{"id":68588,"date":"2026-04-07T09:17:41","date_gmt":"2026-04-07T15:17:41","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=68588"},"modified":"2026-04-07T09:20:54","modified_gmt":"2026-04-07T15:20:54","slug":"desarrollan-algoritmo-mexicano-para-automatizar-el-monitoreo-del-dengue","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/desarrollan-algoritmo-mexicano-para-automatizar-el-monitoreo-del-dengue\/","title":{"rendered":"Mexican algorithm developed to automate dengue monitoring"},"content":{"rendered":"
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INSP y CIMAT crean una herramienta que cuenta huevos del mosquito Aedes aegypti con 92% de precisi\u00f3n.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadoras e investigadores del Instituto Nacional de Salud P\u00fablica (INSP) y del Centro de Investigaci\u00f3n en Matem\u00e1ticas A. C. (CIMAT) desarrollaron EggCountATT<\/strong>, un algoritmo que automatiza el conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti, principal transmisor del dengue en M\u00e9xico. La herramienta busca fortalecer los sistemas de vigilancia entomol\u00f3gica y apoyar la toma de decisiones en los programas de control vectorial del pa\u00eds.<\/p>

El algoritmo procesa im\u00e1genes obtenidas de las ovitrampas, dispositivos utilizados desde 2008 por el Programa Nacional de Enfermedades Transmitidas por Vectores<\/strong> para el monitoreo del Aedes aegypti en exteriores de viviendas. Hasta ahora, el conteo de los huevos recolectados en estas trampas se realizaba de forma manual, con microscopio estereosc\u00f3pico o lupa, una tarea que implica una carga considerable de tiempo y es susceptible a variaciones humanas. EggCountATT automatiza ese proceso mediante t\u00e9cnicas avanzadas de procesamiento de im\u00e1genes, basadas en umbrales adaptativos y un operador de adelgazamiento.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La Dra. Kenia Mayela Valdez Delgado, investigadora del Centro Regional de Investigaci\u00f3n en Salud P\u00fablica del INSP, se\u00f1al\u00f3 que el algoritmo tiene un impacto directo en la salud p\u00fablica al contribuir a la identificaci\u00f3n efectiva de \u00e1reas de riesgo y permitir decisiones m\u00e1s informadas y oportunas para prevenir brotes de dengue. Asimismo, destac\u00f3 su utilidad para evaluar la efectividad de m\u00e9todos de control como el programa de mosquitos infectados con Wolbachia, una de las estrategias implementadas por el Centro Nacional de Prevenci\u00f3n y Control de Enfermedades (CENAPRECE).<\/p>

En cuanto a su desempe\u00f1o, EggCountATT alcanz\u00f3 una precisi\u00f3n media del 92% en el conteo de huevos y super\u00f3 a otros m\u00e9todos autom\u00e1ticos existentes, como ICount, MECVision y EggCountAI, en t\u00e9rminos de precisi\u00f3n y eficiencia. Los resultados del estudio fueron publicados en Signal, Image and Video Processing<\/em><\/a>.<\/p>

La Dra. Vald\u00e9z Delgado precis\u00f3 que la herramienta no reemplaza el trabajo de los equipos en campo, sino que ampl\u00eda sus capacidades y facilita la obtenci\u00f3n de datos en tiempo real para fortalecer los modelos de riesgo epidemiol\u00f3gico e identificar con mayor oportunidad las \u00e1reas prioritarias para la vigilancia entomol\u00f3gica.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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SPRINGER<\/strong><\/p>

https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s11760-026-05137-4<\/a><\/p>

HEALTH SECRETARY<\/strong><\/p>

https:\/\/www.gob.mx\/salud\/prensa\/056-insp-y-cimat-desarrollan-algoritmo-para-fortalecer-el-monitoreo-y-el-control-del-dengue-en-el-pais?idiom=es<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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