{"id":67615,"date":"2026-02-17T10:02:11","date_gmt":"2026-02-17T16:02:11","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=67615"},"modified":"2026-02-17T10:06:02","modified_gmt":"2026-02-17T16:06:02","slug":"ia-permite-predecir-la-agresividad-del-cancer-orofaringeo-antes-del-tratamiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ia-permite-predecir-la-agresividad-del-cancer-orofaringeo-antes-del-tratamiento\/","title":{"rendered":"IA permite predecir la agresividad del c\u00e1ncer orofar\u00edngeo antes del tratamiento"},"content":{"rendered":"
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Investigadores desarrollaron y validaron una herramienta de IA que, a trav\u00e9s de tomograf\u00edas, estima el riesgo que tiene cada paciente con c\u00e1ncer orofar\u00edngeo.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un equipo de investigadores de Mass General Brigham y el Dana-Farber Cancer Institute desarroll\u00f3 y valid\u00f3 una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que permite estimar, a partir de tomograf\u00edas, qu\u00e9 pacientes con carcinoma orofar\u00edngeo tienen mayor riesgo de que su c\u00e1ncer se disemine. Los resultados fueron publicados en Journal of Clinical Oncology<\/em><\/a>.<\/p>

El carcinoma orofar\u00edngeo es un tipo de c\u00e1ncer de cabeza y cuello que se origina en la garganta. Su tratamiento suele incluir combinaciones de cirug\u00eda, radioterapia y quimioterapia, terapias que pueden ser dif\u00edciles de tolerar y dejar secuelas a largo plazo. Por ello, identificar desde el inicio qu\u00e9 pacientes necesitan un tratamiento m\u00e1s intensivo y cu\u00e1les podr\u00edan beneficiarse de esquemas menos agresivos es clave para personalizar la atenci\u00f3n.<\/p>

Uno de los factores pron\u00f3sticos m\u00e1s importantes es la extensi\u00f3n extranodal, conocida como ENE. Esta ocurre cuando las c\u00e9lulas cancerosas se extienden m\u00e1s all\u00e1 del ganglio linf\u00e1tico hacia los tejidos circundantes. Hasta ahora, la ENE solo pod\u00eda confirmarse mediante cirug\u00eda y an\u00e1lisis patol\u00f3gico de los ganglios, lo que limita su utilidad para la toma de decisiones previas al tratamiento.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Para superar esta limitaci\u00f3n, el equipo liderado por el onc\u00f3logo radioterapeuta Benjamin H. Kann desarroll\u00f3 una plataforma automatizada que combina dos modelos de aprendizaje profundo. Primero, el sistema identifica y segmenta autom\u00e1ticamente los ganglios linf\u00e1ticos sospechosos en tomograf\u00edas computarizadas. Luego, un segundo modelo predice cu\u00e1les de esos ganglios presentan extensi\u00f3n extranodal. A partir de ese an\u00e1lisis, la herramienta calcula el n\u00famero de ganglios con ENE predicha por inteligencia artificial, denominado AI-ENE.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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El estudio incluy\u00f3 a 1,733 pacientes con carcinoma orofar\u00edngeo tratados con radioterapia definitiva en tres instituciones. Los investigadores analizaron si el n\u00famero de ganglios con AI-ENE se asociaba con desenlaces cl\u00ednicos como el control a distancia de la enfermedad y la supervivencia global.<\/p>

Los resultados mostraron que un mayor n\u00famero de ganglios con AI-ENE se relacion\u00f3 de manera independiente con peor control de la enfermedad a distancia y menor supervivencia. Adem\u00e1s, el riesgo aumentaba progresivamente conforme crec\u00eda el n\u00famero de ganglios afectados.<\/p>

Cuando los investigadores integraron la informaci\u00f3n proporcionada por la herramienta de IA en sistemas de estratificaci\u00f3n de riesgo ya existentes, como las clasificaciones del Radiation Therapy Oncology Group y la octava edici\u00f3n del sistema del American Joint Committee on Cancer, la capacidad para predecir supervivencia y diseminaci\u00f3n tumoral mejor\u00f3 de forma significativa. Las mejoras fueron particularmente notables en pacientes con tumores negativos para el virus del papiloma humano, un subgrupo con peor pron\u00f3stico.<\/p>

Seg\u00fan Kann, la herramienta podr\u00eda ayudar a identificar qu\u00e9 pacientes deber\u00edan recibir estrategias intensivas, como inmunoterapia o quimioterapia adicional, e incluso ser candidatos ideales para ensayos cl\u00ednicos. Al mismo tiempo, tambi\u00e9n permitir\u00eda detectar a quienes podr\u00edan beneficiarse de una desescalada terap\u00e9utica, por ejemplo, tratamiento quir\u00fargico exclusivo.<\/p>

En este sentido, el n\u00famero automatizado de ganglios con extensi\u00f3n extranodal predicha por IA emerge como un nuevo biomarcador pron\u00f3stico en el carcinoma orofar\u00edngeo. Si se integra en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, podr\u00eda mejorar la planificaci\u00f3n terap\u00e9utica antes de iniciar el tratamiento, avanzando hacia una atenci\u00f3n m\u00e1s precisa y adaptada al riesgo individual de cada paciente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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ASCOPUBS<\/strong><\/p>

https:\/\/ascopubs.org\/doi\/10.1200\/JCO-24-02679<\/a><\/p>

MASS GENERAL BRIGHAM<\/strong><\/p>

https:\/\/www.massgeneralbrigham.org\/en\/about\/newsroom\/press-releases\/ai-tool-offers-prognosis-for-oropharyngeal-cancer<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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