{"id":65359,"date":"2025-12-01T10:42:52","date_gmt":"2025-12-01T16:42:52","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=65359"},"modified":"2025-12-01T10:47:47","modified_gmt":"2025-12-01T16:47:47","slug":"estudio-muestra-que-el-uso-de-ia-puede-reducir-tiempo-de-documentacion-y-mejora-el-bienestar-de-los-profesionales-medicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/estudio-muestra-que-el-uso-de-ia-puede-reducir-tiempo-de-documentacion-y-mejora-el-bienestar-de-los-profesionales-medicos\/","title":{"rendered":"Estudio muestra que el uso de IA puede reducir tiempo de documentaci\u00f3n y mejora el bienestar de los profesionales m\u00e9dicos"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de UCLA realizaron un an\u00e1lisis del uso de dos modelos de IA para la transcripci\u00f3n de textos en la atenci\u00f3n m\u00e9dica. <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Las herramientas de inteligencia artificial (IA) son ampliamente utilizadas en el sector m\u00e9dico, especialmente en la investigaci\u00f3n cl\u00ednica para la predicci\u00f3n o diagn\u00f3stico de enfermedades. Sin embargo, tambi\u00e9n hay herramientas utilizadas para mejorar la productividad de los profesionales m\u00e9dicos, por ejemplo aquellas dise\u00f1adas para la documentaci\u00f3n de las vistas de los pacientes o para realizar anotaciones autom\u00e1ticas. Un estudio reciente publicado en NEJM AI<\/em><\/a>, <\/em>realizado por investigadores de la Universidad de California, Los \u00c1ngeles (UCLA), examin\u00f3 dos aplicaciones de IA comercialmente disponibles, Microsoft DAX y Nabla<\/strong>,\u00a0 en un entorno real de pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/p>

Este ensayo cl\u00ednico aleatorio utiliz\u00f3 tres grupos de profesionales, 238 m\u00e9dicos ambulatorios,\u00a0 14 especialidades m\u00e9dicas y 72 mil consultas con pacientes. El estudio mostr\u00f3 que Nabla redujo el tiempo de anotaci\u00f3n en 9.5%<\/strong>, en comparaci\u00f3n con el control, y ambos modelos dieron lugar a posibles mejoras en el agotamiento, la carga de trabajo y el cansancio laboral, sin embargo los autores detallas que estos resultados secundarios deben confirmarse en ensayos multic\u00e9ntricos m\u00e1s amplios.<\/p>

Para realizar este estudio, el equipo asign\u00f3 de manera aleatoria a los m\u00e9dicos para usar una de las dos herramientas de transcripci\u00f3n de IA o continuar sus pr\u00e1cticas de documentaci\u00f3n habituales durante un periodo de dos meses. Las grabaciones de IA registran las conversaciones de los pacientes y generan de forma autom\u00e1tica borradores de notas cl\u00ednicas que posteriormente los profesionales revisan y editan.<\/p>

Los profesionales informaron de que el rendimiento fue similar en las dos plataformas distintas, y las imprecisiones ocasionales observadas en cualquiera de los dos sistemas requieren una vigilancia continua por parte de profesionales.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cLa carga documental se ha convertido en un factor clave del agotamiento m\u00e9dico, ya que los m\u00e9dicos suelen dedicar dos horas al papeleo por cada hora de atenci\u00f3n al paciente”, afirm\u00f3 el Dr. Paul Lukac, autor principal y director de IA de UCLA Health. \u201cEste es el primer ensayo aleatorizado que eval\u00faa rigurosamente si los escritores de IA cumplen su promesa de ayudar a abordar este problema\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los m\u00e9dicos que usaron Nabla experimentaron una reducci\u00f3n estimada del tiempo promedio dedicado a escribir cada nota de 41 segundos, al pasar de 4 minutos y 30 segundos a 3 minutos y 49 segundos, frente a 18 segundos, (de 4 minutos y 22 segundos a 4 minutos y 4 segundos) en el grupo de control. Como se mencion\u00f3 anteriormente la reducci\u00f3n en el grupo de Nabla fue un 9.5% mayor que en el grupo de control, un resultado estad\u00edsticamente significativo. Quienes usaron DAX mostraron una reducci\u00f3n menor, que no alcanz\u00f3 la significaci\u00f3n estad\u00edstica, en comparaci\u00f3n con el grupo de control.<\/p>

Sin embargo, un aspecto a considerar es que el estudio revel\u00f3 importantes limitaciones, como que el contenido generado por IA conten\u00eda imprecisiones cl\u00ednicamente significativas<\/strong> de manera ocasionales. Estos errores eran generalmente omisiones de informaci\u00f3n o errores de pronombres. \u00a0<\/p>

Los investigadores reconocieron la importancia de que estas herramientas sean supervisadas continuamente. \u201cEsta tecnolog\u00eda requiere la supervisi\u00f3n activa del m\u00e9dico<\/strong>, no una aceptaci\u00f3n pasiva\u201d, afirm\u00f3 el Dr. John N. Mafi, autor principal e internista de UCLA Health. \u201cNuestro ensayo revel\u00f3 que, si bien los escribas de IA ofrecen beneficios mensurables, ocasionalmente generan imprecisiones cl\u00ednicamente significativas. Los m\u00e9dicos deben mantenerse alerta al revisar la documentaci\u00f3n generada por IA. El camino a seguir requiere adoptar la innovaci\u00f3n, manteniendo al mismo tiempo el compromiso fundamental de la medicina con la seguridad del paciente mediante una evaluaci\u00f3n rigurosa y un seguimiento continuo\u201d, agreg\u00f3.<\/p>

Los autores se\u00f1alan que los hallazgos no aplican para cualquier entorno de pr\u00e1ctica, ya que ser\u00e1n necesario estudio a largo plazo y en m\u00faltiples instituciones y hospitales para confirmar estos hallazgos y medir los efectos necesarios, como los resultados de salud, calidad de atenci\u00f3n, costos y m\u00e1s.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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UCLA <\/strong><\/p>

https:\/\/www.uclahealth.org\/news\/release\/ucla-study-finds-ai-scribes-may-reduce-documentation-time<\/a><\/p>

NEJM<\/strong><\/p>

https:\/\/ai.nejm.org\/doi\/full\/10.1056\/AIoa2501000<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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