{"id":9390,"date":"2020-08-31T09:24:09","date_gmt":"2020-08-31T14:24:09","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=9390"},"modified":"2025-10-21T14:33:39","modified_gmt":"2025-10-21T20:33:39","slug":"investigadores-crean-software-de-machine-learning-para-el-desarrollo-de-medicamentos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/avance-de-la-ciencia\/investigadores-crean-software-de-machine-learning-para-el-desarrollo-de-medicamentos\/","title":{"rendered":"Researchers create machine learning software for drug development"},"content":{"rendered":"
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Researchers in the US developed a method that decreases the time in data extraction for drug creation.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Researchers from Purdue University in Indiana, USA, have created a system for the extraction of biomolecular data, which works through machine learning<\/em> for drug design.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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For the creation and development of drugs there is a process in which a computer extracts information about a specific set of data. Scientists in the pharmaceutical industry use biological data for software training, and thus learn how the human body would react to new drugs.<\/p>

The Purdue University team developed new software for data extraction, with the aim of improving and training machine learning models and thus extracting more effectively in Protein Databases, (PDB)<\/p>

\"The problem is that it can take an enormous amount of time to sort through all the accumulated data. Machine learning can help, but you still need a strong framework from which the computer can quickly analyze data to help in the creation of safe and effective drugs,\" said Gaurav Chopra, assistant professor of analytical and physical chemistry at the university's Faculty of Science, about the importance of PDB for drug development and discovery.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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The platform they created was called Lemon, a quick library of C++11 with Python bindings that extracts data over PDB in minutes. Traditional mmCIF files on a PDB take nearly 4 hours, however, Lemon performs that task in six minutes using an 8-core processor.<\/p>

\"Experimental structures deposited in PDB have resulted in several advances for structural and computational biology scientific and education communities that help advance drug development and other areas,\" explained Jonathan Fine, from the team\u2019s software development.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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FCS<\/strong><\/p>

https:\/\/salud.carlosslim.org\/crean-innovador-plataforma-de-aprendizaje-automatico-para-desarrollar-mejores-farmacos\/<\/a><\/p>

\u00a0<\/strong><\/p>

EUREKALERT<\/strong><\/p>

https:\/\/www.eurekalert.org\/pub_releases\/2019-12\/pu-tc121919.php<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores en EEUU desarrollaron un m\u00e9todo que disminuye el tiempo en extracci\u00f3n de datos para la creaci\u00f3n de f\u00e1rmacos. Investigadores de la Universidad de Purdue en Indiana, EEUU, han creado un sistema para la extracci\u00f3n de datos biomoleculares, que funciona a trav\u00e9s de machine learning para el dise\u00f1o de medicamentos. Para la creaci\u00f3n y desarrollo de f\u00e1rmacos existe un proceso en el cual una computadora debe extraer informaci\u00f3n sobre un conjunto espec\u00edfico de datos. Los cient\u00edficos relacionados a la industria farmac\u00e9utica utilizan datos biol\u00f3gicos para el entrenamiento del software, y de esta forma conocer c\u00f3mo reaccionar\u00eda el cuerpo humano a nuevos medicamentos. El equipo de la Universidad de Purdue, desarroll\u00f3 un nuevo software para la extracci\u00f3n de datos, con el objetivo de mejorar y entrenar los modelos de machine learning y as\u00ed extraer de manera m\u00e1s efectiva en Bases de datos de prote\u00ednas (PDB). “El problema es que puede llevar una enorme cantidad de tiempo clasificar todos los datos acumulados. El aprendizaje autom\u00e1tico puede ayudar, pero a\u00fan necesita un marco s\u00f3lido desde el cual la computadora pueda analizar r\u00e1pidamente los datos para ayudar en la creaci\u00f3n de datos seguros y efectivos”, dijo Gaurav Chopra, profesor asistente de qu\u00edmica anal\u00edtica y f\u00edsica en la Facultad de Ciencias de dicha universidad, sobre la importancia de PDB para el desarrollo y descubrimiento de f\u00e1rmacos. La plataforma que crearon fue llamada Lemon, una biblioteca r\u00e1pida de C ++ 11 con enlaces de Python que extrae datos sobre PDB en cuesti\u00f3n de minutos. los archivos mmCIF tradicionales en una PDB tardan casi 4 horas, sin embargo, Lemon realiza esa tarea en seis minutos utilizando un procesador de 8 n\u00facleos. “Las estructuras experimentales depositadas en PDB han dado lugar a varios avances para las comunidades cient\u00edficas y educativas de biolog\u00eda estructural y computacional que ayudan a avanzar en el desarrollo de f\u00e1rmacos y otras \u00e1reas” explic\u00f3 Jonathan Fine, miembro del equipo de Chopra en el desarrollo del software. BIBLIOGRAF\u00cdA FCS https:\/\/salud.carlosslim.org\/crean-innovador-plataforma-de-aprendizaje-automatico-para-desarrollar-mejores-farmacos\/   EUREKALERT https:\/\/www.eurekalert.org\/pub_releases\/2019-12\/pu-tc121919.php<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":9391,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3399,152,156,1418],"tags":[145],"class_list":["post-9390","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-analitica","category-avance-de-la-ciencia","category-big-data","category-resena-de-publicaciones-cientificas","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9390","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9390"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9390\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9391"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9390"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9390"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9390"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}