de Inteligencia Artificial

Esta innovación de mapeo cerebral y terapia a través de LED fue presentada en el CES 2021 el mes de enero. El start-up sudcoreano iMediSync ha diseñado un casco de electroencefalografía (EEG) digital para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer a través de su plataforma de Inteligencia Artificial (AI) en la nube. Esta innovación fue anunciada desde el año pasado sin embargo su lanzamiento está pendiente, a espera de la aprobación del a Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA, por sus siglas en inglés). Entre las características de este dispositivo destacan la no utilización de gel conductor de electrodos para realizar una EEG, además facilita a que los usuarios realicen chequeos regulares para la prevención de desórdenes neurodegenerativos. Asimismo, se trata de un dispositivo que puede ser transportado fácilmente y su tecnología de mapeo cerebral incluye fotobiomodulación a través de LED.  “El mapeo cerebral de IA con EEG descubre las ondas cerebrales de Alzheimer y podría detectar la demencia preclínica de Alzheimer (EA). Con análisis de inteligencia artificial y técnicas de mapeo cerebral, también puede ofrecer neuro modulación NIR-LED personalizada utilizando los auriculares iSyncWave para mejorar la actividad neuronal,” explica la compañía en su sitio oficial. Las ondas cerebrales se ralentizan a través del tiempo, a pesar de que es difícil de detectar, mediante IA y aprendizaje profundo este proceso se vuelve más preciso. “iSyncWave funciona con iSyncMe, una aplicación móvil que se conecta a la plataforma en la nube de iMediSync, iSyncBrain, la plataforma de análisis de EEG impulsada por IA para una atención mental de precisión. iSyncMe también funciona como una plataforma de telemedicina que conecta al usuario de iSyncWave con médicos en línea o especialistas en atención mental” Actualmente el start-up coreano se encuentra realizando trabajos de investigación para el desarrollo de tratamientos para Trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDA), depresión, enfermedad de Parkinson y otras condiciones neurológicas. BIBLIOGRAFÍA AIMED https://ai-med.io/more-news/new-helmet-that-detects-early-signs-of-alzheimers-disease/ IMEDSYNC https://www.imedisync.com/board/notice/view/86

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Compañía británica desarrolla plataforma para la detección de signos de diabetes tipo 1

Una compañía de origen inglés especializada en Salud Digital desarrolló un portal interactivo de apoyo para que pacientes y profesionales de la salud puedan detectar posibles signos tempranos de diabetes tipo 1. La diabetes es un grupo de condiciones metabólicas que se caracterizan principalmente por la poca o nula producción de insulina en el organismo, la diabetes mellitus tipo 1 (DM1), se distingue de la diabetes mellitus tipo 2, por la presencia de marcadores autoinmunes que provocan la destrucción de las células responsables de la producción de insulina. Es además la enfermedad crónica más común en población pediátrica (Maahs, West, Lawrence, Meyer-Davis, 2011). Medi-stats, ha desarrollado desde 2019 una plataforma interactiva de apoyo para la detección de signos temprano de DM1, el cual ayuda a los pacientes a identificar y monitorear sus anticuerpos. Esta información resulta de suma importancia para conocer la probabilidad de que un paciente de seis meses padezca DM1 más adelante en su vida. Medi-stats se unió con JDRF una de las organizaciones sin fines de lucro, dedicada a la investigación sobre la DM1 más importantes a nivel global, que, además ofrece servicios a la comunidad DM1. Su objetivo es buscar una cura a esta condición, sin embargo, se especializan también en impulsar avances que faciliten la vida de las personas con esta condición. “La DM1 comienza mucho antes de la dependencia de la insulina, las familias podrán prepararse, desarrollar un plan para un mayor control con su médico y, con suerte, evitar afecciones graves y, a veces, potencialmente mortales, como la cetoacidosis diabética (CAD), junto con la posible hospitalización que puede ser más común al inicio de la enfermedad”, explican Medi-stats y JDRF. A través de un kit de prueba el paciente deberá obtener pequeñas muestras de sangre de los dedos y enviarlos al laboratorio de JDRF. Posteriormente los resultados serán cargados al portal web, el usuario a través de su cuenta podrá consultarlos y recibir una explicación e interpretación de los mismos. Adicionalmente indica los pasos a seguir y los siguientes pasos en la plataforma web. Las complicaciones graves de CAD pueden poner en riesgo la vida del paciente. Es por ello que la aplicación de este sistema de cribado tiene grandes beneficios, como la reducción del riesgo de hospitalización, al conocer cómo serían los primeros síntomas y contar con mayor tiempo de anticipación para establecer contacto con un especialista. “Los marcadores de autoanticuerpos aparecen mucho antes de los síntomas, y los estudios piloto han demostrado que la detección de estos marcadores puede reducir las tasas de CAD a menudo mortal en el momento del diagnóstico, reducir las complicaciones médicas y mejorar potencialmente la calidad de vida de los pacientes”, explica Medi-stats. BIBLIOGRAFÍA MEDI-STATS https://www.medi-stats.com/diabetes   JDRF https://www.jdrf.org/t1d-resources/t1detect/   HEALTH TECH DIGITAL https://www.healthtechdigital.com/dorset-health-tech-business-helps-detect-early-signs-of-type-1-diabetes/   OXFORD UNIVERSITY PRESS https://academic.oup.com/clinchem/article/65/9/1141/5608493

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Soluciones y desafíos de la Salud Digital para enfrentar al COVID-19

Artículo publicado en The Lancet, analiza los tipos de tecnologías utilizados en respuesta a la pandemia, así como la preparación previa y los desafíos en la implementación de nuevas estrategias de Salud Digital a futuro. Las estrategias de seguimiento, detección de infecciones, rastreo y seguimiento de contactos, cuarentena y asilamiento y gestión clínicas han evolucionado durante la pandemia. Y han sido utilizadas con diferentes enfoques en diversos países y territorios, sin embargo, siempre buscando objetivos similares, contener el virus y evitar más casos de COVID-19. Dentro de la planificación y seguimiento, los macrodatos y la IA han facilidad la preparación ante la emergencia sanitaria, logrando en algunos casos frenar o controlar la propagación del virus. En Wuhan, la ciudad donde se reportaron los primeros casos, las autoridades sanitarias utilizaron mapas de migración vinculados a teléfonos móviles, aplicaciones de pago y redes sociales, de esta forma recopilaron datos para rastrear los movimientos de personas que habían visitado el mercado de Wuhan. Gracias a esta estrategia desarrollaron modelos de aprendizaje automático para realizar pronósticos sobre la transmisión del virus en la región e implementar controles y vigilancia fronteriza. Esto también permitió que territorios como Taiwán, iniciaran las medidas en aerolíneas para los viajeros que llegaban de Wuhan. Taiwán respondió de forma eficaz ante el brote de COVID-19, que por su cercanía con China podría provocar una crisis en salud por su alta densidad de población al encontrarse entre los 20 primeros. Con respecto a la detección de infecciones, China también utiliza herramientas web para administrar sus recursos y que lleguen a las personas que lo necesitan. En Taiwán por ejemplo las cámaras térmicas en aeropuertos fueron utilizadas para detectar rápidamente a personas con fiebre al inicio del brote. “A diferencia de la mayoría de los demás países, Islandia ha lanzado pruebas generalizadas de personas asintomáticas. Con la tecnología móvil, Islandia recopila datos sobre los síntomas notificados por los pacientes y los combina con otros conjuntos de datos, como datos de secuenciación clínica y genómica, para revelar información sobre la patología y la propagación del virus”, menciona el artículo publicado en The Lancet. El rastreo y seguimiento de contactos es quizá la herramienta que ha sido aplicada digitalmente con mayor rapidez y facilidad durante la pandemia. En países como Corea del Sur se ha utilizado el posicionamiento de los teléfonos móviles para alertar sobre posibles zonas de contagio: “Los surcoreanos reciben alertas de texto de emergencia sobre nuevos casos de COVID-19 en su región, y las personas que podrían haber estado en contacto con personas infectadas reciben instrucciones de presentarse a los centros de pruebas y aislarse”. Sin embargo, como apunta el artículo de The Lancet: “Las aplicaciones de rastreo de contactos no están exentas de dificultades. No toda exposición requiere cuarentena, como cuando las personas expuestas usan equipo de protección personal o están separadas por paredes delgadas penetrables por señales de teléfonos móviles”. Los riesgos de la aplicación de tecnologías en Salud Digital para el control de la pandemia existen, y también están ligados a las desigualdades económicas: “Las iniciativas de salud digital pueden amplificar las desigualdades socioeconómicas y contribuir a las disparidades en la atención de la salud”, explican los autores en el artículo. Los datos sobre el uso masivo de Internet en el mundo son engañosos, mientras en Europa el 82% de la población utilizó internet durante 2019, en África fue solamente el 28%. “Para implementar eficazmente la tecnología digital a nivel mundial, las intervenciones deben adaptarse a las regiones objetivo; el acceso de banda ancha requiere inversión federal y del sector privado en tecnología e infraestructura”. Además, algunas intervenciones podrían atentar contra la privacidad de sus usuarios, un punto que también deben tener en cuenta los gobiernos al momento de aplicar estas soluciones. Sin embargo, hasta ahora las respuestas ante la emergencia sanitaria basadas en herramientas digitales han tenido resultados importantes. BIBLIOGRAFÍA THE LANCET https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30142-4/fulltext

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Soluciones de Salud Digital para enfrentar al COVID-19

Artículo publicado en The Lancet, analiza los tipos de tecnologías utilizados en respuesta a la pandemia, así como la preparación previa y los desafíos en la implementación de nuevas estrategias de Salud Digital a futuro. Al inicio de la crisis sanitaria y los contagios masivos, el tratamiento contra COVID-19 era una incógnita. Los esfuerzos durante un tiempo se enfocaron principalmente en el control y la mitigación de contagios. Países, generalmente islas, obtuvieron buenos resultados al utilizar vigilancia temprana, pruebas masivas, rastreo de contactos, y cuarentena estricta por mencionar algunas medidas. La adopción de la tecnología digital y su aplicación directa en las políticas de movilidad y atención médica lograron ser estrategias efectivas: “La tecnología de salud digital puede facilitar la estrategia y la respuesta ante una pandemia de formas que son difíciles de lograr manualmente”, mencionan los autores de la publicación. La tecnología digital es una herramienta para la preparación y respuesta ante una pandemia. Los recursos digitales disponibles han sido vinculados e integrados a las herramientas de vigilancia y seguimiento, pruebas, rastreo de contactos y la cuarentena. Por ejemplo, las estrategias de seguimiento (o tracking), consisten en monitorear la evolución de la enfermedad en tiempo real, para las cuales se han utilizado tecnologías digitales como: Paneles de datos; mapas de migración; aprendizaje automático; datos en tiempo real de teléfonos inteligentes y tecnología portátil. Ha sido aplicado con éxito en países asiáticos como China, Singapur, y Taiwán, en europeos como Suecia y en América por Estados Unidos. Por otra parte, la detección de infecciones, que consiste en examinar a la población para la detección de enfermedades, ha sido aplicada con éxito en China, Islandia, Singapur entre otros. Al utilizar tecnología como los termómetros digitales; aplicaciones para teléfonos móviles; cámaras térmicas; kits de herramientas basados ​​en Inteligencia Artificial (AI); y kits de herramientas basados ​​en la web.  Sin embargo, cuenta con algunas desventajas como la poca posibilidad de detectar pacientes asintomáticos a través de síntomas auto informados o el seguimiento de los signos vitales. El rastreo y seguimiento de contactos, es sin duda uno de los pilares para el control de una epidemia en cualquier región. A través de sistemas GPS o de ubicación basados en aplicaciones de teléfonos móviles que detecta exposiciones al virus y, aplicaciones para el monitoreo remoto, es posible identificar personas expuestas o infectadas, para posteriormente aplicar pruebas y solicitar el aislamiento domiciliario. En cuanto a la cuarentena y el autoaislamiento, la Salud Digital ha ofrecido algunas soluciones. De esta forma es posible aislar las infecciones de la forma más eficaz, aunado a las políticas que restringen los viajes fuera de país. Este tipo de estrategias han sido aplicadas en países que han gestionado de gran manera la situación sanitaria, algunos con mayor facilidad al tratarse de islas, como Australia, Islandia, Taiwán, sin embargo, también ha sido aplicado en países como China o Corea del Sur. Estos países han utilizado IA, cámaras y grabadoras, sistemas GPS, apps móviles y códigos de respuesta rápida. La gestión clínica, también ha logrado un importante avance durante la pandemia, al buscar el diagnóstico oportuno de pacientes infectados y monitorear su estado clínico. A través de IA, científicos han logrado avances para predecir la evolución de la enfermedad. Por otra parte, los servicios de salud han integrado los servicios de telemedicina y atención virtual. Aplicado con éxito en Australia Canadá, Estados Unidos e Irlanda. BIBLIOGRAFÍA THE LANCET https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30142-4/fulltext

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Científicos canadienses predicen complicaciones de diabetes tipo 2 a través de aprendizaje automático

El modelo pretende pronosticar no solo las complicaciones y afecciones que puede provocar la diabetes en los pacientes, sino predecir el diagnóstico de diabetes al menos 3 años antes. Los investigadores desarrollaron un modelo de aprendizaje automático que busca la predicción de resultados adversos relacionados a complicaciones con diabetes tipo 2. Para la creación del modelo utilizaron datos de salud del sistema de salud de Ontario en Canadá. El árbol de decisiones en el que se basa el modelo fue nutrido y entrenado con datos de 1,029,366 pacientes, validado en más de 272 mil y probado en 265,406 pacientes. La predicción de efectos adversos en pacientes diabéticos o que están en riesgo de padecer esta condición, puede fortalecer los sistemas de salud, al gestionar mejor los recursos de emergencias, hospitalizaciones y sobre todo mejorar y realizar estrategias y campañas integrales de prevención y de promoción de mejores hábitos. El control de la hiperglucemia y la hipertensión, así como dejar de fumar, son algunas de las formas de evitar complicaciones en pacientes con diabetes. Sin embargo, los factores socioeconómicos de los pacientes, así como los modelos de seguridad social y servicios de salud universal, pueden llegar a impedir la prevención de complicaciones a nivel masivo. El modelo desarrollado predice el riesgo de resultados adversos a tres años, a través de complicaciones como hiper e hipoglucemia, infección tisular, retinopatía, amputaciones y eventos cardiovasculares. “Nuestro objetivo es predecir con tres años de anticipación si un paciente diagnosticado con diabetes experimentará una visita de atención médica debido a un resultado adverso debido a una complicación de la diabetes dentro de una ventana de predicción objetivo de tres meses. Para este estudio, un resultado adverso se define como al menos una hospitalización o uso ambulatorio asociado con cualquier complicación de la diabetes durante la ventana de predicción objetivo”, explica el artículo. Este modelo de predicción no fue realizado con datos de registro clínicos electrónicos, sino de fuentes de datos administrativas de salud (AHD), como datos demográficos, hospitalizaciones, visitas al médico, pruebas de laboratorio. “El modelo final tiene más de 700 características de una variedad de conjuntos de datos, como datos demográficos, información del censo, resultados de laboratorio, historial de diagnóstico, reclamos de facturación de médicos, hospitalización y uso ambulatorio, historial de medicamentos recetados y otros”, explican los autores. “El modelo propuesto se desarrolló y probó en una gran cohorte de más de 1,5 millones de pacientes con criterios de exclusión mínimos, capturando prácticamente todas las incidencias de resultados adversos objetivo”, además explicaron que la cohorte es étnicamente diversa para lograr una representación más amplia de todas las regiones del mundo. De esta forma fue demostrada la aplicabilidad de los métodos de aprendizaje automático utilizando AHD. Lee el artículo completo a través del siguiente enlace: https://www.nature.com/articles/s41746-021-00394-8 BIBLIOGRAFÍA NATURE https://www.nature.com/articles/s41746-021-00394-8

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Requerimientos para la adopción de la telesalud en la post-pandemia

Especialistas de la Asociación Médica Estadounidense, publicaron en la revista Nature un análisis sobre la integración de las herramientas de Salud Digital en la práctica clínica durante y después de la pandemia. La pandemia por COVID-19 y las medidas sanitarias de prevención impulsaron la transformación digital en muchos sentidos: la educación, el comercio, el consumo de información y entretenimiento y por supuesto la atención médica. Los servicios de Salud Digital, que incluyen la telemedicina, el monitoreo remoto, entre otros, han destacado durante la emergencia sanitaria. En 2016 la Asociación Médica Estadounidense (AMA), integró soluciones de Salud Digital a la práctica clínica, sacando provecho de la telesalud y telemedicina, la AMA encontró herramientas que podían mejorar la eficiencia y la seguridad en los servicios de salud. Incluso antes del brote de COVID-19, en 2019 la Asociación Médica Estadounidense (AMA), realizó un estudio sobre la adopción de tecnologías por parte de los profesionales médicos, el cual mostró un aumento en el uso de telesalud y telemedicina del 28% con respecto al 2016. Sin embargo, el verdadero crecimiento sucedió durante la pandemia. Según un informe de Planificación y Evaluación de Salud y Servicios Humanos publicado en julio de 2020 mostró que el 43.5% de las visitas de atención primaria de pago por servicio en Medicare, realizadas en abril de ese año se proporcionaron a través de telesalud cuando en febrero la cifra era de 0,1%. “La telesalud permite que los pacientes, especialmente aquellos particularmente vulnerables a las complicaciones del SARS-CoV-19, accedan a la atención de forma segura. Pero el aumento de las visitas de telesalud y el acceso a servicios virtuales no ha estado exento de desafíos”, explican los autores ya que uno de cada tres hogares en estados Unidos, no tienen acceso a computadoras y más de la mitad no cuentan con un teléfono inteligente. El mayor reto de la transformación digital y la implementación de soluciones de Salud Digital en los servicios médicos, es la alfabetización digital, ya que incluso teniendo acceso a una computadora no todas las personas saben cómo utilizarla correctamente.  “Los pacientes han notado factores positivos asociados con la telesalud, como una mejor comunicación entre el médico y el paciente y una mejor autogestión, también han identificado barreras que obstaculizaron la adopción de soluciones, incluida la falta de validación, la imposibilidad de utilizar la tecnología y la falta de soporte técnico”, indica la publicación.  Sin embargo, no todos los retos para la adopción de las tecnologías en salud se relacionan al paciente, la perspectiva de los médicos es igual de relevante. “Con las lecciones aprendidas de la falta de aportes médicos en el desarrollo de estas tecnologías y las frustraciones resultantes que han seguido, es de vital importancia que un grupo diverso de socios industriales, clínicos y tecnológicos continúen colaborando para integrar la perspectiva del médico para desarrollar y escalar la adopción de soluciones de telesalud que beneficien tanto a los pacientes como a los médicos”, explican los autores en el apartado: Integrando la perspectiva del médico en la tecnología de telesalud. El uso de herramientas digitales para la salud, se debe garantizar aun después de la pandemia, creando y adoptando leyes y reglamentos que promuevan la privacidad y seguridad en este tipo de servicios y sobre todo que sean de acceso equitativo, especialmente para poblaciones rurales o desatendidas, no solamente en Estados Unidos, sino a nivel regional y global. BIBLIOGRAFÍA NATURE https://www.nature.com/articles/s41746-021-00390-y   

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Google diseña herramienta para la gestión de la pandemia y la vacunación

Google Cloud Sentiment Analysis, propone un repositorio de datos abiertos de COVID-19, informes de movilidad comunitaria para la gestión de las medidas de distanciamiento, una herramienta para la evaluación de la ansiedad, así como la atención medica virtual, entre otras soluciones. Google lanzó un plan estratégico de tres ejes para el apoyo en la gestión de las campañas  de vacunación, especialmente en Estados Unidos, de los cuales uno incluye Google Cloud Sentiment Analysis, lo que consideran una base para lograr estrategias exitosas en la aplicación masiva de vacunas contra COVID-19. “La capacidad de evaluar el sentimiento de la población, dentro de geografías o comunidades demográficas específicas, será fundamental para ejecutar iniciativas de distribución de vacunas”, indica Google en su blog. Antes de iniciar con las campañas de vacunación, los servicios de salud suelen realizar análisis de opinión a través de encuesta y sondeos. Sin embargo, la información no es profundizada. Es por ello que, utilizando un esquema similar, es posible aprovechar las tecnologías digitales para comprender de manera más detallada las preocupaciones de la población que recibirá inmunización. Las estrategias de vacunación podrían o incluso deberían incluir plataformas de comunicación como call center, sitios web, aplicaciones, chatbot, redes sociales, campañas mediáticas, etc. “Google Cloud Sentiment Analysis se basa en el concepto de almacén de datos de marketing y ayuda a garantizar que cualquier persona con un navegador pueda leer y tomar decisiones sobre los datos, desde los equipos de comunicaciones hasta los analistas de datos y los responsables de las políticas públicas”. Es posible conocer la posición, ya sea positiva, neutral o negativa, que tiene la población sobre la vacuna y realizar cambios en las estrategias dependiendo de los resultados. Las soluciones de Google Cloud son respaldadas por agencias estatales y locales de Estados Unidos, ya que han formado parte de sus estrategias para la gestión de la pandemia. Entre estas soluciones se encuentran: Un repositorio de datos abiertos de COVID-19, para complemento de Data Commons, proporciona a través de un recurso de código abierto una biblioteca de datos epidemiológicos de COVID-19 y otras variables económicas y demográficas. Informes de movilidad comunitaria, utilizados por los gobiernos para la gestión de las políticas de movilidad y distanciamiento social en diversos países del mundo, incluido México. Nuevas funciones de atención virtual facilitan el acceso a la atención medica virtual. Una herramienta de evaluación de la ansiedad, lanzada en asociación con la Alianza Nacional de Enfermedades Mentales (NAMI) de Estados Unidos. Un conjunto de datos de síntomas de tendencias de búsqueda de COVID-19, a través de las tendencias de búsqueda de información sobre COVID-19 y sus síntomas, los investigadores pueden utilizar este recurso para estudiar los síntomas más recurrentes y la velocidad de propagación del virus SARS-CoV-2. Un agente virtual de respuesta rápida para conectar de manera eficaz a pacientes con sus médicos y puedan compartir información específica sobre COVID-19. BIBLIOGRAFÍA GOOGLE https://cloud.google.com/blog/topics/public-sector/introducing-google-cloud-sentiment-analysis-foundation-successful-covid-19-vaccination-strategy

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Farmacéutica francesa une fuerzas con compañías de diversos sectores para crear un ecosistema de Salud Digital en Europa

Un conglomerado de tres compañías francesas y una italiana, pertenecientes a diferentes sectores, ha ideado un plan para el desarrollo de un ecosistema de Salud Digital en Europa. La compañía farmacéutica de origen francés, Sanofi, ha anunciado que formará una empresa en conjunto con otras tres compañías de distintas industrias y sectores como el de las aseguradoras, las telecomunicaciones y de servicios de consultoría tecnológica, para la potencialización de un ecosistema digital en salud. La inversión inicial contemplada es de 24 millones de euros, y comenzará a operar en junio de 2021, en primera instancia a través de una plataforma digital y posteriormente, en diciembre de 2021 una plataforma física ubicada en París. Además, la sede física cuenta con el respaldo del presidente francés Emmanuel Macron a través de la iniciativa PariSanté Campus. El ecosistema físico, contará con un laboratorio creativo, un Fab Lab, un Data Lab y un Living Lab especial para que los pacientes y profesionales de la salud desarrollen y prueben soluciones de Salud Digital. Por otra parte, también se incluirá un laboratorio dedicado a la ética y la economía. El proyecto contempla la creación de una importante estrategia para la creación de un ecosistema de Salud Digital en Europa, que pretende reunir conocimientos tecnológicos y científicos de Francia y Europa, para potenciar la atención médica, y la innovación en salud. En cuanto a la plataforma en línea, está centrada en reunir expertos en diversas áreas, instituciones, universidades y hospitales, que tengan la inquietud sobre el uso de herramientas digitales en el sector salud. De igual forma dará entrada a los startups, a través de eventos especiales. “Este proyecto es la piedra angular del ecosistema abierto centrado en la tecnología digital y los datos de salud que queremos construir con nuestros socios. Nuestra ambición compartida es reunir a todos los actores, incluidos los startups, que inventarán colectivamente el futuro de la atención médica en beneficio de los pacientes y, por lo tanto, colocarán a Francia en el corazón de la innovación europea en este campo estratégico”, explicó Paul Hudson, Director Ejecutivo de Sanofi. Inicialmente, la iniciativa ce centrará en situaciones y temas clave y posteriormente darán espacio a la investigación sobre patologías, tecnologías, población o salud pública, para mayor profundidad. Las cuatro empresas fundadoras buscan alinear a otras grandes empresas y startups europeas en un enfoque de colaboración que promueva la aparición de nuevos modelos disruptivos. Los tres pilares que darán sustento a este proyecto de Salud Digital son los siguientes según mencionan en el sitio de la firma francesa, de servicios tecnológicos, Capgemini: Las empresas fundadoras compartirán y pondrán en común sus tecnologías, experiencia y datos con startups seleccionadas, de conformidad con las regulaciones y dentro de un marco ético y responsable, para apoyar la implementación de soluciones digitales que mejoren la calidad, seguridad, accesibilidad y productividad de la atención médica. El carácter multidisciplinar del ecosistema estará representado por las empresas fundadoras, las empresas colaboradoras y alrededor de un centenar de startups francesas y europeas, así como otros actores de los sectores sanitario, tecnológico y asegurador, hospitales públicos y privados, asociaciones de pacientes, reguladores, escuelas y universidades. El desarrollo de soluciones concretas para construir los servicios sanitarios del mañana, desde la idea inicial hasta su puesta a disposición de los pacientes y / o profesionales sanitarios. La fuerza de esta alianza se basa en que todo el ecosistema se enfocará simultáneamente en un mismo compromiso, lo que limitará la dispersión de energía y aumentará las posibilidades de éxito y creación de valor para los pacientes y todo el sector. BIBLIOGRAFÍA CONSALUD https://www.consalud.es/ecsalud/internacional/sanofi-capgemini-generali-orange-unen-crear-ecosistema-digital-dedicado-e-salud_91577_102.html   HEALTHCARE GLOBAL https://www.healthcareglobal.com/digital-healthcare/sanofi-joins-new-digital-healthcare-alliance   CAPGEMINI https://www.capgemini.com/news/sanofi-capgemini-generali-and-orange-announce-the-creation-of-a-digital-ecosystem-dedicated-to-e-health-a-first-in-europe/

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Google desarrolla tecnología para medir ritmo cardiaco y ritmo respiratorio a través de la cámara de un smartphone

La cámara del teléfono móvil y una aplicación con bases de machine learning lograrían esta solución sin la necesidad de hardware. Google Health, anunció una nueva característica dentro de la aplicación móvil Google Fit, la cual, a través de algoritmos basados en aprendizaje automático, sería capaz de realizar mediciones de frecuencia cardiaca y de frecuencia respiratoria, sin necesidad de otro dispositivo, al usar la cámara del teléfono móvil. “La frecuencia cardíaca y la frecuencia respiratoria son dos signos vitales que se utilizan comúnmente para evaluar su salud y bienestar”, menciona Google en su blog. En marzo de este año, las dos funciones serán lanzadas dentro de la aplicación, sin embargo, solamente estarán disponible para dispositivos Pixel de Google, será hasta dentro de seis meses que se podrán usar las dos nuevas funcionalidades en otros dispositivos Android. Para medir la frecuencia respiratoria, el usuario solo necesitará colocar la cabeza frente a la cámara frontal del teléfono, y que sea visible la parte superior del torso. En cuanto a la frecuencia cardiaca, solamente será necesario colocar la yema del dedo en el lente de la cámara trasera. La cámara del teléfono móvil rastrea y detecta pequeñas señales físicas del tamaño de un pixel, para medir la frecuencia respiratoria, como los movimientos del pecho, así como el color de los dedos para medir la frecuencia cardiaca. “Desarrollamos ambas características, y completamos estudios clínicos iniciales para validarlas, para que funcionen en una variedad de condiciones del mundo real y para tantas personas como sea posible. Por ejemplo, dado que nuestro algoritmo de frecuencia cardíaca se basa en aproximar el flujo sanguíneo de los cambios de color en la yema del dedo de alguien, debe tener en cuenta factores como la iluminación, el tono de piel, la edad y más para que funcione para todos”, explica Shwetak Patel Director de Tecnologías Sanitaria en Google Health en el blog de la compañía. Google, hace hincapié en que esta tecnología no debe ser utilizada como un diagnóstico médico, ni para evaluar ningún aspecto relacionado a afecciones médicas. Sino como una herramienta para el monitoreo continuo, ya que la aplicación registra las tendencias a lo largo del tiempo, para medir el bienestar del usuario. BIBLIOGRAFÍA GOOGLE https://blog.google/technology/health/take-pulse-health-and-wellness-your-phone/   MOBI HEALTH NEWS https://www.mobihealthnews.com/news/google-fit-will-soon-use-smartphone-cameras-log-heart-rate-and-respiratory-rate

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