{"id":69102,"date":"2026-04-30T09:37:27","date_gmt":"2026-04-30T15:37:27","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=69102"},"modified":"2026-04-30T09:42:04","modified_gmt":"2026-04-30T15:42:04","slug":"ia-detecta-cancer-de-pancreas-hasta-16-meses-antes-de-que-sea-visible-en-imagenes-medicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ia-detecta-cancer-de-pancreas-hasta-16-meses-antes-de-que-sea-visible-en-imagenes-medicas\/","title":{"rendered":"IA detecta c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas hasta 16 meses antes de que sea visible en im\u00e1genes m\u00e9dicas"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Un modelo desarrollado por investigadores de Mayo Clinic supera a los radi\u00f3logos en la identificaci\u00f3n de se\u00f1ales tempranas de la enfermedad en tomograf\u00edas convencionales.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Investigadores de Mayo Clinic y la Universidad del Sur de California publicaron en abril de 2026 en la revista Gut<\/em><\/a> un estudio en el que presentan REDMOD, un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar se\u00f1ales del c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas en tomograf\u00edas computarizadas convencionales cuando el tumor a\u00fan no es visible para el ojo humano. En las pruebas realizadas, el modelo identific\u00f3 la enfermedad con una anticipaci\u00f3n media de 475 d\u00edas respecto al diagn\u00f3stico cl\u00ednico, con una sensibilidad del 73%, casi el doble de la que lograron los radi\u00f3logos expertos evaluados en el mismo estudio.<\/p>

El adenocarcinoma ductal pancre\u00e1tico es uno de los c\u00e1nceres con peor pron\u00f3stico. M\u00e1s del 85% de los casos se diagnostican cuando el tumor ya es inoperable, momento en el que los tratamientos disponibles tienen un car\u00e1cter exclusivamente paliativo. La dificultad radica en que durante su fase precl\u00ednica el p\u00e1ncreas no muestra alteraciones morfol\u00f3gicas detectables en las im\u00e1genes m\u00e9dicas habituales, lo que hace que la detecci\u00f3n temprana haya sido, hasta ahora, pr\u00e1cticamente imposible en la mayor\u00eda de los casos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u201cEl mayor obst\u00e1culo para salvar vidas frente al c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas ha sido nuestra incapacidad para detectar la enfermedad cuando a\u00fan es curable\u201d, detall\u00f3 el Dr. Ajit Goenka, autor principal del estudio y radi\u00f3logo y especialista en medicina nuclear de la Cl\u00ednica Mayo. \u201cEsta IA es ahora capaz de identificar los rasgos caracter\u00edsticos del c\u00e1ncer en un p\u00e1ncreas de aspecto normal, y puede hacerlo de forma fiable a lo largo del tiempo y en diversos entornos cl\u00ednicos\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

REDMOD aborda este problema a trav\u00e9s de la radi\u00f3mica, una disciplina que extrae miles de caracter\u00edsticas cuantitativas de las im\u00e1genes m\u00e9dicas que escapan a la percepci\u00f3n visual. El sistema analiza autom\u00e1ticamente el volumen completo del p\u00e1ncreas en la tomograf\u00eda, selecciona un conjunto de 40 caracter\u00edsticas relevantes entre las 968 que extrae inicialmente y aplica un clasificador que combina tres algoritmos distintos de aprendizaje autom\u00e1tico. El 90% de las caracter\u00edsticas que el modelo utiliza provienen de im\u00e1genes filtradas mediante transformaciones de ond\u00edcula, una t\u00e9cnica que permite capturar alteraciones sutiles en la textura del tejido pancre\u00e1tico asociadas al inicio del proceso tumoral, antes de que se forme una masa visible.<\/p>

El modelo fue entrenado con datos de 969 pacientes procedentes de m\u00faltiples instituciones y evaluado de forma independiente en una muestra de 493 personas, de las cuales 63 ten\u00edan tomograf\u00edas prediagn\u00f3sticas y 430 eran controles sin enfermedad. En esa prueba, REDMOD alcanz\u00f3 una sensibilidad del 73% frente al 38.9% de los radi\u00f3logos, con una especificidad del 81%. La ventaja del sistema fue m\u00e1s marcada en los casos detectados con mayor anticipaci\u00f3n: para tumores identificados m\u00e1s de 24 meses antes del diagn\u00f3stico, la sensibilidad de REDMOD fue del 68%, frente al 23% de los especialistas humanos. El modelo tambi\u00e9n mostr\u00f3 una alta estabilidad en el tiempo, con una concordancia del 90 al 92% al repetir el an\u00e1lisis en tomograf\u00edas distintas del mismo paciente.<\/p>

Los autores se\u00f1alan que el siguiente paso es validar el sistema en estudios prospectivos con poblaciones de alto riesgo, particularmente personas mayores de 60 a\u00f1os con diabetes de aparici\u00f3n reciente y p\u00e9rdida de peso, un perfil que se asocia a un riesgo de desarrollar c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas veinte veces superior al de la poblaci\u00f3n general. El equipo tiene previsto iniciar el ensayo AI-PACED para evaluar el desempe\u00f1o de REDMOD en condiciones cl\u00ednicas reales y definir los criterios bajo los cuales sus alertas deben derivar a los pacientes hacia pruebas de confirmaci\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

GUT<\/strong><\/p>

https:\/\/gut.bmj.com\/content\/early\/2026\/04\/22\/gutjnl-2025-337266<\/a>\u00a0<\/strong><\/p>

MAYO CLINIC<\/strong><\/p>

https:\/\/newsnetwork.mayoclinic.org\/discussion\/mayo-clinic-ai-detects-pancreatic-cancer-up-to-3-years-before-diagnosis-in-landmark-validation-study\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

IA detecta c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas hasta 16 meses antes de que sea visible en im\u00e1genes m\u00e9dicas<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":69103,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-69102","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69102","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=69102"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69102\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":69108,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69102\/revisions\/69108"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/69103"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=69102"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=69102"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=69102"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}