{"id":68301,"date":"2026-03-20T13:43:30","date_gmt":"2026-03-20T19:43:30","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=68301"},"modified":"2026-03-20T13:50:57","modified_gmt":"2026-03-20T19:50:57","slug":"ia-mejora-la-deteccion-de-acidosis-fetal-durante-el-parto-en-estudio-internacional-con-211-medicos-de-23-paises","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ia-mejora-la-deteccion-de-acidosis-fetal-durante-el-parto-en-estudio-internacional-con-211-medicos-de-23-paises\/","title":{"rendered":"IA mejora la detecci\u00f3n de acidosis fetal durante el parto en estudio internacional con 211 m\u00e9dicos de 23 pa\u00edses"},"content":{"rendered":"
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Una herramienta de cardiotocograf\u00eda computarizada aument\u00f3 significativamente la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica de m\u00e9dicos y parteras, independientemente de su nivel de experiencia o pa\u00eds de origen.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un estudio publicado en la revista npj Digital Medicine journal<\/em><\/a> demuestra que el apoyo de inteligencia artificial (IA) mejora la capacidad de los profesionales de salud para detectar acidosis perinatal durante el trabajo de parto<\/strong>, uno de los indicadores m\u00e1s importantes del bienestar fetal al momento del nacimiento. La investigaci\u00f3n, conducida por un equipo de hospitales universitarios de Par\u00eds y Londres, es uno de los estudios m\u00e1s amplios realizados hasta la fecha en este campo, con 211 participantes de 23 pa\u00edses y m\u00e1s de 8,200 evaluaciones registradas.<\/p>

The cardiotocograf\u00eda<\/strong> (CTG) es el m\u00e9todo est\u00e1ndar para monitorear la frecuencia card\u00edaca fetal y las contracciones uterinas durante el parto. Su interpretaci\u00f3n, sin embargo, depende en gran medida de la valoraci\u00f3n visual del profesional a cargo, lo que genera una variabilidad considerable entre observadores distintos. Esa inconsistencia puede traducirse en consecuencias cl\u00ednicas serias: intervenciones innecesarias en algunos casos, o la omisi\u00f3n de signos de compromiso fetal en otros. Para abordar este problema, los investigadores evaluaron una herramienta de cardiotocograf\u00eda computarizada denominada DeepCTG, desarrollada como asistente de decisi\u00f3n cl\u00ednica basado en aprendizaje autom\u00e1tico interpretable.<\/p>

El dise\u00f1o del estudio fue prospectivo y aleatorizado, para ello, por medio de una plataforma web desarrollada espec\u00edficamente para la investigaci\u00f3n, los participantes, entre ellos parteras, obstetras y m\u00e9dicos residentes, evaluaron 100 registros de CTG tomados de los \u00faltimos 45 minutos previos al parto, con o sin el apoyo de la herramienta computarizada. Su tarea era predecir si el reci\u00e9n nacido presentar\u00eda acidosis perinatal, definida como un pH en sangre del cord\u00f3n umbilical inferior a 7.15, un umbral asociado con mayor riesgo de da\u00f1o neurol\u00f3gico neonatal.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La herramienta DeepCTG presentaba a los participantes cuatro niveles de informaci\u00f3n, una representaci\u00f3n visual de la l\u00ednea de base de la frecuencia card\u00edaca fetal con \u00e1reas de aceleraci\u00f3n y desaceleraci\u00f3n resaltadas, una probabilidad de acidosis del 0% al 100%, una categorizaci\u00f3n del riesgo en bajo, moderado o alto, y una descomposici\u00f3n explicativa de los factores que m\u00e1s influyeron en la predicci\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los resultados mostraron mejoras estad\u00edsticamente significativas en los grupos que contaron con asistencia de la herramienta. La tasa de \u00e9xito general en la predicci\u00f3n pas\u00f3 del 54.0% sin asistencia al 61.4% con ella, y la sensibilidad, es decir, la capacidad de identificar correctamente los casos de acidosis, aument\u00f3 del 49.3% al 61.7%. La especificidad, que refleja la capacidad de descartar correctamente los casos normales, no mostr\u00f3 diferencias significativas entre ambos grupos, lo que sugiere que la mejora en detecci\u00f3n no vino acompa\u00f1ada de un aumento en intervenciones innecesarias. En los casos en que la predicci\u00f3n del cl\u00ednico y la del modelo diverg\u00edan, la herramienta result\u00f3 correcta el 67.5% de las veces.<\/p>

Un hallazgo relevante fue que la mejora fue consistente en todos los subgrupos analizados, parteras, obstetras y residentes; m\u00e9dicos con menos de cinco a\u00f1os de experiencia y los m\u00e1s experimentados; profesionales de hospitales universitarios y no universitarios; y participantes de pa\u00edses tan diversos como Francia, Reino Unido y Vietnam. El beneficio fue particularmente notable entre los menos experimentados, quienes con asistencia computarizada alcanzaron niveles de desempe\u00f1o cercanos a los de cl\u00ednicos con mayor trayectoria. Adem\u00e1s, el uso de la herramienta redujo la variabilidad entre observadores: la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de las tasas de \u00e9xito entre participantes disminuy\u00f3 del 12.0% sin asistencia al 8.2% con ella, lo que apunta hacia una mayor estandarizaci\u00f3n de la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/p>

A pesar de los prometedores resultados, los autores reconocen limitaciones importantes. Por ejemplo, que el estudio se centr\u00f3 exclusivamente en la acidosis como resultado, sin capturar el espectro completo de riesgos perinatales. Adem\u00e1s, el escenario experimental difiere de la pr\u00e1ctica habitual en la sala de partos, donde la tasa de resultados adversos fue artificialmente elevada para permitir un an\u00e1lisis estad\u00edstico robusto. Los investigadores se\u00f1alan que ser\u00e1n necesarios estudios prospectivos en entornos cl\u00ednicos reales para confirmar el impacto de este tipo de herramientas en los resultados neonatales y en la toma de decisiones durante el parto.<\/p>

En el contexto del parto, donde las decisiones deben tomarse en tiempo real y bajo presi\u00f3n, una herramienta que mejore la detecci\u00f3n de compromiso fetal sin aumentar el riesgo de intervenciones innecesarias representa un avance con potencial impacto directo en la seguridad de madres y reci\u00e9n nacidos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-026-02556-y<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

IA mejora la detecci\u00f3n de acidosis fetal durante el parto en con 211 m\u00e9dicos de 23 pa\u00edses, seg\u00fan nuevo estudio internacional.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":68302,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-68301","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/68301","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=68301"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/68301\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":68307,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/68301\/revisions\/68307"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/68302"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=68301"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=68301"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=68301"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}