{"id":68511,"date":"2026-04-01T09:28:18","date_gmt":"2026-04-01T15:28:18","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=68511"},"modified":"2026-04-01T09:32:38","modified_gmt":"2026-04-01T15:32:38","slug":"ia-detecta-grasa-alrededor-del-corazon-y-predice-infartos-y-derrames-cerebrales-con-mayor-precision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ia-detecta-grasa-alrededor-del-corazon-y-predice-infartos-y-derrames-cerebrales-con-mayor-precision\/","title":{"rendered":"AI detects fat around the heart and predicts heart attacks and strokes with greater accuracy"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de Mayo Clinic demostraron que medir el tejido adiposo peric\u00e1rdico mediante un algoritmo de aprendizaje profundo mejora la predicci\u00f3n del riesgo cardiovascular m\u00e1s all\u00e1 de las herramientas actuales.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un equipo de investigadores de Mayo Clinic public\u00f3 en el American Journal of Preventive Cardiology<\/em><\/a> un estudio que demuestra que la inteligencia artificial (IA) puede medir autom\u00e1ticamente la grasa que rodea al coraz\u00f3n, llamada tejido adiposo peric\u00e1rdico, y que este dato predice con mayor precisi\u00f3n el riesgo de sufrir un evento cardiovascular, incluso en personas que los m\u00e9todos tradicionales clasificar\u00edan como de bajo riesgo.<\/p>

El coraz\u00f3n est\u00e1 rodeado por dos capas de grasa: una que se encuentra directamente sobre el m\u00fasculo card\u00edaco, llamada grasa epic\u00e1rdica, y otra que la envuelve por fuera. Juntas forman el tejido adiposo peric\u00e1rdico. Este tejido no es simplemente una reserva de l\u00edpidos: act\u00faa como un \u00f3rgano activo capaz de liberar sustancias inflamatorias que pueden da\u00f1ar las arterias coronarias y contribuir a la formaci\u00f3n de placas que obstruyen el flujo sangu\u00edneo. Cuando esta grasa aumenta en exceso, puede infiltrarse en el tejido card\u00edaco y acelerar el desarrollo de enfermedades del coraz\u00f3n.<\/p>

Hasta ahora, la principal herramienta de imagen para evaluar el riesgo cardiovascular era el puntaje de calcio coronario, que mide la calcificaci\u00f3n en las arterias del coraz\u00f3n mediante una tomograf\u00eda. Aunque es una prueba confiable, tiene un l\u00edmite conocido: cerca de un tercio de los eventos cardiovasculares ocurre en personas cuyo puntaje de calcio es cero, lo que significa que hay un riesgo residual que esta prueba no logra capturar.<\/p>

Para investigar si la grasa peric\u00e1rdica puede llenar ese vac\u00edo, los investigadores analizaron los datos de 11 mil 897 residentes del condado de Olmsted, Minnesota, sin antecedentes de enfermedades cardiovasculares, que se hab\u00edan realizado una tomograf\u00eda de calcio coronario entre 1997 y 2020. Usando un modelo de IA previamente validado, midieron el volumen y la densidad del tejido adiposo peric\u00e1rdico en cada imagen, en menos de 30 segundos por paciente, sin necesidad de intervenci\u00f3n manual de ning\u00fan m\u00e9dico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Durante un seguimiento de casi 16 a\u00f1os y medio en promedio, el 9.6% de los participantes, es decir, mil 142 personas, desarroll\u00f3 alg\u00fan evento cardiovascular mayor, incluyendo infarto al miocardio, derrame cerebral isqu\u00e9mico, insuficiencia card\u00edaca o muerte por causas cardiovasculares. El an\u00e1lisis mostr\u00f3 que quienes ten\u00edan un mayor volumen de grasa peric\u00e1rdica presentaban significativamente m\u00e1s eventos que quienes ten\u00edan menos, y que esta asociaci\u00f3n se mantuvo incluso despu\u00e9s de controlar factores como la edad, el sexo, la presi\u00f3n arterial, el colesterol, la diabetes, el \u00edndice de masa corporal y el propio puntaje de calcio coronario.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Uno de los hallazgos m\u00e1s relevantes del estudio es que el volumen de grasa peric\u00e1rdica fue capaz de identificar riesgo adicional incluso en personas con un puntaje de calcio bajo. En este grupo, quienes ten\u00edan alta cantidad de grasa peric\u00e1rdica ten\u00edan un 24% m\u00e1s de riesgo de evento cardiovascular en comparaci\u00f3n con quienes ten\u00edan poca grasa. Adem\u00e1s, el modelo mejor\u00f3 la capacidad de discriminar qui\u00e9n desarrollar\u00e1 una enfermedad cardiovascular al a\u00f1adirse a las herramientas de predicci\u00f3n existentes, elevando el indicador estad\u00edstico de discriminaci\u00f3n de 0.72 a 0.76, una mejora significativa en t\u00e9rminos cl\u00ednicos.<\/p>

El estudio tambi\u00e9n evalu\u00f3 el desempe\u00f1o de esta medici\u00f3n en personas clasificadas como de riesgo borderline o intermedio seg\u00fan la calculadora de riesgo cardiovascular PREVENT de la Asociaci\u00f3n Americana del Coraz\u00f3n. En estos grupos, el volumen elevado de grasa peric\u00e1rdica fue un predictor independiente de eventos futuros, lo que sugiere que podr\u00eda ayudar a los m\u00e9dicos a tomar decisiones m\u00e1s precisas sobre iniciar o ajustar tratamientos preventivos en pacientes cuyo riesgo no es del todo claro con las herramientas actuales.<\/p>

Desde el punto de vista pr\u00e1ctico, la ventaja del m\u00e9todo radica en que no requiere estudios adicionales: la grasa peric\u00e1rdica se mide en la misma tomograf\u00eda que ya se utiliza para el puntaje de calcio, sin costo extra de imagen ni tiempo adicional del m\u00e9dico. Los autores se\u00f1alan que medicamentos como los agonistas del receptor GLP-1, los inhibidores SGLT2 y las estatinas han mostrado en estudios previos la capacidad de reducir la grasa card\u00edaca, aunque a\u00fan no se ha demostrado de manera definitiva que esa reducci\u00f3n se traduzca en menos eventos cardiovasculares.<\/p>

El estudio tiene limitaciones importantes. La muestra proviene de una regi\u00f3n espec\u00edfica de Estados Unidos y el 97% de los participantes son de raza blanca, lo que limita la aplicabilidad de los resultados a poblaciones m\u00e1s diversas. Adem\u00e1s, el modelo de IA a\u00fan se encuentra en etapas tempranas de implementaci\u00f3n cl\u00ednica, por lo que se requieren estudios de validaci\u00f3n en otras poblaciones antes de que pueda incorporarse de manera rutinaria en la pr\u00e1ctica m\u00e9dica.<\/p>

El trabajo de los investigadores de Mayo Clinic abre una nueva posibilidad para mejorar la detecci\u00f3n temprana del riesgo cardiovascular, especialmente en personas que hoy quedan fuera del radar de las herramientas convencionales. Si se valida en poblaciones m\u00e1s diversas, esta medici\u00f3n automatizada de la grasa peric\u00e1rdica podr\u00eda convertirse en un componente est\u00e1ndar de la evaluaci\u00f3n cardiovascular preventiva, sin necesidad de ning\u00fan procedimiento adicional.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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SCIENCE DIRECT<\/strong><\/p>

https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2666667726001431<\/a><\/p>

MAYO CLINIC<\/strong><\/p>

https:\/\/newsnetwork.mayoclinic.org\/discussion\/including-ai-derived-heart-fat-measurement-improves-accuracy-of-cardiovascular-disease-risk-prediction\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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