{"id":68919,"date":"2026-04-22T12:48:11","date_gmt":"2026-04-22T18:48:11","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=68919"},"modified":"2026-04-22T12:52:49","modified_gmt":"2026-04-22T18:52:49","slug":"imagenes-avanzadas-y-radiografias-con-ia-revelan-tuberculosis-silenciosa-anos-antes-de-que-aparezcan-sintomas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/imagenes-avanzadas-y-radiografias-con-ia-revelan-tuberculosis-silenciosa-anos-antes-de-que-aparezcan-sintomas\/","title":{"rendered":"Im\u00e1genes avanzadas y radiograf\u00edas con IA revelan tuberculosis silenciosa a\u00f1os antes de que aparezcan s\u00edntomas"},"content":{"rendered":"
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Un estudio de cohorte prospectivo con seguimiento de cinco a\u00f1os ha logrado redefinir la comprensi\u00f3n de c\u00f3mo progresa la tuberculosis en personas sin s\u00edntomas.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La tuberculosis mata a m\u00e1s de un mill\u00f3n de personas al a\u00f1o en el mundo, seg\u00fan especialistas gran parte de esa carga se explica por un problema de detecci\u00f3n, ya que la enfermedad avanza en silencio, sin s\u00edntomas, mucho antes de que los sistemas de salud convencionales puedan identificarla. Un estudio publicado en The Lancet Respiratory Medicine<\/em><\/a> ofrece evidencia contundente de que eso puede cambiar, y que la imagen m\u00e9dica de alta sensibilidad, combinada con radiograf\u00edas interpretadas por inteligencia artificial (IA), tiene el potencial de anticipar qui\u00e9n desarrollar\u00e1 tuberculosis activa con a\u00f1os de antelaci\u00f3n.<\/p>

La investigaci\u00f3n, conducida por equipos del Centro de Investigaci\u00f3n de Enfermedades Infecciosas en \u00c1frica (CIDRI-Africa) de la Universidad de Ciudad del Cabo y el Imperial College Londres, es el mayor estudio de este tipo realizado hasta la fecha. Sigui\u00f3 a 250 adultos VIH-negativos y asintom\u00e1ticos en Khayelitsha, un municipio periurbano del Cabo Occidental en Sud\u00e1frica, todos ellos contactos domiciliarios de casos confirmados de tuberculosis resistente a la rifampicina, durante un periodo m\u00e1ximo de cinco a\u00f1os.<\/p>

Al inicio del estudio, cada participante recibi\u00f3 una tomograf\u00eda por emisi\u00f3n de positrones con tomograf\u00eda computarizada (PET-CT) con fluorodesoxiglucosa marcada con fl\u00faor 18, adem\u00e1s de una radiograf\u00eda de t\u00f3rax digital analizada por tres tipos de software de detecci\u00f3n asistida por computadora (CAD). La PET-CT, considerada la herramienta de imagen m\u00e1s sensible disponible para investigaci\u00f3n, permiti\u00f3 clasificar a los participantes en cuatro categor\u00edas seg\u00fan el estado de sus pulmones: hallazgos consistentes con tuberculosis activa, con tuberculosis inactiva, con otras lesiones, o pulmones normales.<\/p>

A lo largo del seguimiento, 18 participantes fueron diagnosticados y tratados por tuberculosis. De ellos, seis fueron identificados desde el inicio mediante cribado intensificado, aunque cinco de esos casos habr\u00edan pasado desapercibidos con las pruebas moleculares de rutina. Los 12 restantes fueron diagnosticados con una mediana de 32 meses despu\u00e9s. Lo m\u00e1s relevante es que la mayor\u00eda segu\u00eda sin presentar s\u00edntomas en el momento en que la bacteria fue detectada en su esputo, lo que sugiere que la transmisi\u00f3n puede ocurrir antes de que los sistemas convencionales detecten la enfermedad.<\/p>

El hallazgo m\u00e1s significativo en t\u00e9rminos de predicci\u00f3n fue la diferencia de riesgo entre los participantes clasificados por PET-CT. De los 29 que mostraron al inicio del estudio anomal\u00edas pulmonares consistentes con tuberculosis, 12, es decir el 41%, fueron diagnosticados y tratados durante el seguimiento. En contraste, ese porcentaje cay\u00f3 a 2% entre quienes ten\u00edan pulmones con apariencia normal en la tomograf\u00eda. Traducido en t\u00e9rminos estad\u00edsticos, los participantes con lesiones sugestivas de tuberculosis en la PET-CT inicial ten\u00edan m\u00e1s de 28 veces m\u00e1s probabilidades de ser diagnosticados con tuberculosis durante el seguimiento, en comparaci\u00f3n con quienes presentaban pulmones normales. Aunque 205 de los 250 participantes mostraron una respuesta inmune a la bacteria, el grupo de mayor riesgo fue precisamente ese grupo de 29 con anomal\u00edas visibles en la imagen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los investigadores tambi\u00e9n documentaron que los participantes con esas anomal\u00edas al inicio del estudio que luego confirmaron tuberculosis bacteriol\u00f3gicamente permanecieron asintom\u00e1ticos al momento del diagn\u00f3stico, lo que subraya la posibilidad de transmisi\u00f3n durante etapas que hoy no son detectadas por los sistemas de vigilancia habituales.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cIdentificar a quienes tienen mayor probabilidad de desarrollar tuberculosis es crucial si queremos prevenir la transmisi\u00f3n e intervenir m\u00e1s temprano\u201d, se\u00f1al\u00f3 el primer autor del estudio, el profesor Hanif Esmail, del University College London.<\/p>

En cuanto a las radiograf\u00edas interpretadas por IA, los resultados fueron alentadores aunque m\u00e1s moderados. El \u00e1rea bajo la curva del software de detecci\u00f3n CAD, tomando como referencia los casos de tuberculosis confirmada bacteriol\u00f3gicamente, oscil\u00f3 entre 0,86 y 0,89, lo que indica un rendimiento diagn\u00f3stico s\u00f3lido para una herramienta que puede implementarse a escala en entornos con alta carga de enfermedad. \u201cLas radiograf\u00edas de t\u00f3rax le\u00eddas por IA podr\u00edan desempe\u00f1ar un papel fundamental en el fortalecimiento de las estrategias de control de la tuberculosis a trav\u00e9s de esfuerzos de detecci\u00f3n masiva\u201d, indic\u00f3 el coautor principal, el profesor Robert J. Wilkinson.<\/p>

Los autores reconocen que la PET-CT, por su costo y complejidad log\u00edstica, no es viable como herramienta de cribado poblacional. Su valor est\u00e1 en la investigaci\u00f3n cl\u00ednica. \u201cEstos hallazgos posicionan a la PET-CT como una herramienta de investigaci\u00f3n poderosa para comprender c\u00f3mo progresa la tuberculosis en el organismo. Aunque el m\u00e9todo es demasiado costoso y complejo para su uso en salud p\u00fablica a gran escala, su precisi\u00f3n ofrece perspectivas valiosas para estudios de investigaci\u00f3n cl\u00ednica orientados a desarrollar diagn\u00f3sticos y tratamientos mejorados\u201d, expres\u00f3 la coinvestigadora principal, la profesora asociada Anna Coussens, de la Universidad de Ciudad del Cabo.<\/p>

El estudio tambi\u00e9n cuestiona el enfoque vigente de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) para identificar a personas en riesgo de progresar hacia tuberculosis activa, que se centra principalmente en detectar infecci\u00f3n incipiente sin evidencia radiol\u00f3gica. Los datos sugieren que, en entornos con alta prevalencia, la mayor\u00eda de quienes desarrollan tuberculosis dentro de cinco a\u00f1os ya presentan enfermedad radiol\u00f3gicamente visible desde el inicio, aunque sin s\u00edntomas. Eso implica que los criterios actuales podr\u00edan estar subestimando el riesgo real en una proporci\u00f3n significativa de personas, y que afinar las herramientas de diagn\u00f3stico para identificar esa enfermedad silenciosa pero visible podr\u00eda cambiar de manera sustancial las estrategias de prevenci\u00f3n y control.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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IMPERIAL COLLEGE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.imperial.ac.uk\/news\/articles\/medicine\/infectious-disease\/2026\/pet-ct-scans-and-ai-read-x-rays-show-potential-to-predict-tuberculosis-diagnosis-over-5-years-\/<\/a><\/p>

SCIENCE DIRECT<\/strong><\/p>

https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2213260026000561<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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