{"id":67350,"date":"2026-02-10T09:41:07","date_gmt":"2026-02-10T15:41:07","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=67350"},"modified":"2026-02-10T10:00:42","modified_gmt":"2026-02-10T16:00:42","slug":"investigadores-de-harvard-combinan-biologia-e-ia-para-impulsar-terapias-celulares","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/investigadores-de-harvard-combinan-biologia-e-ia-para-impulsar-terapias-celulares\/","title":{"rendered":"Investigadores de Harvard combinan biolog\u00eda e IA para impulsar terapias celulares"},"content":{"rendered":"
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El proyecto Cellular Intelligence surgido en Harvard busca mejorar la reproducibilidad y escalabilidad de la medicina regenerativa.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Reemplazar c\u00e9lulas da\u00f1adas por c\u00e9lulas sanas cultivadas en laboratorio ha sido durante d\u00e9cadas uno de los grandes objetivos de la medicina regenerativa. Aunque los avances en biolog\u00eda de c\u00e9lulas madre han permitido generar en laboratorio c\u00e9lulas musculares, nerviosas y otros tipos especializados, solo una parte limitada de estos desarrollos ha logrado avanzar hacia aplicaciones cl\u00ednicas reales.<\/p>

Uno de los principales obst\u00e1culos es el control del proceso de desarrollo celular, pues a medida que las c\u00e9lulas madre maduran, responden a secuencias precisas de se\u00f1ales qu\u00edmicas que deben aplicarse en el momento y la cantidad adecuados. De esta manera, peque\u00f1as variaciones pueden desviar a las c\u00e9lulas de su destino previsto, lo que da lugar a resultados inconsistentes, dif\u00edciles de reproducir y poco adecuados para su uso terap\u00e9utico a gran escala.<\/p>

Para abordar este problema, investigadores del Blavatnik Institute en Harvard Medical School cofundaron la empresa Cellular Intelligence, un proyecto que combina biolog\u00eda experimental e inteligencia artificial (IA) con el objetivo de hacer que las terapias celulares sean m\u00e1s predecibles y escalables. La iniciativa se basa en grandes conjuntos de datos provenientes de la biolog\u00eda del desarrollo, la biolog\u00eda de sistemas y la biolog\u00eda computacional, con los que se busca entrenar un modelo fundacional de aprendizaje autom\u00e1tico o machine learning<\/em>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cPara muchas terapias celulares, la biolog\u00eda funciona, pero no de forma suficientemente robusta\u201d, explic\u00f3 Allon Klein, profesor de biolog\u00eda de sistemas en Harvard y cofundador cient\u00edfico de la empresa. \u201cPuedes obtener las c\u00e9lulas correctas una vez, pero reproducir ese resultado de manera fiable y a escala es un problema completamente distinto\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El objetivo del modelo es identificar las reglas subyacentes que gobiernan el desarrollo celular, de modo que los investigadores puedan predecir c\u00f3mo se comportar\u00e1n las c\u00e9lulas bajo nuevas condiciones experimentales. \u201cLa biolog\u00eda del desarrollo ya tiene una l\u00f3gica interna\u201d, se\u00f1al\u00f3 Klein. \u201cLo que intentamos es comprender esa l\u00f3gica lo suficientemente bien como para poder guiarla\u201d.<\/p>

El origen de Cellular Intelligence se encuentra en a\u00f1os de investigaci\u00f3n b\u00e1sica realizada en Harvard, apoyada por programas de financiamiento orientados a la traducci\u00f3n cient\u00edfica, como el Quadrangle Fund for Advancing and Seeding Translational Research (Q-FASTR). Este programa ha permitido a los investigadores explorar ideas con potencial aplicado en etapas tempranas, antes de contar con datos preliminares s\u00f3lidos. Seg\u00fan Harvard, los proyectos respaldados por Q-FASTR han dado lugar a m\u00faltiples empresas emergentes y a una importante captaci\u00f3n de financiamiento posterior.<\/p>

\u201cEl objetivo es dar a los investigadores el espacio necesario para preguntarse si su ciencia podr\u00eda avanzar hacia una aplicaci\u00f3n translacional\u201d, afirm\u00f3 Mark Namchuk, director ejecutivo de traducci\u00f3n terap\u00e9utica en Harvard Medical School. \u201cFinanciar proyectos tempranos y de alto riesgo es precisamente lo que permiti\u00f3 el desarrollo de esta nueva tecnolog\u00eda\u201d.<\/p>

A medida que el proyecto avanz\u00f3, los investigadores identificaron limitaciones dif\u00edciles de resolver dentro de los laboratorios acad\u00e9micos tradicionales, como la reproducibilidad a gran escala y la integraci\u00f3n sistem\u00e1tica de datos experimentales y computacionales. En ese contexto, la empresa se traslad\u00f3 al Blavatnik Harvard Life Lab Longwood, un incubador que ofrece infraestructura compartida para startups biom\u00e9dicas en etapas iniciales, facilitando la transici\u00f3n del entorno acad\u00e9mico al empresarial sin perder el v\u00ednculo con la investigaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>

El trabajo de Cellular Intelligence tambi\u00e9n se apoya en d\u00e9cadas de estudios sobre el desarrollo embrionario, en particular en la formaci\u00f3n de tejidos como el m\u00fasculo y las v\u00e9rtebras. Con el avance de las tecnolog\u00edas de c\u00e9lulas madre pluripotentes humanas, procesos que antes solo pod\u00edan observarse en embriones comenzaron a reproducirse parcialmente en el laboratorio. \u201cSi entiendes c\u00f3mo se forman los tejidos durante el desarrollo, puedes empezar a reproducir esos procesos en el laboratorio\u201d, explic\u00f3 Olivier Pourqui\u00e9, profesor de patolog\u00eda y gen\u00e9tica en Harvard Medical School y cofundador cient\u00edfico de la empresa.<\/p>

Un componente clave del enfoque es una tecnolog\u00eda desarrollada en el laboratorio de Klein que permite cultivar c\u00e9lulas en microambientes encapsulados y exponerlas simult\u00e1neamente a m\u00faltiples combinaciones de se\u00f1ales. Esta metodolog\u00eda, descrita recientemente en la revista Science<\/em><\/a>, hace posible realizar experimentos a gran escala que antes resultaban impracticables, y genera los datos necesarios para entrenar modelos de IA capaces de identificar patrones en el destino celular.<\/p>

\u00a0\u201cCuando la biolog\u00eda, la computaci\u00f3n y el apoyo adecuado se unen en el momento correcto, es posible avanzar mucho m\u00e1s r\u00e1pido hacia soluciones que, en el futuro, podr\u00edan tener un impacto directo en los pacientes\u201d, concluy\u00f3 Klein.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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SCIENCE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.science.org\/doi\/10.1126\/science.ady7209<\/a><\/p>

HARVARD<\/strong><\/p>

https:\/\/hms.harvard.edu\/news\/combining-biology-ai-advance-cell-therapy<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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