{"id":66888,"date":"2026-01-21T10:23:03","date_gmt":"2026-01-21T16:23:03","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=66888"},"modified":"2026-01-21T10:36:08","modified_gmt":"2026-01-21T16:36:08","slug":"un-sistema-de-salud-con-ia-mejora-la-deteccion-de-sepsis-y-reduce-la-mortalidad-hospitalaria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/un-sistema-de-salud-con-ia-mejora-la-deteccion-de-sepsis-y-reduce-la-mortalidad-hospitalaria\/","title":{"rendered":"An AI-powered healthcare system improves sepsis detection and reduces hospital mortality"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Un estudio en un hospital universitario de Suiza muestra que integrar IA en los flujos cl\u00ednicos permite identificar m\u00e1s casos de sepsis, mejorar la calidad de la atenci\u00f3n y reducir muertes a corto y mediano plazo.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

La sepsis es una de las principales causas de muerte a nivel mundial y sigue representando un desaf\u00edo para los sistemas de salud debido a la dificultad de reconocerla de manera temprana y aplicar tratamientos oportunos. En este contexto, investigadores del Hospital Universitario de Lausana (CHUV), en Suiza, desarrollaron y evaluaron un Sistema de Salud de Aprendizaje impulsado por inteligencia artificial (IA) para mejorar la detecci\u00f3n de sepsis y la calidad de la atenci\u00f3n cl\u00ednica, con resultados alentadores. El estudio fue publicado en npj Digital Medicine journal<\/em><\/a>.<\/p>

El sistema, denominado Sepsis Learning Health System (SLHS)<\/strong>, combina tres elementos clave: una ruta cl\u00ednica estandarizada para la atenci\u00f3n de la sepsis, un registro digital automatizado de pacientes y un algoritmo de IA llamado HERACLES. Este algoritmo analiza retrospectivamente los datos cl\u00ednicos de los pacientes cada seis horas y clasifica los episodios como \u201csin sepsis\u201d, \u201csepsis posible\u201d o \u201csepsis confirmada\u201d. La informaci\u00f3n se presenta a los equipos m\u00e9dicos mediante tableros din\u00e1micos que permiten monitorear indicadores de calidad y resultados cl\u00ednicos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

El estudio analiz\u00f3 m\u00e1s de 97 mil estancias hospitalarias en salas donde se implement\u00f3 el sistema y las compar\u00f3 con m\u00e1s de 25 mil estancias en \u00e1reas de control sin esta tecnolog\u00eda. Tras la implementaci\u00f3n del SLHS, los investigadores observaron un aumento significativo en la identificaci\u00f3n y documentaci\u00f3n de casos de sepsis, lo que sugiere una reducci\u00f3n en el subregistro de esta condici\u00f3n. En contraste, las salas de control no mostraron cambios relevantes en este aspecto.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

M\u00e1s importante a\u00fan, los resultados cl\u00ednicos tambi\u00e9n mejoraron. En las salas que utilizaron el sistema con IA, la mortalidad hospitalaria y la mortalidad a 90 d\u00edas disminuyeron de forma significativa entre los pacientes con sepsis detectada por HERACLES. Estas reducciones no se observaron en las salas sin el sistema, donde las tasas de mortalidad permanecieron estables o incluso mostraron tendencias desfavorables.<\/p>

El estudio tambi\u00e9n encontr\u00f3 que el uso del sistema se asoci\u00f3 con una mejor adherencia a las gu\u00edas cl\u00ednicas, en particular en la administraci\u00f3n temprana de antibi\u00f3ticos, un factor clave para mejorar el pron\u00f3stico de los pacientes con sepsis. Los pacientes tratados conforme a la ruta cl\u00ednica estandarizada tuvieron m\u00e1s probabilidades de recibir antibi\u00f3ticos dentro de la primera hora tras el inicio del evento s\u00e9ptico.<\/p>

De acuerdo con los autores, este trabajo representa uno de los primeros ejemplos de un sistema de salud de aprendizaje plenamente operativo, apoyado por IA e integrado en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica real. Aunque el algoritmo actualmente funciona de manera retrospectiva y no en tiempo real, los investigadores se\u00f1alan que el modelo es escalable y podr\u00eda adaptarse en el futuro para otras condiciones agudas como infarto, accidente cerebrovascular o trombosis.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-025-02180-2<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Sepsis Learning Health System, un sistema de salud con IA mejora la detecci\u00f3n de sepsis y reduce la mortalidad hospitalaria.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":66889,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-66888","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/66888","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=66888"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/66888\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":66893,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/66888\/revisions\/66893"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/66889"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=66888"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=66888"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=66888"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}