{"id":68322,"date":"2026-03-23T09:54:10","date_gmt":"2026-03-23T15:54:10","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=68322"},"modified":"2026-03-23T10:00:12","modified_gmt":"2026-03-23T16:00:12","slug":"modelo-de-ia-predice-la-demencia-analizando-el-cerebro-durante-el-sueno","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/modelo-de-ia-predice-la-demencia-analizando-el-cerebro-durante-el-sueno\/","title":{"rendered":"Modelo de IA predice la demencia analizando el cerebro durante el sue\u00f1o"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Un \u00edndice basado en IA artificial analiza las ondas cerebrales durante el sue\u00f1o y predice el riesgo de demencia a\u00f1os antes de que aparezcan los primeros s\u00edntomas.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Investigadores de la Universidad de California, San Francisco (UCSF) y Harvard han demostrado que un marcador digital obtenido a partir del electroencefalograma nocturno predice la demencia de forma independiente a la edad, los genes y las enfermedades previas. Por cada diez a\u00f1os que el cerebro envejece por encima de la edad real de la persona, el riesgo de desarrollar demencia aumenta un 39%.<\/p>

The study published in JAMA Network Open<\/em><\/a> detalla que el cerebro humano no envejece al mismo ritmo que el cuerpo. Mientras el reloj biol\u00f3gico marca los a\u00f1os en documentntos oficiales, la actividad neuronal puede adelantarse o rezagarse respecto a ese calendario. Para capturar esta diferencia, los autores desarrollaron el \u00cdndice de Edad Cerebral<\/strong> (BAI, en ingl\u00e9s), se trata un n\u00famero que expresa en a\u00f1os cu\u00e1nto \u201cm\u00e1s viejo\u201d o \u201cm\u00e1s joven\u201d parece el cerebro de una persona en comparaci\u00f3n con su edad real.<\/p>

El BAI se calcula a partir de la microestructura del electroencefalograma (EEG) obtenido durante una noche de sue\u00f1o en casa. Un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico o machine learning, <\/em>entrenado en personas neurol\u00f3gicamente sanas de entre 18 y 80 a\u00f1os, integra trece caracter\u00edsticas de las ondas cerebrales en un \u00fanico valor predictivo. Entre esas caracter\u00edsticas figuran la densidad de los \u201chusos del sue\u00f1o\u201d, es decir, peque\u00f1as r\u00e1fagas de actividad neuronal que ocurren durante la fase N2, el acoplamiento entre husos y oscilaciones lentas, y la potencia de distintas bandas de frecuencia en las fases N1, N2 y N3.<\/p>

El estudio parte de una hip\u00f3tesis previa\u00a0 que dice que las alteraciones del sue\u00f1o son se\u00f1ales tempranas, y potencialmente modificables del deterioro cognitivo. Sin embargo, las medidas convencionales del sue\u00f1o, como el tiempo en cada fase, su eficiencia, y apneas han mostrado resultados contradictorios en su asociaci\u00f3n con la demencia. El EEG nocturno va un paso m\u00e1s all\u00e1: en lugar de contar cu\u00e1nto tiempo pasa alguien en sue\u00f1o profundo, examina la calidad intr\u00ednseca de las ondas cerebrales que se generan en ese sue\u00f1o.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Para validar el BAI como marcador poblacional, los investigadores combinaron datos de cinco cohortes comunitarias estadounidenses: el estudio MESA, el ARIC, el Framingham Heart Study, el MrOS y el SOF. En total, 7 mil 105 adultos mayores, la mayor\u00eda cognitivamente normales en el momento del registro del sue\u00f1o, fueron seguidos durante a\u00f1os para detectar la aparici\u00f3n de demencia.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

El dise\u00f1o elegido, el metaan\u00e1lisis de datos individuales con modelos de riesgos competitivos (Fine-Gray), es especialmente robusto ya que en lugar de combinar estad\u00edsticas publicadas, los autores armonizaron los datos brutos de cada participante y tomaron en cuenta que la muerte puede impedir el diagn\u00f3stico de demencia, evitando as\u00ed una sobreestimaci\u00f3n del riesgo.<\/p>

El resultado central del estudio es llamativo por su consistencia: por cada aumento de diez a\u00f1os en el BAI, el riesgo de desarrollar demencia se incrementa en un 39%. Esta cifra se mantiene tras ajustar por decenas de variables: edad, sexo, educaci\u00f3n, tabaquismo, \u00edndice de masa corporal, medicaci\u00f3n, actividad f\u00edsica, enfermedades cardiovasculares, diabetes, depresi\u00f3n, \u00edndice de apneas y puntuaci\u00f3n cognitiva basal.<\/p>

La asociaci\u00f3n fue consistente en hombres y mujeres, en menores y mayores de 70 a\u00f1os, y en todas las cohortes analizadas por separado. En mujeres el riesgo relativo fue algo mayor (HR 1.65 frente a 1.25 en hombres), aunque la diferencia no alcanz\u00f3 significaci\u00f3n estad\u00edstica en el an\u00e1lisis de interacci\u00f3n.<\/p>

De los trece rasgos del EEG que alimentan el BAI, diez mostraron asociaci\u00f3n independiente con la demencia. La caracter\u00edstica con mayor peso estad\u00edstico fue la curtosis de la forma de onda en la fase N2<\/strong>, un par\u00e1metro que refleja la presencia de complejos K, grandes eventos de alta amplitud que el cerebro genera espont\u00e1neamente durante el sue\u00f1o ligero y que se reducen con el envejecimiento neuronal.<\/p>

Las caracter\u00edsticas de las fases N2 y N3 se asociaron negativamente con la demencia: cuando son abundantes y bien formadas, protegen. En contraste, la potencia alfa durante la fase N1 fue la \u00fanica variable con asociaci\u00f3n positiva: cuanto mayor, mayor riesgo. Este patr\u00f3n sugiere que un cerebro que entra demasiado pronto en frecuencias de vigilia durante el sue\u00f1o superficial est\u00e1 enviando una se\u00f1al de alarma.<\/p>

El BAI podr\u00eda convertirse en un marcador digital no invasivo<\/strong> para identificar personas en riesgo elevado de demencia antes de que los s\u00edntomas sean evidentes, complementando biomarcadores emergentes en plasma e imagen cerebral. Dado que el EEG nocturno puede obtenerse en casa, incluso con dispositivos wearables en desarrollo, su potencial de uso poblacional es considerable.<\/p>

No obstante, el estudio es observacional pues no puede establecer causalidad ni determinar si las alteraciones del EEG preceden a la patolog\u00eda de Alzheimer o la reflejan. Las cohortes difieren en sus m\u00e9todos de diagn\u00f3stico de demencia y se necesita validaci\u00f3n prospectiva con dispositivos port\u00e1tiles antes de cualquier implementaci\u00f3n cl\u00ednica.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

JAMA NETWORK<\/strong><\/p>

https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamanetworkopen\/fullarticle\/2846719<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Modelo de IA predice la demencia analizando el cerebro durante el sue\u00f1o, seg\u00fan nuevo estudio de Harvard y UCSF.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":68324,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-68322","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/68322","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=68322"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/68322\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":68329,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/68322\/revisions\/68329"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/68324"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=68322"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=68322"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=68322"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}