{"id":69094,"date":"2026-04-30T09:30:04","date_gmt":"2026-04-30T15:30:04","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=69094"},"modified":"2026-04-30T09:34:19","modified_gmt":"2026-04-30T15:34:19","slug":"estudio-muestra-que-el-ritmo-al-que-envejece-el-rostro-predice-la-supervivencia-en-pacientes-con-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/estudio-muestra-que-el-ritmo-al-que-envejece-el-rostro-predice-la-supervivencia-en-pacientes-con-cancer\/","title":{"rendered":"Estudio muestra que el ritmo al que envejece el rostro predice la supervivencia en pacientes con c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de Mass General Brigham desarrollan un nuevo indicador basado en fotograf\u00edas seriadas que captura cambios din\u00e1micos en la edad biol\u00f3gica.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El mismo equipo que demostr\u00f3 el a\u00f1o pasado que la inteligencia artificial (IA) puede estimar la edad biol\u00f3gica de una persona a partir de una fotograf\u00eda del rostro va m\u00e1s all\u00e1 en un nuevo estudio publicado en Nature Communications<\/em><\/a>. En esta ocasi\u00f3n, los investigadores de Mass General Brigham no se limitan a medir cu\u00e1ntos a\u00f1os aparenta un paciente en un momento determinado, sino que analizan la velocidad a la que ese envejecimiento avanza entre dos fotograf\u00edas tomadas en distintos momentos de su tratamiento. El resultado es un indicador llamado Face Aging Rate (FAR), que result\u00f3 ser un predictor significativo de la supervivencia en pacientes con c\u00e1ncer.<\/p>

El estudio analiz\u00f3 datos de 2,276 pacientes con c\u00e1ncer que recibieron al menos dos ciclos de radioterapia en el hospital Brigham and Women’s de Boston entre 2012 y 2023. Como parte del protocolo cl\u00ednico habitual, a cada paciente se le tomaba una fotograf\u00eda al inicio de cada ciclo de tratamiento. El equipo utiliz\u00f3 FaceAge, el algoritmo de aprendizaje profundo\u00a0 o deep learning <\/em>que estiman la edad biol\u00f3gica a partir de rasgos faciales<\/a>, para calcular la edad biol\u00f3gica en cada una de esas dos fotograf\u00edas. La diferencia entre ambas estimaciones, dividida entre el tiempo transcurrido entre las dos im\u00e1genes, dio lugar al FAR. Un valor superior a 1 indica envejecimiento acelerado; inferior a 1, envejecimiento m\u00e1s lento de lo esperado.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los resultados mostraron que los pacientes con un FAR elevado ten\u00edan una supervivencia significativamente peor en todos los intervalos de tiempo analizados. En el grupo con mayor separaci\u00f3n temporal entre fotograf\u00edas, entre dos y cuatro a\u00f1os, la supervivencia media fue de 15.2 meses para quienes mostraban envejecimiento acelerado, frente a 36.5 meses para quienes no lo mostraban. Esta asociaci\u00f3n se mantuvo tras ajustar estad\u00edsticamente por sexo, raza, tipo de c\u00e1ncer e intervalo entre fotograf\u00edas, lo que sugiere que el FAR aporta informaci\u00f3n pron\u00f3stica independiente de otros factores cl\u00ednicos conocidos. Adem\u00e1s, el indicador demostr\u00f3 ser m\u00e1s informativo que la medici\u00f3n de la edad biol\u00f3gica en un \u00fanico punto temporal, y su ventaja fue mayor cuanto m\u00e1s largo era el intervalo entre las fotograf\u00edas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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El Dr. Raymond Mak, onc\u00f3logo radioterapeuta de Mass General Brigham Cancer Institute y coautor principal del estudio, se\u00f1al\u00f3 que obtener la tasa de envejecimiento facial a partir de fotograf\u00edas cl\u00ednicas de rutina permite hacer un seguimiento casi en tiempo real de la salud de cada paciente. \u201cNuestro estudio sugiere que medir FaceAge a lo largo del tiempo podr\u00eda refinar la planificaci\u00f3n personalizada del tratamiento, mejorar la orientaci\u00f3n al paciente y ayudar a guiar la frecuencia e intensidad del seguimiento en oncolog\u00eda\u201d, precis\u00f3.<\/p>

Los autores reconocen limitaciones relevantes, por ejemplo, que la cohorte estudiada es predominantemente de pacientes blancos y de edad avanzada, lo que restringe la generalizaci\u00f3n de los hallazgos a poblaciones m\u00e1s diversas. Tampoco se dispon\u00eda de informaci\u00f3n detallada sobre la progresi\u00f3n de la enfermedad ni sobre toxicidades espec\u00edficas del tratamiento, variables que podr\u00edan influir en la relaci\u00f3n observada entre el envejecimiento facial y la supervivencia. El estudio tampoco ha sido validado a\u00fan en ensayos cl\u00ednicos prospectivos. Los investigadores se\u00f1alan que ser\u00e1 necesario abordar adem\u00e1s consideraciones \u00e9ticas relacionadas con el uso de im\u00e1genes faciales en contextos cl\u00ednicos, incluyendo la privacidad de los datos y el riesgo de sesgos en sistemas de reconocimiento facial basados en IA.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MASS GENERAL BRIGHAM<\/strong><\/p>

https:\/\/www.massgeneralbrigham.org\/en\/about\/newsroom\/press-releases\/faceage-tool-face-aging-rate-cancer-biomarker<\/a><\/p>

NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-025-66758-w<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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