{"id":68596,"date":"2026-04-07T09:23:38","date_gmt":"2026-04-07T15:23:38","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=68596"},"modified":"2026-04-07T09:47:17","modified_gmt":"2026-04-07T15:47:17","slug":"cientificos-cuestionan-si-los-modelos-de-ia-pueden-entender-el-mundo-sin-tener-cuerpo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/cientificos-cuestionan-si-los-modelos-de-ia-pueden-entender-el-mundo-sin-tener-cuerpo\/","title":{"rendered":"Scientists question whether AI models can understand the world without having a body"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de UCLA proponen incorporar estados internos al dise\u00f1o de los modelos de lenguaje para acercarlos a la cognici\u00f3n humana.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un equipo de investigadores de la Universidad de California, Los \u00c1ngeles (UCLA) y la Universidad del Sur de California public\u00f3 en Neuron<\/em><\/a> un art\u00edculo de perspectiva en el que plantea que los modelos de lenguaje multimodal actuales, es decir, aquellos capaces de procesar texto e im\u00e1genes de forma simult\u00e1nea, enfrentan una limitaci\u00f3n de fondo ya que carecen de cuerpo y, con ello, de la experiencia corporal que en los seres humanos es la base del pensamiento, el lenguaje y la conducta social<\/strong>. Seg\u00fan los autores, no se trata \u00fanicamente de una cuesti\u00f3n filos\u00f3fica, sino que hay factores y consecuencias cuantificables en el rendimiento y comportamiento de los modelos.<\/p>

\u201cSi uno se siente inseguro, si est\u00e1 agotado, si algo entra en conflicto con su supervivencia, su cuerpo lo registra. Los sistemas de IA actuales no tienen un equivalente. Pueden sonar como experiencias, independientemente de si deber\u00edan serlo o no, y eso representa un problema real por muchas razones, especialmente cuando estos sistemas se implementan en entornos con consecuencias importantes\u201d, explic\u00f3 Akila Kadambi, investigadora postdoctoral del Departamento de Psiquiatr\u00eda en UCLA.<\/p>

Los modelos de lenguaje multimodal o MLLMs, han demostrado capacidades notables en tareas como la clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes, la generaci\u00f3n de texto y el razonamiento visual. Sin embargo, los autores se\u00f1alan que estas habilidades tienen un techo claro cuando se trata de interacciones situadas en entornos f\u00edsicos y sociales complejos<\/strong>. Para ilustrar la brecha, recurren a un ejemplo concreto, que es cuando se muestra a algunos de estos modelos una imagen de puntos de luz que representan el movimiento humano, una tarea trivial para cualquier persona, el sistema responde que est\u00e1 viendo una constelaci\u00f3n. La dificultad no es t\u00e9cnica en el sentido estricto, sino m\u00e1s bien conceptual p\u00faes el modelo carece de la experiencia corporal que permite a los humanos reconocer de inmediato el movimiento de otro cuerpo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El art\u00edculo propone un marco te\u00f3rico que distingue dos dimensiones de la corporalidad, en primer lugar la corporalidad externa<\/strong>, que ya ha sido objeto de investigaci\u00f3n en el campo de la rob\u00f3tica y los agentes de inteligencia artificial, y que se refiere a la capacidad de interactuar f\u00edsicamente con el entorno y en segundo, sobre la que los autores centran su propuesta, es la corporalidad interna<\/strong>, que abarca los estados internos del organismo como el hambre, la temperatura, el esfuerzo o la incertidumbre, se\u00f1ales que en los seres humanos regulan la atenci\u00f3n, la memoria, las emociones y el comportamiento prosocial. Esta dimensi\u00f3n, argumentan, ha sido pr\u00e1cticamente ignorada en el desarrollo de la inteligencia artificial.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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En el cerebro humano, las se\u00f1ales interoceptivas, es decir, aquellas que provienen del interior del cuerpo, no son simples datos adicionales, sino variables con un car\u00e1cter existencial, mantener la vida depende de mantenerlas dentro de rangos estrechos. Esa presi\u00f3n regulatoria influye sobre c\u00f3mo se forman y recuperan los recuerdos, c\u00f3mo se perciben las acciones de otros y c\u00f3mo emergen capacidades como la empat\u00eda. Los MLLMs, en cambio, operan de forma reactiva, al procesar la entrada que reciben y generan una respuesta, sin ning\u00fan mecanismo interno que regule o monitoree su propio estado a lo largo del tiempo.<\/p>

\u201cLo que hace este trabajo es aplicar directamente esa perspectiva al desarrollo de la IA\u201d, expres\u00f3 el Dr. Marco Iacoboni autor principal. \u201cSi queremos sistemas de IA que est\u00e9n realmente alineados con el comportamiento humano, y no solo que sean superficialmente fluidos, es posible que necesitemos dotarlos de vulnerabilidades y controles que funcionen como autorreguladores internos\u201d.<\/p>

Los investigadores advierten que esta ausencia tiene consecuencias para la seguridad y la alineaci\u00f3n de estos sistemas con los valores humanos. Sin un \u201cyo\u201d interno que proteger, los modelos carecen de incentivos intr\u00ednsecos para evitar respuestas incorrectas con alta confianza, lo que puede derivar en alucinaciones o en comportamientos indiferentes ante situaciones de riesgo. La propuesta del equipo consiste en incorporar reguladores internos funcionales, variables continuas que monitoreen incertidumbre, esfuerzo o conflicto representacional, como una forma de introducir restricciones an\u00e1logas a las que los estados biol\u00f3gicos imponen sobre la conducta humana.<\/p>

El art\u00edculo reconoce que la propuesta es todav\u00eda conceptual y que su implementaci\u00f3n implicar\u00eda costos computacionales y de ingenier\u00eda considerables. No obstante, los autores sostienen que modelar estos estados internos es una v\u00eda necesaria para que los sistemas de inteligencia artificial avancen hacia una comprensi\u00f3n m\u00e1s genuina del mundo y hacia interacciones m\u00e1s seguras y cooperativas con los seres humanos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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UCLA<\/strong><\/p>

https:\/\/www.uclahealth.org\/news\/release\/ai-can-describe-human-experiences-lacks-experience-actual-2<\/a><\/p>

CELL<\/strong><\/p>

https:\/\/www.cell.com\/neuron\/fulltext\/S0896-6273(26)00168-6<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cient\u00edficos cuestionan si los modelos de IA pueden entender el mundo sin tener un cuerpo y las implicaciones en su rendimiento.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":68598,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-68596","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/68596","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=68596"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/68596\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":68602,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/68596\/revisions\/68602"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/68598"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=68596"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=68596"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=68596"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}