{"id":65987,"date":"2025-12-18T10:15:19","date_gmt":"2025-12-18T16:15:19","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=65987"},"modified":"2025-12-18T10:21:56","modified_gmt":"2025-12-18T16:21:56","slug":"mayo-clinic-desarrolla-modelo-de-ia-que-permite-detectar-enfermedad-hepatica-avanzada-de-forma-temprana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/mayo-clinic-desarrolla-modelo-de-ia-que-permite-detectar-enfermedad-hepatica-avanzada-de-forma-temprana\/","title":{"rendered":"Mayo Clinic desarrolla modelo de IA que permite detectar enfermedad hep\u00e1tica avanzada de forma temprana"},"content":{"rendered":"
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Un electrocardiograma com\u00fan, apoyado por IA, duplic\u00f3 la detecci\u00f3n de enfermedad hep\u00e1tica cr\u00f3nica avanzada no diagnosticada en atenci\u00f3n primaria.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores de Mayo Clinic desarrollaron un modelo de inteligencia artificial basado en electrocardiogramas (IA-ECG) que permite identificar de manera temprana enfermedad hep\u00e1tica cr\u00f3nica avanzada, incluso en pacientes sin s\u00edntomas. El avance, publicado en Nature Medicine<\/em><\/a>, podr\u00eda facilitar diagn\u00f3sticos oportunos y reducir la progresi\u00f3n hacia etapas irreversibles<\/strong> como la cirrosis, en un contexto de aumento global de factores de riesgo como obesidad, diabetes tipo 2, hipertensi\u00f3n y apnea del sue\u00f1o.<\/p>

La enfermedad hep\u00e1tica cr\u00f3nica suele diagnosticarse en fases tard\u00edas, cuando aparecen manifestaciones cl\u00ednicas como sangrado gastrointestinal, retenci\u00f3n de l\u00edquidos o ictericia. Seg\u00fan Mayo Clinic, este retraso limita las opciones terap\u00e9uticas y aumenta la probabilidad de que los pacientes requieran un trasplante de h\u00edgado. \u201cLa enfermedad hep\u00e1tica cr\u00f3nica es progresiva, por lo que cuanto antes podamos diagnosticarla, antes podremos detener su avance hacia etapas irreversibles\u201d, explic\u00f3 el Dr. Doug Simonetto, hepat\u00f3logo de trasplantes en Mayo Clinic y autor principal del estudio. \u201cLa intervenci\u00f3n temprana puede disminuir la probabilidad de que un paciente necesite un trasplante hep\u00e1tico en el futuro\u201d.<\/p>

El modelo se basa en la relaci\u00f3n estrecha entre el coraz\u00f3n y el h\u00edgado. La cicatrizaci\u00f3n hep\u00e1tica puede aumentar la presi\u00f3n en el sistema circulatorio y generar cambios el\u00e9ctricos detectables en el coraz\u00f3n. A partir de esta premisa, el equipo entren\u00f3 un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico o machine learning<\/em> para analizar se\u00f1ales el\u00e9ctricas captadas por electrocardiogramas de rutina<\/strong>. El modelo fue evaluado en m\u00e1s de 11 mil pacientes atendidos en Mayo Clinic, y permiti\u00f3 identificar el doble de casos de enfermedad hep\u00e1tica avanzada en comparaci\u00f3n con los m\u00e9todos diagn\u00f3sticos habituales, con confirmaci\u00f3n posterior mediante estudios de imagen o pruebas sangu\u00edneas validadas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El estudio se llev\u00f3 a cabo como un ensayo cl\u00ednico aleatorizado pragm\u00e1tico en atenci\u00f3n primaria, con la participaci\u00f3n de 248 m\u00e9dicos en Rochester y en el sistema de salud de Mayo Clinic. En el grupo que tuvo acceso a los resultados del modelo IA-ECG, la tasa de nuevos diagn\u00f3sticos de enfermedad hep\u00e1tica cr\u00f3nica avanzada fue significativamente mayor que en el grupo de atenci\u00f3n habitual. En particular, entre los pacientes con resultados positivos en el modelo de IA, la detecci\u00f3n de enfermedad avanzada fue m\u00e1s de cuatro veces superior<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Por su parte, el Dr. David Rushlow, m\u00e9dico de familia en Mayo Clinic Health System y coautor del estudio, explic\u00f3 que el impacto cl\u00ednico es especialmente relevante. \u201cComo m\u00e9dico de atenci\u00f3n primaria, he visto con frecuencia c\u00f3mo la enfermedad hep\u00e1tica avanzada pasa desapercibida porque no presenta s\u00edntomas hasta que se vuelve irreversible. Muchos de los pacientes identificados mediante el modelo IA-ECG no sab\u00edan que viv\u00edan con una enfermedad hep\u00e1tica avanzada\u201d, se\u00f1al\u00f3. \u201cAl detectar estos casos de manera temprana, pudimos conectarlos con el tratamiento adecuado en un momento en el que la intervenci\u00f3n realmente puede marcar la diferencia\u201d.<\/p>

Adem\u00e1s de mejorar la detecci\u00f3n de cirrosis, el modelo tambi\u00e9n increment\u00f3 la identificaci\u00f3n de fibrosis hep\u00e1tica en general<\/strong>, lo que refuerza su potencial como herramienta de tamizaje en entornos cl\u00ednicos reales. De acuerdo con los investigadores, el uso de un electrocardiograma, que se trata de una prueba sencilla, no invasiva y de bajo costo, abre la posibilidad de incorporar estrategias de detecci\u00f3n temprana de enfermedad hep\u00e1tica en la atenci\u00f3n primaria sin necesidad de pruebas especializadas iniciales.<\/p>

Los autores reconocen que la adherencia variable de los cl\u00ednicos a las recomendaciones generadas por inteligencia artificial pudo limitar el rendimiento diagn\u00f3stico observado, lo que subraya la importancia de integrar estas herramientas de manera adecuada en la pr\u00e1ctica m\u00e9dica. En los pr\u00f3ximos pasos, el equipo dar\u00e1 seguimiento durante dos a\u00f1os a los pacientes recientemente diagnosticados para evaluar el impacto del diagn\u00f3stico temprano en la evoluci\u00f3n de la enfermedad y en los resultados cl\u00ednicos.<\/p>

Mayo Clinic destaca que este avance ilustra el potencial de la inteligencia artificial aplicada a pruebas m\u00e9dicas rutinarias para mejorar la prevenci\u00f3n, el diagn\u00f3stico oportuno y la atenci\u00f3n personalizada. \u201cApenas estamos comenzando a comprender el verdadero potencial de herramientas habilitadas por IA como esta y la promesa que tienen para mejorar la atenci\u00f3n preventiva y comunitaria\u201d, concluy\u00f3 el Dr. Rushlow.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MAYO CLINIC<\/strong><\/p>

https:\/\/newsnetwork.mayoclinic.org\/discussion\/mayo-clinic-researchers-develop-ai-ecg-model-to-diagnose-liver-disease-earlier\/<\/a><\/p>

NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41591-025-04058-y<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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