{"id":69051,"date":"2026-04-28T10:21:19","date_gmt":"2026-04-28T16:21:19","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=69051"},"modified":"2026-04-28T10:36:01","modified_gmt":"2026-04-28T16:36:01","slug":"wearables-miden-la-complejidad-del-movimiento-en-bebes-con-riesgo-familiar-de-autismo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/wearables-miden-la-complejidad-del-movimiento-en-bebes-con-riesgo-familiar-de-autismo\/","title":{"rendered":"Wearables miden la complejidad del movimiento en beb\u00e9s con riesgo familiar de autismo"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de UCLA y USC desarrollan una medida objetiva para detectar se\u00f1ales tempranas del trastorno del espectro autista.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un equipo de investigadores de las universidades de California en Los \u00c1ngeles y del Sur de California public\u00f3 en 2021 un estudio en el que utiliz\u00f3 sensores port\u00e1tiles para medir la complejidad de los movimientos en beb\u00e9s con alto riesgo familiar de desarrollar trastorno del espectro autista (TEA). Los resultados preliminares sugieren que esta medida cuantitativa podr\u00eda servir como marcador temprano del trastorno, incluso desde los tres meses de vida.<\/p>

El estudio, publicado en Sensors<\/em><\/a>, parti\u00f3 de una limitaci\u00f3n reconocida en el campo: las evaluaciones motoras estandarizadas que se aplican actualmente en cl\u00ednicas e investigaci\u00f3n dependen de la observaci\u00f3n visual subjetiva, producen resultados binarios y no siempre capturan el repertorio completo de movimientos del beb\u00e9, particularmente cuando este se encuentra fuera de su entorno habitual. Ante esto, el equipo apost\u00f3 por sensores Opal, dispositivos inal\u00e1mbricos que se colocan en los tobillos del beb\u00e9 mediante rodilleras adaptadas, y que registran la actividad motora durante todo el d\u00eda en el hogar, acumulando entre ocho y doce horas de datos por sesi\u00f3n.<\/p>

\u201cLa detecci\u00f3n e intervenci\u00f3n tempranas son los dos factores m\u00e1s importantes para un desarrollo \u00f3ptimo en personas con autismo; sin embargo, la identificaci\u00f3n precoz sigue siendo un gran desaf\u00edo, a pesar de que sabemos que los cambios cerebrales ocurren incluso en la etapa prenatal en quienes posteriormente desarrollan autismo\u201d,\u00a0 expres\u00f3 la Dra. Rujuta Wilson , investigadora principal del estudio y neur\u00f3loga pedi\u00e1trica de UCLA Health. \u201cNuestro equipo busca mejorar la identificaci\u00f3n temprana mediante el desarrollo de predictores cl\u00ednicos s\u00f3lidos del autismo que puedan aplicarse tanto en el hogar como en la cl\u00ednica\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La medida central del estudio fue la “complejidad del movimiento”, un indicador basado en la variabilidad de las frecuencias que componen los patrones de movimiento registrados. Desde una perspectiva te\u00f3rica, una mayor complejidad refleja una funci\u00f3n neuromotora saludable, ya que el movimiento diverso y variable es esencial para el desarrollo normal. Por el contrario, una complejidad baja puede indicar movimientos m\u00e1s repetitivos y menos variables, que es precisamente uno de los criterios diagn\u00f3sticos centrales del TEA. Para construir esta medida, los investigadores aplicaron la Transformada R\u00e1pida de Fourier a segmentos de cinco minutos de datos de movimiento, obteniendo as\u00ed un puntaje diario que representa cu\u00e1ntas frecuencias distintas componen el movimiento del beb\u00e9.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u201cDetectar estos problemas de movimiento lo antes posible en la vida de un ni\u00f1o es crucial para ayudar a los m\u00e9dicos a saber a qui\u00e9n deben vigilar m\u00e1s de cerca y para garantizar la derivaci\u00f3n a una intervenci\u00f3n temprana que pueda mejorar sus capacidades funcionales, su independencia y su bienestar durante el resto de sus vidas\u201d, mencion\u00f3 la Dra. Wilson.<\/p>

El estudio sigui\u00f3 a cinco beb\u00e9s con alto riesgo familiar, es decir, con al menos un hermano mayor con diagn\u00f3stico confirmado de TEA, desde los tres hasta los doce meses de edad. Los beb\u00e9s fueron evaluados peri\u00f3dicamente y se les realiz\u00f3 un seguimiento cl\u00ednico hasta los 36 meses. De los cinco participantes, dos recibieron un diagn\u00f3stico de TEA a los 36 meses. Estos dos beb\u00e9s mostraron puntajes de complejidad motora consistentemente m\u00e1s bajos que los tres que no desarrollaron el trastorno, diferencia observable desde los tres meses de edad. La correlaci\u00f3n entre complejidad del movimiento y diagn\u00f3stico de TEA fue m\u00e1s marcada que la observada entre complejidad y habilidades cognitivas o adaptativas.<\/p>

Los propios autores reconocen que el tama\u00f1o de la muestra es reducido y que los resultados deben interpretarse con cautela. Se\u00f1alan como pasos necesarios la validaci\u00f3n de la medida en muestras m\u00e1s grandes, su comparaci\u00f3n con indicadores est\u00e1ndar de movimientos repetitivos y la inclusi\u00f3n de un grupo de referencia de beb\u00e9s con bajo riesgo familiar. El equipo tambi\u00e9n planea contrastar los datos con medidas de neuroimagen y electroencefalograf\u00eda para explorar si la complejidad motora refleja patrones de conectividad cortical asociados al TEA.<\/p>

La relevancia del trabajo reside en que abre una v\u00eda para la evaluaci\u00f3n objetiva, continua y en el entorno natural del beb\u00e9, con herramientas accesibles y no invasivas. De confirmarse en estudios m\u00e1s amplios, la medida de complejidad del movimiento podr\u00eda integrarse en protocolos de seguimiento temprano para poblaciones de alto riesgo, contribuyendo a acortar los tiempos entre las primeras se\u00f1ales del trastorno y el diagn\u00f3stico cl\u00ednico formal.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MDPI<\/strong><\/p>

https:\/\/www.mdpi.com\/1424-8220\/21\/2\/616<\/a><\/p>

UCLA<\/strong><\/p>

https:\/\/www.uclahealth.org\/news\/release\/can-wearable-technology-detect-earliest-signs-autism-infants<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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