{"id":65702,"date":"2025-12-10T10:10:16","date_gmt":"2025-12-10T16:10:16","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=65702"},"modified":"2025-12-10T10:14:47","modified_gmt":"2025-12-10T16:14:47","slug":"ia-logra-predecir-el-riesgo-de-recurrencia-de-un-derrame-mediante-la-edad-cerebral","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ia-logra-predecir-el-riesgo-de-recurrencia-de-un-derrame-mediante-la-edad-cerebral\/","title":{"rendered":"IA logra predecir el riesgo de recurrencia de un derrame mediante la \u201cedad cerebral\u201d"},"content":{"rendered":"
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Un nuevo modelo analiza regiones no afectadas del cerebro para anticipar qui\u00e9n podr\u00eda sufrir un nuevo evento vascular.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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A study published in npj Digital Medicine journal<\/em><\/a> present\u00f3 un avance importante en la predicci\u00f3n del riesgo de recurrencia en pacientes con enfermedad cerebrovascular isqu\u00e9mica aguda. El trabajo propone un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de estimar la \u201cedad cerebral\u201d a partir de resonancias magn\u00e9ticas, incluso cuando el paciente se encuentra en plena fase aguda del derrame cerebral. Esta medida, conocida como brecha de edad cerebral (BAG, en ingl\u00e9s)<\/strong>, result\u00f3 ser un fuerte predictor de nuevos eventos vasculares a corto y largo plazo.<\/p>

El concepto de edad cerebral<\/strong> se basa en comparar la edad cronol\u00f3gica del paciente con la edad estimada de su cerebro mediante algoritmos de aprendizaje profundo que analizan caracter\u00edsticas estructurales visibles en neuroim\u00e1genes. Cuando el cerebro aparenta ser m\u00e1s viejo de lo que deber\u00eda, es decir, cuando el BAG es mayor que cero, se asocia con peores condiciones de salud neurol\u00f3gica y mayor presencia de factores de riesgo vasculares. Sin embargo, estimar esta edad durante una fase aguda de infarto cerebral es complicado debido a que las propias lesiones alteran la imagen de forma din\u00e1mica.<\/p>

Para resolverlo, los investigadores desarrollaron MBA Net<\/strong>, una red neuronal dise\u00f1ada espec\u00edficamente para analizar im\u00e1genes T2-FLAIR, que son de uso rutinario en hospitales. El modelo incorpora una estrategia innovadora, al utilizar m\u00e1scaras que ocultan las zonas del cerebro afectadas por el infarto para enfocarse \u00fanicamente en el tejido sano. Con ello genera la llamada edad cerebral contextual (CBA, en ingl\u00e9s)<\/strong>, una estimaci\u00f3n m\u00e1s estable y menos influida por los cambios agudos tras un evento isqu\u00e9mico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El sistema fue entrenado con m\u00e1s de cinco mil im\u00e1genes de personas sanas y posteriormente aplicado en una cohorte de casi 11 mil pacientes con ataques cerebrovasculares isqu\u00e9micos agudos. En ellos, la BAG mostr\u00f3 una asociaci\u00f3n consistente con el riesgo de sufrir un nuevo derrame. Cada a\u00f1o adicional de BAG se relacion\u00f3 con un aumento del 9% en la probabilidad de recurrencia a los tres meses y del 7% a cinco a\u00f1os.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Adem\u00e1s, quienes presentaban un envejecimiento cerebral acelerado tuvieron un riesgo significativamente mayor, mientras que aquellos con BAG negativo, un cerebro \u201cm\u00e1s joven\u201d de lo esperado, mostraron un riesgo notablemente menor.<\/p>

Los autores tambi\u00e9n observaron que la BAG super\u00f3 a la edad cronol\u00f3gica como herramienta predictiva. Cuando se incorpor\u00f3 la BAG a modelos cl\u00ednicos ampliamente utilizados para evaluar riesgo de recurrencia, todos ellos mejoraron su capacidad de discriminar qu\u00e9 pacientes ten\u00edan mayor probabilidad de presentar nuevos eventos, tanto isqu\u00e9micos como hemorr\u00e1gicos.<\/p>

Estos resultados sugieren que la estimaci\u00f3n de la edad cerebral podr\u00eda convertirse en un biomarcador \u00fatil para afinar la toma de decisiones cl\u00ednicas, sobre todo en un contexto donde las primeras horas y d\u00edas tras un derrame cerebral son cruciales. Al enfocarse en el tejido no lesionado, MBA Net ofrece una manera m\u00e1s precisa de reflejar el estado previo del cerebro y, con ello, anticipar riesgos futuros. El estudio abre la puerta a estrategias personalizadas de prevenci\u00f3n secundaria basadas en inteligencia artificial y en marcadores de envejecimiento cerebral, con potencial para mejorar el seguimiento y tratamiento de miles de pacientes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NATURE<\/strong><\/p>

http:\/\/nature.com\/articles\/s41746-025-02161-5<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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