{"id":65831,"date":"2025-12-12T11:28:01","date_gmt":"2025-12-12T17:28:01","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=65831"},"modified":"2025-12-12T11:32:22","modified_gmt":"2025-12-12T17:32:22","slug":"ia-mejora-la-deteccion-temprana-de-cardiopatias-congenitas-en-embarazos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ia-mejora-la-deteccion-temprana-de-cardiopatias-congenitas-en-embarazos\/","title":{"rendered":"IA mejora la detecci\u00f3n temprana de cardiopat\u00edas cong\u00e9nitas en embarazos"},"content":{"rendered":"
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Nueva York se convierte en la primera ciudad en adoptar de forma amplia esta tecnolog\u00eda en ultrasonidos prenatales.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El Departamento de Obstetricia, Ginecolog\u00eda y Ciencias de la Reproducci\u00f3n del sistema de salud Mount Sinai inform\u00f3 que sus especialistas se convirtieron en los primeros en Nueva York en implementar, a gran escala, una herramienta de inteligencia artificial (IA) para mejorar la interpretaci\u00f3n de ultrasonidos prenatales. Esta tecnolog\u00eda, ya autorizada por la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos (FDA, en ingl\u00e9s), promete una detecci\u00f3n m\u00e1s temprana de anomal\u00edas card\u00edacas en fetos y una mejor atenci\u00f3n para familias y reci\u00e9n nacidos.<\/p>

Las cardiopat\u00edas cong\u00e9nitas representan una de las anomal\u00edas m\u00e1s comunes al nacimiento. De acuerdo con los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos, alrededor de 1 de cada 500 reci\u00e9n nacidos presenta una malformaci\u00f3n card\u00edaca grave que requiere intervenci\u00f3n m\u00e9dica o quir\u00fargica urgente para sobrevivir.<\/p>

Carnegie Imaging for Women, un centro de imagenolog\u00eda gineco-obst\u00e9trica afiliado a Mount Sinai con tres sedes en Manhattan, es el primero en la ciudad en utilizar el software de IA desarrollado por la empresa BrightHeart. Esta herramienta busca hacer los ultrasonidos m\u00e1s precisos y eficientes, ayudando a identificar de forma m\u00e1s oportuna hallazgos sospechosos de defectos card\u00edacos mayores.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Un estudio reciente, publicado en Obstetrics & Gynecology<\/em><\/a> y dirigido por especialistas de Mount Sinai West, mostr\u00f3 que el uso de esta tecnolog\u00eda permiti\u00f3 aumentar las tasas de detecci\u00f3n de hallazgos sospechosos a m\u00e1s del 97 por ciento. Adem\u00e1s, se observ\u00f3 una reducci\u00f3n del 18 por ciento en el tiempo de lectura de los estudios y una mejora del 19 por ciento en el nivel de confianza de los especialistas al interpretar las im\u00e1genes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La autora correspondiente del estudio, Jennifer Lam-Rachlin, profesora asociada de la Escuela de Medicina Icahn de Mount Sinai, destac\u00f3 que la asistencia de la IA en el diagn\u00f3stico prenatal no solo mejora la detecci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n puede optimizar los flujos de trabajo y la eficiencia cl\u00ednica. Subray\u00f3 que esta tecnolog\u00eda tiene el potencial de \u201cnivelar\u201d la atenci\u00f3n en lugares donde no existen expertos en cardiolog\u00eda fetal, al ofrecer una revisi\u00f3n cercana a la de un especialista altamente capacitado.<\/p>

Para evaluar el desempe\u00f1o de la herramienta, los investigadores analizaron un conjunto de 200 ultrasonidos fetales desidentificados realizados entre las semanas 18 y 24 de gestaci\u00f3n en 11 centros m\u00e9dicos de dos pa\u00edses. La mitad inclu\u00eda al menos un hallazgo sospechoso. Siete gineco-obstetras y siete especialistas en medicina materno-fetal revisaron cada estudio en orden aleatorio, con y sin asistencia de IA, calificando la presencia de lesiones sospechosas y su nivel de certeza diagn\u00f3stica.<\/p>

El an\u00e1lisis confirm\u00f3 que la interpretaci\u00f3n asistida por IA se asoci\u00f3 con una mayor capacidad para detectar lesiones que podr\u00edan representar cardiopat\u00edas cong\u00e9nitas graves. Tambi\u00e9n se observ\u00f3 una mayor confianza diagn\u00f3stica y una mayor eficiencia en el tiempo requerido para evaluar cada examen.<\/p>

El coautor Andrei Rebarber, director de Medicina Materno-Fetal en Mount Sinai West, se\u00f1al\u00f3 que los hallazgos deber\u00edan impulsar nuevas investigaciones sobre el papel de estas herramientas una vez integradas plenamente en los flujos de trabajo cl\u00ednicos. A\u00f1adi\u00f3 que la IA podr\u00eda reducir la variabilidad en la detecci\u00f3n a nivel global y disminuir las inequidades en el diagn\u00f3stico prenatal.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MOUNT SINAI<\/strong><\/p>

https:\/\/www.mountsinai.org\/about\/newsroom\/2025\/mount-sinai-obstetricians-first-in-new-york-city-to-use-fda-approved-ai-tool-that-enhances-fetal-screenings-for-congenital-heart-defects<\/a><\/p>

OBSTETRICS & GYNECOLOGY <\/strong><\/p>

https:\/\/journals.lww.com\/greenjournal\/fulltext\/9900\/use_of_artificial_intelligence_based_software_to.1387<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

IA mejora la detecci\u00f3n temprana de cardiopat\u00edas cong\u00e9nitas en embarazos, seg\u00fan nuevo estudio de Mount Sinai.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":65833,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-65831","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/65831","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=65831"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/65831\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":65838,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/65831\/revisions\/65838"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/65833"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=65831"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=65831"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=65831"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}