{"id":66526,"date":"2026-01-12T09:50:20","date_gmt":"2026-01-12T15:50:20","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=66526"},"modified":"2026-01-12T09:53:32","modified_gmt":"2026-01-12T15:53:32","slug":"ia-mejora-la-prediccion-de-resultados-en-fertilizacion-in-vitro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ia-mejora-la-prediccion-de-resultados-en-fertilizacion-in-vitro\/","title":{"rendered":"IA mejora la predicci\u00f3n de resultados en fertilizaci\u00f3n in vitro"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Un nuevo modelo combina videos de embriones y datos cl\u00ednicos para anticipar con mayor precisi\u00f3n el \u00e9xito del tratamiento<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Un equipo internacional de investigadores present\u00f3 en npj Digital Medicine journal<\/em><\/a> un sistema de inteligencia artificial (IA) dise\u00f1ado para mejorar la toma de decisiones en tratamientos de fertilizaci\u00f3n in vitro (FIV). El modelo, llamado VaTEP<\/strong>, integra por primera vez de manera profunda dos tipos de informaci\u00f3n clave: los videos que registran el desarrollo de los embriones en laboratorio y los datos cl\u00ednicos de las pacientes, con el objetivo de predecir distintos resultados del embarazo de forma m\u00e1s precisa y personalizada.<\/p>

La FIV es una de las principales alternativas para tratar la infertilidad, pero su tasa de \u00e9xito sigue siendo limitada, pues uno de los mayores retos es seleccionar el embri\u00f3n con mayores probabilidades de lograr un embarazo viable. Tradicionalmente, esta decisi\u00f3n se basa en la observaci\u00f3n visual de los embriones por parte de especialistas, un proceso que puede ser subjetivo y variar entre profesionales. El nuevo modelo busca reducir esa incertidumbre mediante el uso de inteligencia artificial entrenada con miles de casos reales.<\/p>

VaTEP analiza de manera conjunta los videos de time-lapse<\/em><\/strong>, que muestran c\u00f3mo se divide y evoluciona cada embri\u00f3n, y variables cl\u00ednicas como la edad de la mujer, los niveles hormonales o el grosor del endometrio. A partir de esta combinaci\u00f3n, el sistema es capaz de estimar tres resultados fundamentales: la probabilidad de que se detecte el latido fetal, la posibilidad de que el embarazo sea \u00fanico o m\u00faltiple, y el riesgo de que termine en aborto espont\u00e1neo o en un nacimiento con \u00e9xito.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Para entrenar el modelo, los investigadores utilizaron datos de casi 10 mil pacientes<\/strong> atendidas en tres hospitales de China. Antes de realizar las predicciones finales, la inteligencia artificial pas\u00f3 por una fase de aprendizaje previa en la que se entren\u00f3 para reconocer las distintas etapas del desarrollo embrionario y reconstruir secuencias de video. Esto le permiti\u00f3 captar patrones sutiles en la evoluci\u00f3n de los embriones que suelen pasar desapercibidos al ojo humano.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Los resultados fueron especialmente prometedores, ya que el sistema alcanz\u00f3 altos niveles de precisi\u00f3n al anticipar la presencia de latido fetal y mostr\u00f3 un desempe\u00f1o destacado al predecir si un embarazo terminar\u00eda en nacimiento o en p\u00e9rdida. En varios escenarios, VaTEP igual\u00f3 e incluso super\u00f3 la capacidad predictiva de embri\u00f3logos con experiencia, lo que sugiere que podr\u00eda convertirse en una herramienta de apoyo valiosa en cl\u00ednicas de reproducci\u00f3n asistida.<\/p>

Uno de los aportes m\u00e1s importantes del estudio es su enfoque en la seguridad del tratamiento<\/strong>. Al poder estimar el riesgo de embarazos m\u00faltiples, el modelo ayuda a los m\u00e9dicos a decidir si es preferible transferir un solo embri\u00f3n en lugar de dos, reduciendo as\u00ed complicaciones asociadas a partos gemelares, como el nacimiento prematuro o los problemas de salud en la madre y los beb\u00e9s. De esta forma, la inteligencia artificial no solo busca aumentar las tasas de \u00e9xito, sino tambi\u00e9n hacer los tratamientos m\u00e1s seguros.<\/p>

Adem\u00e1s, el an\u00e1lisis del sistema confirm\u00f3 la importancia de factores cl\u00ednicos ya conocidos, como la edad materna, los niveles de la hormona antim\u00fclleriana y el grosor del endometrio. Al integrarlos con la informaci\u00f3n visual de los embriones, VaTEP ofrece una evaluaci\u00f3n m\u00e1s completa del proceso reproductivo, lo que abre la puerta a estrategias de atenci\u00f3n m\u00e1s personalizadas y accesibles, incluso en contextos donde no se dispone de pruebas gen\u00e9ticas costosas.<\/p>

Los autores reconocen que el modelo a\u00fan debe validarse en otros pa\u00edses y sistemas de salud para confirmar su utilidad a gran escala. Sin embargo, consideran que este avance representa un paso importante hacia una medicina reproductiva m\u00e1s precisa<\/strong>, en la que la inteligencia artificial funcione como aliada de los especialistas para orientar decisiones complejas y acompa\u00f1ar mejor a las personas que buscan formar una familia mediante la fertilizaci\u00f3n in vitro.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-025-02331-5<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Una IA denominada VaTEP, mejora la predicci\u00f3n de resultados en fertilizaci\u00f3n in vitro para anticipar con mayor \u00e9xito el tratamiento.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":66528,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-66526","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/66526","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=66526"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/66526\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":66532,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/66526\/revisions\/66532"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/66528"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=66526"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=66526"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=66526"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}