{"id":68984,"date":"2026-04-24T09:30:38","date_gmt":"2026-04-24T15:30:38","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=68984"},"modified":"2026-04-24T09:53:18","modified_gmt":"2026-04-24T15:53:18","slug":"una-fotografia-del-fondo-del-ojo-podria-anticipar-el-riesgo-de-desarrollar-cientos-de-enfermedades-desde-diabetes-hasta-depresion-mayor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/una-fotografia-del-fondo-del-ojo-podria-anticipar-el-riesgo-de-desarrollar-cientos-de-enfermedades-desde-diabetes-hasta-depresion-mayor\/","title":{"rendered":"A photograph of the back of the eye could predict the risk of developing hundreds of diseases, from diabetes to major depression."},"content":{"rendered":"
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Investigadores desarrollaron un modelo de IA capaz de predecir la aparici\u00f3n de 306 enfermedades a partir de im\u00e1genes de retina, incluyendo condiciones sin relaci\u00f3n directa conocida con el ojo.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La retina lleva d\u00e9cadas siendo estudiada como ventana al estado de los vasos sangu\u00edneos y, por extensi\u00f3n, a la salud cardiovascular. Un estudio publicado en The Lancet Digital Health<\/em><\/a> dio un paso m\u00e1s all\u00e1 al desarrollar un modelo de inteligencia artificial (IA)<\/strong> entrenado con im\u00e1genes del fondo del ojo que es capaz de predecir el riesgo de desarrollar m\u00e1s de 300 enfermedades distintas<\/strong>, muchas de ellas sin ninguna conexi\u00f3n previamente establecida con la vista. El trabajo, desarrollado por investigadores del Instituto de Salud de Berl\u00edn en la Charit\u00e9 y el University College London, constituye una de las primeras evaluaciones sistem\u00e1ticas del potencial predictivo de la fotograf\u00eda de retina a escala del fenoma humano completo.<\/p>

El estudio analiz\u00f3 datos de 61 mil 256 participantes del UK Biobank, a quienes se les tomaron im\u00e1genes de retina entre 2009 y 2010, con un seguimiento medio de 11.4 a\u00f1os vinculado a registros hospitalarios y de mortalidad. Los investigadores adaptaron un modelo de fundaci\u00f3n para im\u00e1genes retinales, denominado RETFound<\/strong>, previamente entrenado en m\u00e1s de 900 mil fotograf\u00edas de fondo de ojo, para predecir simult\u00e1neamente el riesgo de aparici\u00f3n de 752 enfermedades. Los resultados se validaron externamente en una segunda cohorte independiente de 7 mil 248 personas del estudio EPIC-Norfolk Eye Study.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los hallazgos muestran que para el 72% de los 752 diagn\u00f3sticos evaluados, las personas ubicadas en el decil superior de riesgo seg\u00fan las im\u00e1genes de retina tuvieron m\u00e1s de tres veces m\u00e1s eventos que las del decil inferior. En espec\u00edfico, quienes presentaban mayor riesgo retinal para mortalidad por todas las causas tuvieron una tasa de eventos 17.7 veces superior a quienes estaban en el extremo opuesto. Para la enfermedad de Alzheimer, esa raz\u00f3n lleg\u00f3 a 80. Tambi\u00e9n se observaron diferencias marcadas para diabetes, enfermedad renal cr\u00f3nica, c\u00e1ncer de pulm\u00f3n y enfermedad de Parkinson.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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En total, las im\u00e1genes de retina mejoraron la capacidad predictiva<\/strong>, m\u00e1s all\u00e1 de lo que ya aportan la edad y el sexo del paciente, en 306 de las 752 enfermedades analizadas, incluyendo 280 fuera del campo de la oftalmolog\u00eda. Entre los casos m\u00e1s llamativos figura la enfermedad pulmonar obstructiva cr\u00f3nica, la insuficiencia card\u00edaca, ciertos tumores tor\u00e1cicos y respiratorios, y trastornos mentales como la depresi\u00f3n mayor. La mejora tambi\u00e9n se extendi\u00f3 a la mortalidad por todas las causas. Las categor\u00edas donde el beneficio fue m\u00e1s consistente son las enfermedades metab\u00f3licas, con el 87% de los diagn\u00f3sticos mostrando mejora, y las enfermedades de salud mental, con el 70%.<\/p>

El an\u00e1lisis de las im\u00e1genes mediante t\u00e9cnicas de IA explicable revel\u00f3 que la informaci\u00f3n predictiva proviene principalmente de los patrones de vascularizaci\u00f3n retinal, la m\u00e1cula y la f\u00f3vea, pero tambi\u00e9n de rasgos menos intuitivos como la morfolog\u00eda del cristalino o el color del iris<\/strong>. Este \u00faltimo hallazgo fue corroborado mediante estudios de asociaci\u00f3n gen\u00f3mica a escala del genoma completo, en los que los investigadores identificaron 1,385 asociaciones estad\u00edsticamente significativas entre variantes gen\u00e9ticas y los perfiles de riesgo derivados de las im\u00e1genes, distribuidas en 178 regiones del genoma. Entre los hallazgos gen\u00e9ticos m\u00e1s novedosos destaca una variante poco frecuente en el gen IMPA1, relacionada con una reducci\u00f3n del riesgo en 48 enfermedades distintas, con la asociaci\u00f3n m\u00e1s fuerte observada para la anemia por deficiencia de hierro.<\/p>

El estudio tambi\u00e9n establece con claridad los l\u00edmites de este enfoque, ya que en el caso de las enfermedades cardiovasculares, las im\u00e1genes de retina no aportaron informaci\u00f3n predictiva adicional sobre los \u00edndices de riesgo cl\u00ednico ya establecidos, como SCORE2, ASCVD o QRISK3. Los autores concluyen que la retina funciona en parte como un proxy de informaci\u00f3n demogr\u00e1fica y cardiometab\u00f3lica que esos \u00edndices ya capturan, por lo que su utilidad para la prevenci\u00f3n primaria de enfermedades del coraz\u00f3n en la poblaci\u00f3n general es probablemente limitada. Asimismo, reconocen que la poblaci\u00f3n del UK Biobank es m\u00e1s sana y menos vulnerable que la media de la poblaci\u00f3n brit\u00e1nica, lo que exigir\u00e1 recalibraci\u00f3n del modelo antes de cualquier uso cl\u00ednico real<\/strong>.<\/p>

La fotograf\u00eda de fondo de ojo es un procedimiento no invasivo, r\u00e1pido y de bajo costo que ya se realiza de manera rutinaria en consultas oftalmol\u00f3gicas. El trabajo plantea que ese examen, combinado con modelos de IA, podr\u00eda integrarse en estrategias de cribado poblacional m\u00e1s amplias, permitiendo identificar personas en riesgo de m\u00faltiples enfermedades a partir de una \u00fanica prueba existente. Los autores advierten, sin embargo, que antes de dar ese paso son necesarios estudios prospectivos, an\u00e1lisis de costo-efectividad y validaciones en poblaciones m\u00e1s diversas, incluyendo grupos de distintas ancestr\u00edas y contextos socioecon\u00f3micos, para confirmar que el beneficio cl\u00ednico es real y que el modelo no amplifica desigualdades existentes en salud.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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THE LANCET<\/strong><\/p>

https:\/\/www.thelancet.com\/journals\/landig\/article\/PIIS2589-7500(25)00144-X\/fulltext<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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